.yml文件的基本用法
1、基本语法
格式要求
k:(空格)v:表示一对键值对(空格必须有);空格的个数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
以空格的缩进来控制层级关系;只要是左对齐的一列数据,都是同一个层级的
server:port: 8081path: /hello
属性和值也是大小写敏感;
2、值的写法
字面量:普通的值(数字,字符串,布尔)
k: v:字面直接来写;
字符串默认不用加上单引号或者双引号;
“”:双引号;不会转义字符串里面的特殊字符;特殊字符会作为本身想表示的意思
name: “zhangsan \n lisi”:输出;zhangsan 换行 lisi
”:单引号;会转义特殊字符,特殊字符最终只是一个普通的字符串数据
name: ‘zhangsan \n lisi’:输出;zhangsan \n lisi
对象、Map(属性和值)(键值对):
k: v:在下一行来写对象的属性和值的关系;注意缩进
对象还是k: v的方式
friends:lastName: zhangsanage: 20
行内写法:
friends: {lastName: zhangsan,age: 18}
数组(List、Set):
用- 值表示数组中的一个元素
pets:- cat
- dog
- pig
行内写法
pets: [cat,dog,pig]
1、@controller 控制器(注入服务)
2、@service 服务(注入dao)
3、@repository dao(实现dao访问)
4、@component (把普通pojo实例化到spring容器中,相当于配置文件中的)
@ConfigurationProperties:告诉SpringBoot将本类中的所有属性和配置文件中相关的配置进行绑定;
prefix = “person”:配置文件中哪个下面的所有属性进行一一映射
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
一、PyYaml
1、load() :返回一个对象
我们先创建一个yml文件,config.yml:
name: Tom Smith
age: 37
spouse:name: Jane Smithage: 25
children:- name: Jimmy Smith
age: 15- name1: Jenny Smith
age1: 12
读取yml文件:
import yaml
f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml')
y = yaml.load(f)
print (y)
]
结果:
{'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name1': 'Jenny Smith', 'age1': 12}]}
2、load_all()生成一个迭代器
如果string或文件包含几块yaml文档,你可以使用yaml.load_all来解析全部的文档。
import yaml
f = '''
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19
'''
y = yaml.load_all(f)
for data in y:print(data)
]
执行结果:
{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}
3、yaml.dump 将一个python对象生成为yaml文档
import yaml
aproject = {'name': 'Silenthand Olleander','race': 'Human','traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']}print(yaml.dump(aproject,))
执行结果:
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
yaml.dump接收的第二个参数一定要是一个打开的文本文件或二进制文件,yaml.dump会把生成的yaml文档写到文件里
import yamlaproject = {'name': 'Silenthand Olleander','race': 'Human','traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']}
f = open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml','w')
print(yaml.dump(aproject,f))
4、yaml.dump_all()将多个段输出到一个文件中
import yamlobj1 = {"name": "James", "age": 20}
obj2 = ["Lily", 19]with open(r'E:\AutomaticTest\Test_Framework\config\config.yml', 'w') as f:yaml.dump_all([obj1, obj2], f)
输出到文件:
{age: 20, name: James}
--- [Lily, 19]
二、yaml语法
1、基本规则
1. 大小写敏感2. 使用缩进表示层级关系3. 缩进时不允许使用Tab,只允许使用空格4. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左对齐即可5. # 表示注释,从它开始到行尾都被忽略
2、yaml转字典
yaml中支持映射或字典的表示,如下:
# 下面格式读到Python里会是个dict
name: 灰蓝
age: 0
job: Tester
输出:
{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}
3、yaml转列表
yaml中支持列表或数组的表示,如下:
# 下面格式读到Python里会是个list
- 灰蓝
- 0
- Tester
输出:
['灰蓝', 0, 'Tester']
4、复合结构:
字典和列表可以复合起来使用,如下:
# 下面格式读到Python里是个list里包含dict
- name: 灰蓝
age: 0job: Tester
- name: James
age: 30
输出:
[{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]
5、基本类型:
yaml中有以下基本类型:
字符串
整型
浮点型
布尔型
null
时间
日期
我们写个例子来看下:
# 这个例子输出一个字典,其中value包括所有基本类型
str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601,写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
输出:
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
如果字符串没有空格或特殊字符,不需要加引号,但如果其中有空格或特殊字符,则需要加引号了
str: 灰蓝
str1: "Hello World"
str2: "Hello\nWorld"
输出:
{'str': '灰蓝', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
这里要注意单引号和双引号的区别,单引号中的特殊字符转到Python会被转义,也就是到最后是原样输出了,双引号不会被Python转义,到最后是输出了特殊字符;如:
str1: 'Hello\nWorld'
str2: "Hello\nWorld"
