第一章 Fiori关联OData之批量处理

前言

二、使用步骤

1.在OData中重新定义

2.重定义代码

前言

在实际Fiori项目中批量更新的场景也会偶尔出现，批量查询，批量更新，批量删除

一、批量处理是什么？

在很多场景中比如按照WBS维度进行多条订单同时查询/更新/删除以JSON的方式将结果返回到前端。在SAP中，默认情况下，每个变更集只允许一个操作。若要在变更集中允许多个操作，必须使用覆盖方法实现。

二、使用步骤

1.在OData中重新定义

在实施类中重新定义DPC_EXT类

1. /IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_BEGIN

2. /IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGE SET_END

3. /IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_PROCESS

2.重定义代码

1. 在IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_BEGIN 中

cv_defer_mode = abap_true

2. IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_END 中增加代码

‘COMMIT WORK’

3. 重新定义方法“IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_PROCESS”。

在/IWBEP/IF_MGW_APPL_SRV_RUNTIME~CHANGESET_PROCESS中，我们有一个导入参数IT_CHANGESET_REQUEST，这里进行批量处理方法。

在内部表IT_CHANGESET_REQUEST中，有一个字段OPERATION_TYPE，这里有需要执行的操作类型。

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Odata批量更新的使用，Odata提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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OData BATCH 使用方法

第一章 Fiori关联OData之批量处理

前言

二、使用步骤

1.在OData中重新定义

2.重定义代码

总结

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