微服务商城系统（十五）秒杀基础

文章目录

一、秒杀业务分析
- 1、需求
- 2、表结构说明
- 3、秒杀需求分析
二、秒杀商品压入缓存
- 1、搭建秒杀服务工程
- 2、定时任务
- 3、秒杀商品压入缓存实现
三、秒杀频道页
四、下单实现
五、多线程抢单
- 1、异步实现
- 2、排队下单
- 3、下单状态查询
六、总结

代码链接： https://github.com/betterGa/ChangGou

一、秒杀业务分析

1、需求

所谓 “秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点讲，就是 网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。

秒杀商品通常有两种限制：库存限制、时间限制。

✨ 需求：
（1）录入秒杀商品数据，主要包括：商品标题、原价、秒杀价、商品图片、介绍、秒杀时段等信息
（2）秒杀频道首页列出秒杀商品（进行中的）点击秒杀商品图片跳转到秒杀商品详细页。
（3）商品详细页显示秒杀商品信息，点击立即抢购实现秒杀下单，下单时扣减库存。当库存为 0 或不在活动期范围内时无法秒杀。
（4）秒杀下单成功，直接跳转到支付页面（微信扫码），支付成功，跳转到成功页，填写收货地址、电话、收件人等信息，完成订单。
（5）当用户秒杀下单 5 分钟内未支付，取消预订单，调用微信支付的关闭订单接口，恢复库存。

2、表结构说明

秒杀商品信息表：

CREATE TABLE `tb_seckill_goods` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`sup_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'spu ID',`sku_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'sku ID',`name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '标题',`small_pic` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '原价格',`cost_price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀价格',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加日期',`check_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '审核日期',`status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '审核状态，0未审核，1审核通过，2审核不通过',`start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '开始时间',`end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',`num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀商品数',`stock_count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存数',`introduction` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '描述',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

秒杀订单表：

CREATE TABLE `tb_seckill_order` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',`seckill_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀商品ID',`money` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',`status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态，0未支付，1已支付',`receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '收货人地址',`receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货人电话',`receiver` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货人',`transaction_id` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '交易流水',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3、秒杀需求分析

秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力，读取商品详细信息时运用缓存，当用户点击抢购时减少缓存中的库存数量，当库存数为 0 时或活动期结束时，同步到数据库。产生的秒杀预订单也不会立刻写到数据库中，而是先写到缓存，当用户付款成功后再写入数据库。
当然，上面实现的思路只是一种最简单的方式，并未考虑其中一些问题，例如并发状况容易产生的问题。我们看看下面这张思路更严谨的图：

二、秒杀商品压入缓存

这里秒杀商品列表和秒杀商品详情都是从 Redis 中取出来的，所以我们首先要将符合参与秒杀的商品定时查询出来，并将数据存入到 Redis 缓存中。
     数据存储类型我们可以选择 Hash 类型。
     秒杀分页列表这里可以通过 redisTemplate.boundHashOps(key).values() 获取结果数据。
     秒杀商品详情，可以通过 redisTemplate.boundHashOps(key).get(key) 获取详情。

1、搭建秒杀服务工程

我们首先搭建一个秒杀服务工程，然后按照上面步骤实现。

搭建 changgou-service-seckill 和 changgou-service-seckill-api，作为秒杀工程的服务提供工程。
（1）导入依赖：

<dependencies><dependency><groupId>com.changgou</groupId><artifactId>changgou-service-seckill-api</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>
</dependencies>

（2）application.yml 配置

server:port: 18093
spring:application:name: seckilldatasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.211.132:3306/changgou_seckill?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: 123456rabbitmq:host: 192.168.211.132 #mq的服务器地址username: guest #账号password: guest #密码main:allow-bean-definition-overriding: true
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:7001/eurekainstance:prefer-ip-address: true
feign:hystrix:enabled: true
#hystrix 配置
hystrix:command:default:execution:timeout:#如果enabled设置为false，则请求超时交给ribbon控制enabled: trueisolation:thread:timeoutInMilliseconds: 10000strategy: SEMAPHORE

（3）导入生成文件
使用代码生成器，生成 dao、Pojo，并导入到工程中。

（4）启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@MapperScan(basePackages = {"com.changgou.seckill.dao"})
@EnableScheduling
public class SeckillApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SeckillApplication.class,args);}@Beanpublic IdWorker idWorker(){return new IdWorker(1,1);}
}

