重磅来袭！CVPR2023立体匹配文献合集

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论文题目：Gated Stereo: Joint Depth Estimation from Gated and Wide-Baseline Active Stereo Cues

作者：Stefanie Walz；Mario Bijelic；Andrea Ramazzina；Amanpreet Walia；Fahim Mannan等人

作者机构：Mercedes-Benz(梅赛德斯-奔驰)；Google Inc(普林斯顿大学)；Algolux(一家全球公认的计算机视觉公司)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.12955.pdf

项目代码：https://github.com/princeton-computational-imaging/GatedStereo

项目主页：https://light.princeton.edu/publication/gatedstereo/

本文提出了一种名为Gated Stereo的高分辨率和远距离深度估计技术，其基于活动门控立体图像进行运算。Gated Stereo通过利用多视角线索和来自活动门控的飞行时间强度线索，以及活动捕获和高动态范围的被动捕获，实现了立体深度信息的高效估计。为了实现这个目的，作者提出了一种具有单目和立体深度预测分支的深度估计方法࿰

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