常有戏言:“二十一世纪,人才最贵”。时至今日,数据的重要性不言而喻,但是在原有IT架构下打通数据孤岛的能力,也更显珍贵。数据孤岛的问题,由来已久,过去受限于各个系统之间的封闭性,数据流通能力极差。在全球数字化变革的大背景下,数据应用的能力,最终才能将数据转变成数字资产,提供更多的价值。

这里我们不禁想到绵延与数据领域的技术之路,从早期存储数据的数据库,到数据仓库,再到数据湖,这一系列的技术演进,最终的目标就是实现数据的统一管理和应用。事实上,这并不是一个简单的事情,一方面,数据的快速增长,结构、非结构、半结构的数据同时存在,另一方面,数据应用场景越来越细化,单一工具的能力不足以满足所有业务场景需要。

此外,现实中对于数据的应用要求,越来越追求效率,对于数据处理能力的要求,也越来越高。目前,多变的市场格局,从另一个侧面,驱使企业更高效地做出决策,所以企业对数据的分析和决策能力愈发重视。

智能湖仓打通任督二脉

目前,数据湖的概念已经大众被广泛接受,但由数据湖升级而来的数据湖仓,还多少令人感到陌生。而亚马逊云科技所提到的智能湖仓并不是某个单一新品,而是一整套产品的集合,依托数据湖与不同场景下的数据分析工具构建出完整的解决方案。

从数据注入Amazon Snowball,到实时的流数据服务Amazon Kinesis;从针对不同场景的数据分析引擎Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Kinesis data Analytics、Amazon Elasticsearch等,到商业智能BI工具QuickSight,通过围绕Amazon S3最终形成的一系列数据分析、机器学习能力,构筑起最为基本的数据湖仓。

数据湖仓的产生,是伴随着厂商对于数据分析的最基本需求。所以,亚马逊云科技也是延续其一贯的数据分析策略进行布局。

首先,云原生是亚马逊云科技对于数据分析的第一原则,以Amazon Redshift为例,作为云原生数仓,天然就具备弹性,同时做到良好的线性扩展。

其次,亚马逊云科技认为分析场景或者说针对数据做处理和分析的场景会越来越多元化,使用者也越来越多元,需要构建不同的数据引擎,单一的解决方案,并不能够解决所有问题,因此专门构建也是一个重要的原则。

最后,亚马逊云科技更趋向于将基础底层的内容完全实现,让用户聚焦于业务本身,不用理会数据仓库的管理、构建等实现情况,完全由云厂商来实现,所以完全托管的能力也是亚马逊云科技的最终原则。

正是这些原则,造就了亚马逊云科技智能湖仓的一些特有属性,有利于客户实现数据的挖掘,并由此产生更多实际价值。

合作者的选择

“亚马逊云科技是我们最好的合作伙伴,从我们公司成立一开始到现在,很多客户都是共同来服务,一起帮客户产生更大的价值。”上海驰骛信息科技有限公司创始人兼CEO程华奕感慨道。

上海驰骛信息科技有限公司创始人兼CEO程华奕

作为国内领先的消费者数据营销平台供应商,上海驰骛信息科技有限公司(以下简称驰骛科技)认为,数字化时代下,营销也应当具备更大的不同,未来的营销将具备三个基本要求。

第一,未来营销将不仅仅以创意或流程驱动为主,数据将更多的占据主要地位,数据驱动的价值越来越明显。

第二,未来将完全围绕消费者为中心,与过去传统的围绕消费者不同,新的模式将能够更有效的分辨出消费者画像,使得营销可以直接触达消费者,根据消费者需求开展营销服务。

第三,通过对消费者的分析,将消费者进行分类、理解,进而实现个性化应用推荐,企业的营销也实现个性化运营。

所以驰骛科技需要在解决方案的构建中,解决了以上的基本难点。

通过基于亚马逊云科技的产品,驰骛科技构建了消费者数据营销平台,和覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营。依托于亚马逊云科技的技术能力,驰骛科技的数据平台为上层应用提供的坚实的基础,专注于处理数据分析(基于自研数据引擎,BI引擎、AI引擎、算法引擎)、客户的生命周期管理等等一系列核心业务的开展。

从企业视角观察,驰骛科技CEO程华奕认为,未来消费品、消费服务企业可能有10年时间都有一个大的趋势,就是数据化、私域化、直销化。企业需要拥有消费者,需要拥有这些流量,作为消费者的入口与出口,才能实现真正的数据驱动和个性化触达。此外,消费品企业需要随时随地的抓住消费者,依靠数据驱动持续沟通和触达消费者,而这一切,都离不开数据的引导。

程华奕表示,驰骛科技与亚马逊云科技的合作,是自然而然的选择,亚马逊云科技带给企业的业务增值,也是企业与亚马逊云科技合作日益紧密必然原因。

对于驰骛科技而言,通过亚马逊云科技提供的基础架构,可以有效的将企业的数据转化成数字资产,并且提供不同的数据库性能和自动扩展能力,可以安全的对数据进行管理和访问,依托这些优质方案,驰骛科技能够提供更贴合客户需要的服务。

另外,通过亚马逊云科技提供的解决方案,驰骛科技可以提供了对亿级用户数据的实时查询。根据可控的成本模型,基于亚马逊云科技新一代的计算实力,性价比提升了40%,有效的节省了客户的成本。

