人工智能入门参考资料

机器学习与深度学习

（1）机器学习

《机器学习实战》，PeterHarrington著；（讲解通俗易懂，用Python一步一步实现算法，适合入门）
《机器学习》，周志华著；（对机器学习常用算法做了基本概述）
《Pattern Recognition and Machine Learning》， Christopher Bishop 著；（经典机器学习书籍）
《统计学习方法》，李航；（对每个算法有详细的数学推导，比较难读懂）
斯坦福大学公开课：【机器学习课程】，吴恩达主讲；http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
【机器学习基石】【机器学习技法】，台湾大学林轩田老师；https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations
或我的网盘 https://pan.baidu.com/s/1sm8QFI9，林老师个人主页 https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/

（2）深度学习

《神经网络与深度学习》，邱锡鹏老师；https://nndl.github.io
《一天搞懂深度学习》，李宏毅；https://pan.baidu.com/s/1i6jy6Nz
Machine Learning ，李宏毅 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html (包括机器学习和深度学习内容，很多课程可以看)
【神经网络与深度学习】，coursera上视频教程（网易公开课有中文视频），吴恩达；https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
《Deep Learning》，Ian Goodfellow著；（深度学习公认最好的教科书）
【动手深度学习】，李沐；视频地址 https://space.bilibili.com/209599371#/channel/detail?cid=23541，教程http://zh.gluon.ai
【UFLDL教程】 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
【Deep Learning Tutorials】 http://deeplearning.net/tutorial/ （使用Theano实现各种深度学习模型）

（3）人工智能各领域资料（专知：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2OTA0NzE2NA==&mid=2247489221&idx=4&sn=634953243efcf5f47beab044c75704a3&chksm=fc85f7d6cbf27ec085fb7432b675b473f71b66607cae1a03199a9658f83416d2bf7fd1b5019e&mpshare=1&scene=23&srcid=0227zBXstnyleEyF0esNAXd0#rd）

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（4）人工智能比较好的微信公众号

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机器学习研究会
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算法与数学之美
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