2、定时任务

采用 Spring 的定时任务，定时将在秒杀时间段内的商品查询出来再存入到 Redis 缓存。

定时任务相关的配置,配置步骤如下：
（1）在定时任务类的指定方法上加上 @Scheduled 开启定时任务
（2）定时任务表达式：使用 cron 属性来配置定时任务执行时间

创建 com.changgou.seckill.timer.SeckillGoodsPushTask 类，并在类中加上定时任务执行方法，代码如下：

@Component
public class SeckillGoodsPushTask {/***** 每30秒执行一次*/@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")public void loadGoodsPushRedis(){System.out.println("task demo");}
}

定时任务常用时间表达式
CronTrigger 配置完整格式为： [秒][分][小时][日][月][周][年]

使用说明：

通配符说明:

* 表示所有值. 例如:在分的字段上设置 *，表示每一分钟都会触发。
? 表示不指定值。使用的场景为不需要关心当前设置这个字段的值，？只有日和周可以用。
例如:要在每月的 10 号触发一个操作，但不关心是周几，所以需要周位置的那个字段设置为"?" 具体设置为 0 0 0 10 * ? 。
- 表示区间。例如在小时上设置 “10-12”,表示 10,11,12 点都会触发。
, 表示指定多个值，例如在周字段上设置 “MON,WED,FRI” 表示周一，周三和周五触发
/ 用于递增触发。如在秒上面设置 “5/15” 表示从 5 秒开始，每增 15 秒触发 (5,20,35,50)。在月字段上设置 ‘1/3’ 所示每月 1 号开始，每隔三天触发一次。
L 表示最后的意思。在日字段设置上，表示当月的最后一天(依据当前月份，如果是二月还会依据是否是润年[leap]), 在周字段上表示星期六，相当于 “7” 或 “SAT”。如果在 “L” 前加上数字，则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置"6L"这样的格式,则表示“本月最后一个星期五"
W 表示离指定日期的最近那个工作日(周一至周五). 例如在日字段上设置 “15W”，表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果 15 号正好是周六，则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未，则找最近的下周一(16号)触发.如果 15 号正好在工作日(周一至周五)，则就在该天触发。如果指定格式为 “1W”,它则表示每月 1 号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六，则将在3号下周一触发。(注，W"前只能设置具体的数字,不允许区间 - ).
# 序号(表示每月的第几个周几)，例如在周字段上设置"6#3"表示在每月的第三个周六.注意如果指定 “#5”,正好第五周没有周六，则不会触发该配置(用在母亲节和父亲节再合适不过了) ；

常用表达式：

0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点
"0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发
"0 15 10 ? * *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ?" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? 2005" 2005年的每天上午10:15触发
"0 * 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
"0 0/5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
"0 0/5 14,18 * * ?" 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
"0 0-5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
"0 10,44 14 ? 3 WED" 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
"0 15 10 ? * MON-FRI" 周一至周五的上午10:15触发
"0 15 10 15 * ?" 每月15日上午10:15触发
"0 15 10 L * ?" 每月最后一日的上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L" 每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L 2002-2005" 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6#3" 每月的第三个星期五上午10:15触发

3、秒杀商品压入缓存实现

数据检索条件分析
按照 2.1 中的几个步骤实现将秒杀商品从数据库中查询出来，并存入到 Redis 缓存
（1）查询活动没结束的所有秒杀商品
① 计算秒杀时间段
② 状态必须为审核通过 status=1
③ 商品库存个数 >0
④ 活动没有结束 endTime>=now()
⑤ 在 Redis 中没有该商品的缓存
⑥ 执行查询获取对应的结果集
（2）将活动没有结束的秒杀商品入库
这里会涉及到时间操作，所以这里提前准备了一个时间工具包DateUtil。
时间菜单分析