输出:
{'str1': 'Hello\\nWorld', 'str2': 'Hello\nWorld'}
可以看到,单引号中的’\n’最后是输出了,双引号中的’\n’最后是转义成了回车
6、引用
& 和 * 用于引用
name: &name 灰蓝
tester: *name
这个相当于一下脚本:
name: 灰蓝
tester: 灰蓝
输出:
{'name': '灰蓝', 'tester': '灰蓝'}
7、强制转换
yaml是可以进行强制转换的,用 !! 实现,如下:
str: !!str 3.14
int: !!int "123"
输出:
{'int': 123, 'str': '3.14'}
明显能够看出123被强转成了int类型,而float型的3.14则被强转成了str型。
8、分段
在同一个yaml文件中,可以用 — 来分段,这样可以将多个文档写在一个文件中
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19
三、构造器(constructors)、表示器(representers)、解析器(resolvers )
1、yaml.YAMLObject
yaml.YAMLObject用元类来注册一个构造器(也就是代码里的 init() 方法),让你把yaml节点转为Python对象实例,用表示器(也就是代码里的 repr() 函数)来让你把Python对象转为yaml节点,看代码:
import yaml
class Person(yaml.YAMLObject):yaml_tag = '!person'def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __repr__(self):return '%s(name=%s, age=%d)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.age)james = Person('James', 20)print (yaml.dump(james)) # Python对象实例转为yamllily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}')print (lily) # yaml转为Python对象实例
输出:
!person {age: 20, name: James}Person(name=Lily, age=19)
2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer
你可能在使用过程中并不想通过上面这种元类的方式,而是想定义正常的类,那么,可以用这两种方法
import yamlclass Person(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __repr__(self):return 'Person(%s, %s)' % (self.name, self.age)james = Person('James', 20)
print (yaml.dump(james)) # 没加表示器之前def person_repr(dumper, data):return dumper.represent_mapping(u'!person', {"name": data.name, "age": data.age}) # mapping表示器,用于dictyaml.add_representer(Person, person_repr) # 用add_representer方法为对象添加表示器
print (yaml.dump(james)) # 加了表示器之后def person_cons(loader, node):value = loader.construct_mapping(node) # mapping构造器,用于dictname = value['name']age = value['age']return Person(name, age)yaml.add_constructor(u'!person', person_cons) # 用add_constructor方法为指定yaml标签添加构造器
lily = yaml.load('!person {name: Lily, age: 19}')
print (lily)
输出:
!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}!person {age: 20, name: James}Person(Lily, 19)
第一行是没加表示器之前,多丑!中间那行是加了表示器之后,变成了规范的格式,下面添加了构造器,能够把 !person 标签转化为Person对象。
四、示例
yaml是一种很清晰、简洁的格式,而且跟Python非常合拍,非常容易操作,我们在搭建自动化测试框架的时候,可以采用yaml作为配置文件,或者用例文件,下面给出一个用例的示例
# Test using included Django test app
# First install python-django
# Then launch the app in another terminal by doing
# cd testapp
# python manage.py testserver test_data.json
# Once launched, tests can be executed via:
# python resttest.py http://localhost:8000 miniapp-test.yaml
---
- config:
- testset: "Tests using test app"
- test: # create entity
- name: "Basic get"
- url: "/api/person/"
- test: # create entity
- name: "Get single person"
- url: "/api/person/1/"
- test: # create entity
- name: "Get single person"
- url: "/api/person/1/"
- method: 'DELETE'
- test: # create entity by PUT
- name: "Create/update person"
- url: "/api/person/1/"
- method: "PUT"
- body: '{"first_name": "Gaius","id": 1,"last_name": "Baltar","login": "gbaltar"}'
- headers: {'Content-Type': 'application/json'}
- test: # create entity by POST
- name: "Create person"
- url: "/api/person/"
- method: "POST"
- body: '{"first_name": "Willim","last_name": "Adama","login": "theadmiral"}'
- headers: {Content-Type: application/json}
.yml文件的基本用法相关推荐
- 超简单:解析 yml 类型(application.yml)配置文件 、springboot 工程读取 yml 文件中的值
方法三是我觉得最简单的. 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家.点击跳转到教程. 1. 工程结构: 2. 我要读取 application.yml 中属性 ...
