R语言使用cox函数构建生存分析回归模型、使用subgroupAnalysis进行亚组分析并可视化森林图

目录

R语言使用cox函数构建生存分析回归模型、使用subgroupAnalysis进行亚组分析并可视化森林图相关推荐

  1. R语言使用glm函数构建拟泊松回归模型(quasi-Poisson regression)、family参数设置为quasipoisson、summary函数获取拟泊松回归模型汇总统计信息

    R语言使用glm函数构建拟泊松回归模型(quasi-Poisson regression).family参数设置为quasipoisson.summary函数获取拟泊松回归模型汇总统计信息 目录

  2. R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型、使用summary函数获取模型汇总统计信息

    R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型.使用summary函数获取模型汇总统计信息 目录

  3. R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型、使用step函数基于AIC指标实现逐步回归筛选最佳模型、使用summary函数查看简单模型的汇总统计信息

    R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型.使用step函数基于AIC指标实现逐步回归筛选最佳模型.使用summary函数查看简单模型的汇总统计信息 目录

  4. R语言survival包clogit函数构建条件logistic回归模型、summary函数查看模型汇总统计信息、通过似然比检验分析结果判断模型有无统计学意义

    R语言survival包clogit函数构建条件logistic回归模型.summary函数查看模型汇总统计信息.通过似然比检验分析结果判断模型有无统计学意义 目录

  5. R语言使用glm函数构建逻辑回归模型(logistic)、使用subgroupAnalysis函数进行亚组分析并可视化森林图

    R语言使用glm函数构建逻辑回归模型(logistic).使用subgroupAnalysis函数进行亚组分析并可视化森林图 目录

  6. R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释一个iris数据样本的预测结果、LIME解释器进行模型预测结果解释并可视化

    R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释一个iris数据样本的预测结果.LIME解释器进行模型预测结果解释并可视化 ...

  7. R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果、使用LIME解释器进行模型预测结果解释

    R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果.使用LIME解释器进行模型预测结果解释并可 ...

  8. R语言使用lm函数构建简单线性回归模型(建立线性回归模型)、拟合回归直线、使用attributes函数查看线性回归模型的属性信息、获取模型拟合对应的残差值residuals

    R语言使用lm函数构建简单线性回归模型(建立线性回归模型).拟合回归直线.使用attributes函数查看线性回归模型的属性信息.获取模型拟合对应的残差值residuals 目录

  9. R语言使用lm函数构建简单线性回归模型(建立线性回归模型)、拟合回归直线、可视化散点图并添加简单线性回归直线、添加模型拟合值数据点、添加拟合值点和实际数据点之间的线段表示残差大小、col参数自定义设置

    R语言使用lm函数构建简单线性回归模型(建立线性回归模型).拟合回归直线.可视化散点图并添加简单线性回归直线.添加模型拟合值数据点.添加拟合

最新文章

  1. h264中profile和level的含义
  2. java el表达式 if else_jsp EL表达式和JSTL标签if-else if-else用法
  3. C语言天才!想法奇异?还是逼格满满?一份国外C语言写的传奇简历
  4. golang(2):beego 环境搭建
  5. 视觉(5)A Fast Area-Based Stereo Matching Algorithm
  6. oracle安装gcc报错,记录oracle 9i for linux安装过程中几个错误
  7. bp神经网络训练流程图,bp神经网络训练样本
  8. android 拍照 对焦,Android Camera2 拍照(四)——对焦模式
  9. python中怎么用format居中_python中format函数
  10. 日历插件:Bootstrap的datetimepicker插件
  11. sqlserver查看历史死锁信息
  12. 苹果7怎么开启位置服务器,iPhone7小白点如何开启?苹果iPhone7虚拟Home键开启设置方法图解...
  13. Exploring Word Vextors
  14. 机器学习实战---读书笔记: 第11章 使用Apriori算法进行关联分析---2---从频繁项集中挖掘关联规则
  15. 存储器Flash页、扇区、块的区别
  16. 搜狗输入法人机交互设计的用户体验
  17. C#DataGridView导入Excel数据,并上传数据
  18. Github的wiki编写
  19. 华为6面ssp+滴滴sp+京东面经
  20. Pythone4_Selenium实战

热门文章

  1. Java在OJ平台提交的方式与基本套路
  2. P7368 [USACO05NOV]Asteroids G
  3. Ubuntu更新软件源步骤
  4. html/css 总结项目之一 PC端 湄公河行动
  5. OpenGL绘制运动的自行车
  6. AJax异步请求和同步请求的差别
  7. 夏皮罗维尔克检验(Shapiro-Wilk test)
  8. C++获取并显示当前时间
  9. iOS中AR开发的初步认识
  10. 点云聚类算法总结---点云小白论文艰辛之路2