将商品数据从数据库中查询出来，并存入 Redis 缓存，但页面每次显示的时候，只显示当前正在秒杀以及往后延时 2个小时、4个小时、6个小时、8个小时的秒杀商品数据。我们要做的是：
（1）求出整个时间菜单
（2）确定每个时间菜单的区间值
（3）根据菜单时间的区间值，求对应的秒杀商品数据
（4）将秒杀商品数据存到 Redis 中，使用 hash 类型，namespace 为时间，key 为商品 id，value 为 seckillgoods 商品信息。
时间菜单计算
可以先求出当前时间的凌晨，然后每 2 个小时后作为下一个抢购的开始时间，这样可以分出 12 个抢购时间段,如下：
00:00-02:00
02:00-04:00
04:00-06:00
06:00-08:00
08:00-10:00
10:00-12:00
12:00-14:00
14:00-16:00
16:00-18:00
18:00-20:00
20:00-22:00
22:00-00:00
而现实的菜单只需要计算出当前时间在哪个时间段范围，该时间段范围就属于正在秒杀的时间段，而后面即将开始的秒杀时间段的计算也就出来了，可以在当前时间段基础之上+2小时、+4小时、+6小时、+8小时。

关于时间菜单的运算，在给出的 DateUtil 包里已经实现，代码如下：

/**** 获取时间菜单* @return*/
public static List<Date> getDateMenus(){//定义一个List<Date>集合，存储所有时间段List<Date> dates = getDates(12);//判断当前时间属于哪个时间范围Date now = new Date();for (Date cdate : dates) {//开始时间<=当前时间<开始时间+2小时if(cdate.getTime()<=now.getTime() && now.getTime()<addDateHour(cdate,2).getTime()){now = cdate;break;}}//当前需要显示的时间菜单List<Date> dateMenus = new ArrayList<Date>();for (int i = 0; i <5 ; i++) {dateMenus.add(addDateHour(now,i*2));}return dateMenus;
}/**** 指定时间往后 N 个时间间隔* @param hours* @return*/
public static List<Date> getDates(int hours) {List<Date> dates = new ArrayList<Date>();//循环12次Date date = toDayStartHour(new Date()); //凌晨for (int i = 0; i <hours ; i++) {//每次递增2小时,将每次递增的时间存入到List<Date>集合中dates.add(addDateHour(date,i*2));}return dates;
}

使用主方法进行测试：

public static void main(String[] args) {List<Date> dateMenus = getDateMenus();for (Date dateMenu : dateMenus) {SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat("yyyyMMddHH");System.out.println(simpleDateFormat.format(dateMenu));}
}

运行结果：

查询秒杀商品导入 Reids
写个定时任务，查询从当前时间开始，往后延续 4 个时间菜单间隔，也就是一共只查询 5 个时间段抢购商品数据，并压入缓存，实现代码如下：

@Component
public class SeckillGoodsPushTask {@Autowiredprivate SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 每 5 秒执行一次*/@Scheduled(cron = "0/60 * * * * ?")public void loadGoodsPushRedis() {//System.out.println("task demo");// 查询符合当前参与秒杀活动的时间清单List<Date> dateMenus = DateUtil.getDateMenus();// 遍历时间清单for (Date datemenus : dateMenus) {// 求时间的字符串格式String timeSpace = DateUtil.data2str(datemenus, "yyyyMMddHH");System.out.println(timeSpace);/** 满足以下条件，将商品读入 Redis 缓存1、秒杀商品库存stock_count >02、审核状态为通过 status3、开始时间start_time <= 当前时间 && 当前时间+2 < 结束时间 end_time*/// 构建条件Example example = new Example(SeckillGoods.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();criteria.andGreaterThan("stockCount", 0);criteria.andEqualTo("status", "1");criteria.andGreaterThanOrEqualTo("startTime", datemenus);criteria.andLessThan("endTime", DateUtil.addDateHour(datemenus, 2));// 查询数据List<SeckillGoods> seckillGoods = seckillGoodsMapper.selectByExample(example);// 存入 Redisfor (SeckillGoods seckillgood : seckillGoods) {// namespace是当前时间，key是商品id，value是商品信息redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_"+timeSpace).put(seckillgood.getId(), seckillgood);}}}
}

这时数据库中有数据:

运行程序，Redis 数据如下：

（注意到，namespace有奇怪的前缀，key 和 value 是编码的形式，需要解决一下 Redis 乱码问题：
提供 Redis 配置类：

@Configuration
public class RedisConfig {@Bean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();template.setConnectionFactory(factory);//key序列化方式template.setKeySerializer(redisSerializer);//value序列化template.setValueSerializer(redisSerializer);//value hashmap序列化template.setHashValueSerializer(redisSerializer);//key haspmap序列化template.setHashKeySerializer(redisSerializer);return template;}
}