在业务快速创新层面,通过与亚马逊云科技的合作,利用高性能、高敏捷的弹性结构,按需调用,驰骛科技能灵活响应消费者更大的需求,开箱即用, 实现个性化推荐等,将企业需求产品化,进而实现快速的创新。

譬如,通过与亚马逊云科技智能湖仓解决方案携手,为超大型的零售快销集团打造集团数据的资产化和完整的营销闭环,激活客户几百PB的数据量,实现集团内信息互通和品牌打通。

“未来,驰骛科技与亚马逊云科技将持续深入合作,一方面将双方产品的深入集成和迭代,确保云上产品的成熟度和领先性。另外,双方将共同加深以消费者为中心的技术应用,包括AI的分析和推荐,针对客户的业务场景解决方案进行创新。并以此开拓更多的行业,为更多的客户提供能量输出和数字化转型价值。”程华奕说。

打通数据壁垒,提升应用价值相关推荐

  1. 智能语义搜索引擎:一站式检索服务、打通数据壁垒、充分挖掘数据价值 | 百万人学AI评选

    2020 无疑是特殊的一年,而 AI 在开年的这场"战疫"中表现出了惊人的力量.站在"新十年"的起点上,CSDN[百万人学AI]评选活动正式启动.本届评选活动在 ...

  2. 打通数据价值链,百分点数据科学基础平台实现数据到决策的价值转换 | 爱分析调研

    随着企业数据规模的大幅增长,如何利用数据.充分挖掘数据价值,服务于企业经营管理成为当下企业数字化转型的关键. 如何挖掘数据价值?企业需要一步步完成数据价值链条的多个环节,如数据集成.数据治理.数据建模 ...

  3. 网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器)

    网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器) 王彦平吴盛峰  编著 ISBN 978-7-121-19312-5 2013年1月出版 定价:59.00 316页 16开 编 ...

  4. 网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器)...

    网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器) 王彦平吴盛峰  编著 ISBN 978-7-121-19312-5 2013年1月出版 定价:59.00 316页 16开 编 ...

  5. 网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器)...

    <网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值>(大数据时代的分析利器) 基本信息 作者: 王彦平 吴盛峰 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121193125 上架时间:20 ...

  6. 数据要素形成与价值释放规律研究

    数据要素形成与价值释放规律研究 王泽宇, 吕艾临, 闫树 中国信息通信研究院,北京 100191 摘要:基于数据和生产要素的概念和历史分析,提出数据要素是根据特定生产需求汇聚.整理.加工而成的,参与社 ...

  7. Linkflow+表单工具:赋能表单数据,提升表单营销能力

    前言 本文旨在帮助企业实现敏捷高效运营,提升用户数据运营效能.在这里,我们将提供Linkflow+表单工具的组合场景玩法,以帮助企业提升表单营销能力,更好实现用户精细化运营和自动化营销. 如果您有以下 ...

  8. 制造业案例|数据效率提升近90%,敏实借助瓴羊DAAS体系结构加速数字化转型

    ‍数据智能产业创新服务媒体 --聚焦数智 · 改变商业 你不一定听过敏实,但你一定知道宝马.奔驰.奥迪.英菲尼迪克等知名车企,而这些知名车企产车背后所需的零部件,许多都来自于敏实. 作为一家跨国汽车零 ...

  9. 【UBDC干货分享】数据运营驱动企业价值破圈增长

    11月19日,以"聚云端·见不凡"为主题的友盟+2019 UBDC全域大数据峰会于北京召开.峰会携手全球40+位数据大咖.200+家知名企业.3000+数据从业者参与,共同探讨数据 ...

最新文章

  1. 青少年编程竞赛交流群周报(第039周)
  2. Thymeleaf 学习笔记 (2)
  3. 有感于任正非老爷子的发言
  4. oracle date类型,oracle 日期时间数据类型
  5. maven中如何将所有引用的jar包打包到一个jar中
  6. pytorch:Logistic回归
  7. golang java耗内存_golang websocket内存泄漏
  8. 华为发布近2万元折叠屏手机Mate Xs;iPhone 12或支持WiFi新标;Electron 6.1.8发布 | 极客头条...
  9. Aloha:一个略屌的分布式任务调度框架
  10. numpy 常见 用法 取自np100题
  11. 私域运营如何做到高转化高复购?快鲸scrm必不可少
  12. CodeMirror使用说明书
  13. 送男孩子情人节礼物送什么?情人节必备礼物合集
  14. linux dd创建大文件模拟磁盘不足监控
  15. 在cmd中怎么进入mysql?
  16. 搭建ARM DS-5 STREAMLINE
  17. 预约挂号后患者实际就诊情况的数据分析
  18. C++第七次作业(函数_递归与非递归_多文件)
  19. 我对SNS游戏的初步理解
  20. python中a* b是什么意思_python的 a,b=b,a+b 和 a=b b=a+b 的区别

热门文章

  1. 手写LCSpring(3),注解自动注入
  2. 谈谈2021年对流量卡(三大运营商/物联卡/虚商卡)的影响
  3. 基于SBA的5G核心网络架构详解
  4. 91年忘忧草老师分享DevOps视频基础,认识与工具实践网吧脚本代码
  5. html file字段必填,input将表单内容设置为必填
  6. Python人工智能之图片识别,一行代码实现图片文字识别
  7. Nand和Nor flash 启动和片选
  8. 我和计算机学习的故事
  9. iframe嵌套页面中的跳转
  10. Linux自动性能调整工具tuned