Python_进程/线程/多线程理解
目录
- 进程、线程、多线程：
- 1、进程与线程区别
- （1）进程与线程区别
- （2）多进程与多线程区别
- （3）更多区别
- 2、 进程简单理解
- 3、 线程简单理解
进程、线程、多线程：
- 进程：资源分配的最小单位。
- 线程：程序执行的最小单位，是进程的一个执行单元。
- 协程：用户态的轻量级线程，调度有用户控制，拥有自己的寄存器上下文和栈，切换基本没有内核切换的开销，切换灵活。
- 多线程：一个进程可以由很多个线程组成，线程间共享进程的所有资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量。
1、进程与线程区别
（1）进程与线程区别
| 进程 | 线程 |
|---|---|
| 进程之间是独立的地址空间 | 线程共享同一进程的地址空间 |
| 进程之间的资源是独立的 | 线程共享同一进程的资源如内存、I/O、cpu等 |
| 进程执行开销大，但是能够很好的进行资源管理和保护 | 线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护 |
| 进程之间不能共享内存 | 线程之间共享内存非常容易 |
| 每个独立的进程程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序入口 | 线程不能独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制 |
（2）多进程与多线程区别
- 对资源的管理和保护要求高，不限制开销和效率时，使用多进程。
- 要求效率高，频繁切换时，资源的保护管理要求不是很高时，使用多线程。
| 多进程 | 多线程 | 总结 |
|---|---|---|
| 一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其他进程产生影响 | 一个线程崩溃整个进程都死掉 | 多进程要比多线程健壮 |
| - | - | 多线程要比多进程并发性好 |
| 适合在CPU 密集型操作(cpu 操作指令比较多，如科学计算，位数多的浮点运算) | 适合在IO 密集型操作(读写数据操作较多的，比如爬虫) | 应用环境 |
（3）更多区别
- 更多区别
2、 进程简单理解
- 打开电脑同时开了微信、爱奇艺、网易云三个软件（就相当于开了三个进程）；
- 独立性：这三个软件在电脑上都占了一定的内存空间（系统就会为每个进程都分配了独立的地址空间）；
- 并发性：你可以在这台电脑上同时微信聊天，网易云放歌，爱奇艺看电视（多个进程可以在单个处理器上并发执行，多个进程之间不会互相影响）；一旦一个软件崩溃了，但是对其他软件没有丝毫影响（一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其他进程产生影响）；
- 动态性：每个软件出现在市场的时间是不一样的，应用的时间也是不一样的(进程具有自己的生命周期和各种不同的状态)
3、 线程简单理解
- 线程是进程的组成部分，一个进程可以拥有多个线程：还是以上面的为比喻，比如微信这个进程，它里面有发语音，发文字，发表情，发朋友圈等多功能，而这些功能你可以简单的理解为线程；
- 当进程被初始化后，主线程就被创建了；
- 线程可以完成一定的任务，可以与其他线程共享父进程中的共享变量及部分环境，相互之间协同未完成进程所要完成的任务；
- 单线程，多线程图解
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