改为 String 类型：

redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_" + timeSpace).put(seckillgood.getId().toString(), JSON.toJSONString(seckillgood));

再看 Redis ：

还有一个问题，Java 的时间总比数据库的早 8 个小时，所以需要在项目中设置 jdbc 驱动的 url serverTimezone=Asia/Shanghai
）
因为定时查询商品的，所以对于 Redis 中已经存在的商品，需要进行判断，不重复添加：

三、秒杀频道页

秒杀频道首页，显示正在秒杀的和未开始秒杀的商品（已经开始或者还没开始，未结束的秒杀商品）

秒杀时间菜单
如上图，时间菜单需要根据当前时间动态加载，时间菜单的计算上面功能中已经实现，在 DateUtil 工具包中。我们只需要将时间菜单获取，然后响应到页面，页面根据对应的数据显示即可。

在 SeckillGoodsController 中提供方法：

  @GetMapping("/menus")public Result<List<Date>> menus(){List<Date> dates= DateUtil.getDateMenus();return new Result<>(true,StatusCode.OK,"查询秒杀时间菜单成功");}

测试：

秒杀频道页
秒杀频道页是指将对应时区的秒杀商品从 Reids 缓存中查询出来，并到页面显示。对应时区秒杀商品存储的时候以 Hash 类型进行了存储，每次用户在前端点击对应时间菜单的时候，可以将时间菜单的开始时间以 yyyyMMddHH 格式提交到后台，后台根据时间格式查询出对应时区秒杀商品信息。
- 控制层
  修改 com.changgou.seckill.controller.SeckillGoodsController，并添加秒杀商品查询方法，代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/seckillGoods")
@CrossOrigin
public class SeckillGoodsController {@Autowired
private SeckillGoodsService seckillGoodsService;@GetMapping(value = "/list")public Result<List<SeckillGoods>> list(String time) {List<SeckillGoods> list = seckillGoodsService.list(time);return new Result(true, StatusCode.OK, "秒杀商品列表查询成功", list);}

业务层
创建 com.changgou.seckill.service.SeckillGoodsService，添加根据时区查询秒杀商品的方法：

public interface SeckillGoodsService {/**** 获取指定时间对应的秒杀商品列表* @param key*/List<SeckillGoods> list(String time);
}

实现：

@Service
public class SeckillGoodsServiceImpl implements SeckillGoodsService {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/**** Redis 中根据 Key 获取秒杀商品列表* @param key* @return*/@Overridepublic List<SeckillGoods> list(String time) {return redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_"+time).values();}
}

测试：

秒杀详情页
通过秒杀频道页点击请购按钮，会跳转到商品秒杀详情页，秒杀详情页需要根据商品 ID 查询商品详情，我们可以在频道页点击秒杀抢购的时候将 ID 一起传到后台，然后根据 ID 去 Redis 中查询详情信息。
- 业务层
  在 com.changgou.seckill.service.SeckillGoodsService，中添加查询秒杀商品详情的方法，需要提供时间和商品 ID：

SeckillGoods one(String time,Long id);

实现：

@Overridepublic SeckillGoods one(String time, Long id) {return JSON.parseObject((String) redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_"+time).get(String.valueOf(id)),SeckillGoods.class);}

（因为前面把 Redis 里的 key、value 都转化成 String 类型了，所以这里查询的时候也需要转化回去）

控制层

   @GetMapping(value = "/one")public Result one(Date time,Long id){SeckillGoods seckillGoods = seckillGoodsService.one(time, id);return new Result(true,StatusCode.OK,"查询秒杀商品信息成功",seckillGoods);}

测试：

四、下单实现

用户下单，从控制层->Service层->Dao层，所以我们先把 dao 创建好，再创建 service 层，再创建控制层。
用户下单，为了提升下单速度，我们将订单数据存入到 Redis 缓存中，如果用户支付了，则将 Reids 缓存中的订单存入到 MySQL 中，并清空 Redis 缓存中的订单。

业务层
创建 com.changgou.seckill.service.SeckillOrderService，并在接口中增加下单方法，代码如下：

public interface SeckillOrderService {Boolean add(Long id, String time, String username);
}