- 持续集成与持续部署(五)01-TravisCI——使用简介-Travis CI 只支持 Github,提供的是持续集成服务 配置项目的.travis.yml文件
持续集成与持续部署(五)01-TravisCI--使用简介-Travis CI 只支持 Github,提供的是持续集成服务 & 配置项目的.travis.yml文件 TravisCI 使用简介 ...
- springboot使用yml文件如何多环境(dev、test、prod)配置
一.为啥要用这些东西呢? 在项目的开发中,可能也会见到yml中(dev.test.prod)这三种环境配置 为啥要用这些东西呢,直接用一个不就解决所有了吗?? 一开始,我也那么想,确实可以那么干,只是 ...
- OpenCV读写xml和yml文件
有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上,以供下一步的处理.一个比较广泛的需求场景就是:我们对一幅图像进行特征提取之后,需要把特征点信息保存到文件上,以供后面的机器学习分类操作.那么如果遇到这样 ...
- opencv中xml/yml文件操作类
opencv有关xml/yml/json帮助文档:opencv 下面是官方给出的一个示例,通过使用和修改来学习这方面的知识吧. 可以看到这个 创建一个新的VS工程,把代码复制进去,配置好opencv ...
- 演示如何使用application.yml文件
Spring Boot基础实例3 项目目录如下 演示如何使用application.yml文件配置Spring Boot项目 创建的application.yml文件时由application.pro ...
- CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件
CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练<神奈川冲浪里>风格配置yml文件 目录 一.训练 1.<神奈川冲浪里>风格 2. ...
- 你有没有觉得邮件发送人固定配置在yml文件中是不妥当的呢?SpringBoot 动态设置邮件发送人
明月当天,不知道你有没有思念的人 前言 之前其实已经写过SpringBoot异步发送邮件,但是今天在一个小项目中要用到发送邮件时,我突然觉得邮件发送人只有一个,并且固定写在yml文件中,就是非常的不妥 ...
- SpringBoot中yml文件报错:org.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerException:mapping values are not allowe here...
场景 SpringBoot中配置静态资源访问路径时提示: 报错代码如下: 实现 首先确保yml文件的格式要正确,每个冒号的后面要紧跟空格. 根据提示报错信息在static-path-pattern这个 ...
最新文章
- Linux下大文件处理
- 自适应滤波器_有源电力滤波器的使用意义和作用
- POJ 1753 Flip Game (黑白棋) (状态压缩+BFS)
- ASP.NET常见面试题及答案(130题)
- 使用vue-router懒加载解决首次加载时资源过多导致的速度缓慢问题
- django-models类索引外键时候的related_name属性作用
- 第一次去四川的广东人是什么下场?
- Java如何以及为什么使用Unsafe?
- 前端暗黑模式,你了解多少
- java Switch里面的类型问题
- C#委托和事件(3)
- Swift3.0 功能二 (表情键盘与图文混排)
- Kotlin实现LeetCode算法题之String to Integer (atoi)
- 2021年啤酒酿造行业发展研究报告
- Windows HTTP服务(WinHTTP)介绍
- 计算机存储一个像素点需要多少个字节
- html导航栏的颜色怎么改变,bootstrap如何更改导航栏颜色
- html引用资源相对路径,超链接中的绝对路径和相对路径
- LabVIEW创建的PDA应用程序不是一个合法的Pocket PC应用程序
- WiFi接口(1)——模块适配(AW-CM358)