matplotlib polt 使用日期作为横坐标轴

一般来说，matplotlib polt 得坐标轴都是数值，画折线时，坐标点是在直角坐标系中。

但我们展示可视化结果时经常需要用到日期作为横坐标轴。

比如以下数据，如果直接把日期作为Xdata ，会出现一个类似这样得错误

ValueError: could not convert string to float: '2020-02-05'

源数据是一个Excel 文件(KMI.xls) ，大概如此：

综合		服务		制造业
2021-10-08	51.4	2021-10-08	53.4	2021-09-30	50
2021-09-03	47.2	2021-09-03	46.7	2021-09-01	49.2
2021-08-04	53.1	2021-08-04	54.9	2021-08-02	50.3
2021-07-05	50.6	2021-07-05	50.3	2021-07-01	51.3
2021-06-03	53.8	2021-06-03	55.1	2021-06-01	52
2021-05-07	54.7	2021-05-07	56.3	2021-04-30	51.9
2021-04-06	53.1	2021-04-06	54.3	2021-04-01	50.6
2021-03-03	51.7	2021-03-03	51.5	2021-03-01	50.9
2021-02-03	52.2	2021-02-03	52	2021-02-01	51.5
2021-01-06	55.8	2021-01-06	56.3	2021-01-04	53
2020-12-03	57.5	2020-12-03	57.8	2020-12-01	54.9
2020-11-04	55.7	2020-11-04	56.8	2020-11-02	53.6
2020-10-09	54.5	2020-10-09	54.8	2020-09-30	53
2020-09-03	55.1	2020-09-03	54	2020-09-01	53.1
2020-08-05	54.5	2020-08-05	54.1	2020-08-03	52.8
2020-06-03	54.5	2020-06-03	55	2020-07-01	51.2
2020-05-07	47.6	2020-05-07	44.4	2020-06-01	50.7
2020-04-03	46.7	2020-04-03	43	2020-04-30	49.4
2020-03-04	27.5	2020-03-04	26.5	2020-04-01	50.1
2020-02-05	51.9	2020-02-05	51.8	2020-03-02	40.3

实现代码如下

# encoding: utf-8
"""
@author: 陈年椰子
@contact: hndm@qq.com
@version: 1.0
@project:test
@file: KMI_plot.py
@time: 2021-12-13 14:11说明
"""
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt# 为日期转换做准备
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()# 读取数据 修改字段名，选择6列数据
KMI_col = ['zh_d','k1','zh','fw_d','k2','fw','zz_d','k3','zz']
df1 = pd.read_excel("KMI.xls", names = KMI_col)
# print(df1.head())
df2 = df1[['zh_d','zh','fw_d','fw','zz_d','zz']]
print(df2.head())# 准备画布
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)# 获取日期列表
x = pd.to_datetime(df1['zh_d'])
y = pd.to_datetime(df1['fw_d'])
z = pd.to_datetime(df1['zz_d'])# 画折线
ax.plot(x, df1['zh'], color='tab:blue')
ax.plot(y, df1['fw'], color='tab:orange')
ax.plot(z, df1['zz'], color='tab:green')#设置月定位符 , 按季度显示，否则太挤了
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=3)) # interval = 3 季度#设置日期的格式
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m'))# 显示
plt.show()

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