Hive SQL间断日期补数
Hive SQL间断日期补数
0.业务场景
场景:用户间断消费,流水中无消费无记录,对用户每天余额进行补数。
1.补充数据代码
-- 补充间断日期中的数据
with data_test as (select stack(10,'Jack',double(5000),'2022-09-24','Jack',double(5035),'2022-09-25','Jack',double(5035),'2022-09-26','Jack',double(5610),'2022-09-28','Jack',double(5710),'2022-10-01','Jack',double(5028),'2022-10-02','Mary',double(5916),'2022-09-24','Mary',double(5000),'2022-09-25','Mary',double(5035),'2022-09-26','Mary',double(5028),'2022-09-28') as (user_name,user_balance,inc_date)
)
select user_name,user_balance,date_add(inc_date,d.idx) as inc_date
from( -- 获取间断时间差select b.*-- 连续日期差为1,间断日期差减1,datediff(next_date_new,inc_date)-1 as date_range -- 根据间断日期长度用空格占位,切分成数组,split(space(datediff(next_date_new,inc_date) - 1),'') as to_explode from (select a.*,case when inc_date=next_date and last_day(next_date)<'2022-10-02' then last_day(next_date)else next_dateend as next_date_new -- 补充至月底或当前日期from(select user_name,user_balance,inc_date,lead(inc_date,1, inc_date) over (partition by user_name order by inc_date) as next_date from data_test)a )b
)c
lateral view outer posexplode(to_explode) d as idx,val
order by user_name, inc_date asc
;
2.代码分析
1)使用lead函数获取下条数据日期;
2)进行计算两条日期之间的差值;
3)基于日期差使用space占位,使用split进行切分为array数组[“”,“”,“”];
4)使用posexplode()函数炸裂数组、并获取索引,基于索引补充缺失日期。
3.结果
补数间隔数据:
补数至月底:
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