参考解决办法：https://blog.csdn.net/weixin_44952395/article/details/105289460

问题描述：

今天我在读取文本文档txt内的文件路劲时总是报错，如下图所示

上网找了好几种解决办法，其中我在本文开头所述的参考办法比较有用。

发表该文章的主要目的是想说一下我遇到问题的来龙去脉，希望有遇到该类型问题的伙伴们，可以少走些弯路。

问题产生的原因：

首先介绍一下我的电脑环境：
win7系统
python3.7的运行环境（估计python3.0以上的都行）
Excel2013
WPS2021(11.1.0.11294)版本还是挺新的

我有100多张相同格式Excel表格，我想将这些表格合并成一张表格进行数据分析。

（为了节约时间，本段可以跳至一段）或许有小伙伴问了，为啥不直接使用wps工具合并或者使用Excel自带的表格批量合并功能，一是因为俺穷，没有钱开会员；二是电脑安装的WPS版本和Excel版本比较低，我上网找到的可以使用自带多表格合并功能的Excel版本都比我的版本要高，合并个表格，我就得重装Excel是不是有点多余啊（主要的原因还是太懒了，不想换Excel），被逼的走投无路，选择使用python自己写代码合并，当然也可以使用VB写个宏进行合并，奈何自己不会VB,哎~，有空也学一下。

言归正传，我的思路是：
1.将所有的Excel路径存储在txt文本文档内
2.For循环读取文本文档内的Excel路径
3.读取每个Excel路径内的各个表单sheet
4.使用pd.concat()函数即可合并表格
5.保存文件

由于我的电脑是windows7系统，电脑版本比较老了，Win7系统创建的txt文本文档时，默认的编码方式是ANSI。我创建好txt后，直接将遍历的Excel路径保存到里面了。结果在我在读取txt的文本路径时，直接报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 11: invalid continuation byte，如下图所示

这种问题可难不倒我，我就将保存Excel路径的txt另存为新的txt，并将编码方式改为UTF-8（当然Win10系统默认创建的txt的编码方式是UTF-8，无需修改）。
结果就出现文章标题的问题了，可以使用print()函数打印出第一条路径来，但是使用pd.read_excel()函数时，直接报错。接下来我们分析一下错误的原因

原因分析及解决办法：

 D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows)114         peek = file_contents[:peeksz]115     else:
--> 116         with open(filename, "rb") as f:117             peek = f.read(peeksz)118     if peek == b"PK\x03\x04": # a ZIP fileOSError: [Errno 22] Invalid argument: '\ufeffD:\\Desktop\\新建文件夹\\测试数据 - 副本 - 副本 (2).xlsx\n'

仔细观察OSError: [Errno 22] Invalid argument错误不难发现，在后面的路径莫名其妙的多出来几个字符
“\ufeff” 和 “\n”。既然多出来这几个字符，那我直接删掉不就可以，于是，我直接使用replace()函数直接替换掉，也可以使用其他方法（txt文本文档默认会在换行时，自动添加一个换行符‘\n’，平时我们在使用时看不到，其实被隐藏，当你使用NotePad++ 查看时候会显示很多隐藏的字符）。
代码前后修改对比

修改前：
#第一步：调用pandas包
import pandas as pd
#第二步：读取数据
#1.将多个Excel的路径放在TXT文本内，读取txt文本内的路径
#设置txt文本的路径
src=r"D:\Desktop\新建文件夹\src2.txt"
with open(src) as f:for excelpath in f.readlines():print (excelpath)        iris = pd.read_excel(excelpath,None)#读入数据文件修改后：
#第一步：调用pandas包
import pandas as pd
#第二步：读取数据
#1.将多个Excel的路径放在TXT文本内，读取txt文本内的路径
#设置txt文本的路径
src=r"D:\Desktop\新建文件夹\src2.txt"
with open(src) as f:for excelpath in f.readlines():print (excelpath)  excelpath=xlspath.strip() #删除多余的换行符 ‘\n’excelpath=xlspath.replace("\ufeff","")  #删除隐藏的字符\ufeff              iris = pd.read_excel(excelpath,None)#读入数据文件

问题完美解决，Nice，感谢博主Overload310 分享的解决办法OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决

我还有个疑问，那么产生这个问题的原因究竟是什么？
这次我直接创建一个txt文本文档，不过这次我直接将编码方式改为UTF-8，还会出现上述问题吗？
于是乎，我就将我的txt内的文本内容复制到Win10系统上，重新创建txt，直接保存（前面说过win10的编码方式），然后在拷到我的电脑上，结果显而易见，‘\ufeff’字符没有了。
我又测试了一下，我使用notepad++,直接使用UTF-8编码方式创建txt，果然不存在‘\ufeff’字符了
这就证明我的猜想，小结一下。

小结：

通过以上的测试，小结如下：出现Python OSError: [Errno 22] Invalid argument的问题， 1.说明文件路径存在问题（文件路径不存在，字符串与文件路径不一致） 2.当路径前面出现比较奇怪的字符时（如‘\ufeff’，‘\u202a’ 等，注意不一定完全一样），就应该想到是由于编码原因造成的（到底是ANSI编码还是UTF-8编码，还是其他编码原因） 3.当以这些奇怪的字符开头时候，可以直接删除，不影响路径，需要仔细辨别。

具体的编码方式，我就不再这详细赘述了（主要是我也是略知一二）。

至此该问题已解决，希望对各位有所帮助。你们的点赞就是对小编的最大的支持，感谢！！

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出现Python OSError: [Errno 22] Invalid argument的来龙去脉

问题描述：

问题产生的原因：

原因分析及解决办法：

小结：

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