实现：

 @Overridepublic boolean add(String time, Long id, String username) {// 查询秒杀商品String nameSpace = "SeckillGoods_" + time;SeckillGoods seckillGoods = JSON.parseObject((String) redisTemplate.boundHashOps(nameSpace).get(id.toString()),SeckillGoods.class);// 判断有无库存if (seckillGoods == null || seckillGoods.getStockCount() <= 0) {throw new RuntimeException("已售罄!");}// 创建订单对象SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();seckillOrder.setSeckillId(id);seckillOrder.setMoney(seckillGoods.getCostPrice());seckillOrder.setUserId(username);seckillOrder.setCreateTime(new Date());// 订单状态：未支付seckillOrder.setStatus("0");// 将订单对象存储到 Redis 中// 一个用户只允许有一个未支付秒杀订单redisTemplate.boundHashOps("SeckillOrder").put(username, seckillOrder.toString());// 库存递减seckillGoods.setStockCount(seckillGoods.getStockCount() - 1);// 如果商品是最后一个，需要将 Redis 中将该商品删除，并将数据同步到 Mysqlif (seckillGoods.getStockCount() <= 0) {seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKey(seckillGoods);redisTemplate.boundHashOps(nameSpace).delete(id);} else {// 同步数据到 RedisredisTemplate.boundHashOps(nameSpace).put(id.toString(), JSON.toJSONString(seckillGoods));}return true;}

控制层

@RequestMapping(value = "/add")public Result add(String time,Long id){String username="jia";seckillOrderService.add(time,id,username);return new Result(true,StatusCode.OK,"下单成功");}

上述功能完成了秒杀抢单操作，但没有解决并发相关的问题，例如并发、超卖现象，这块甚至有可能产生雪崩问题。
测试：

五、多线程抢单

使用多线程+队列削峰：

在实际秒杀中，操作一般都是比较复杂的，而且并发量特别高，比如，检查当前账号操作是否已经秒杀过该商品，检查该账号是否存在存在刷单行为，记录用户操作日志等。
下订单这里，我们一般采用多线程下单，但多线程中我们又需要保证用户抢单的公平性，也就是先抢先下单。我们可以这样实现，用户进入秒杀抢单，如果用户符合抢单资格，只需要记录用户抢单数据，存入队列，多线程从队列中进行消费即可，使用 Redis 实现队列，存入队列采用左压，多线程下单采用右取的方式。

1、异步实现

要想使用 Spring 的 异步操作（底层是多线程），需要先开启异步操作，用 @EnableAsync 注解开启，然后在对应的异步方法上添加注解 @Async 即可。

创建 com.changgou.seckill.task.MultiThreadingCreateOrder 类，在类中创建一个 createOrder 方法，并在方法上添加 @Async,代码如下：

@Component
public class MultiThreadingCreateOrder {/**** 多线程下单操作*/@Asyncpublic void createOrder(){try {System.out.println("准备执行....");Thread.sleep(20000);System.out.println("开始执行....");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

可以看到， createOrder 方法进行了休眠阻塞操作，我们在下单的方法 add 里调用 createOrder 方法，并在调用后和整个方法结束前分别打印 “1” 和 ”2“，如果下单的方法没有阻塞，继续执行，说明属于异步操作，如果阻塞了，说明没有执行异步操作。

运行结果：

可以看到，实现了多线程的效果。接下来，需要将之前下单的 add 方法里的逻辑挪到多线程的方法 createOrder 中:

可以看到，username、time、id 的值写si。

运行起来是没问题的。

2、排队下单

（1）排队信息封装
用户每次下单的时候，我们可以创建一个队列进行排队，然后采用多线程的方式创建订单，排队我们可以采用 Redis 的队列实现。排队信息中需要有用户抢单的商品信息，主要包含商品 ID，商品抢购时间段，用户登录名。我们可以设计个 Javabean，如下：

public class SeckillStatus implements Serializable {//秒杀用户名private String username;//创建时间private Date createTime;//秒杀状态  1:排队中，2:秒杀等待支付,3:支付超时，4:秒杀失败,5:支付完成private Integer status;//秒杀的商品IDprivate Long goodsId;//应付金额private Float money;//订单号private Long orderId;//时间段private String time;public SeckillStatus() {}public SeckillStatus(String username, Date createTime, Integer status, Long goodsId, String time) {this.username = username;this.createTime = createTime;this.status = status;this.goodsId = goodsId;this.time = time;}//get、set...略
}

（2）排队实现
我们可以将秒杀抢单信息存入到 Redis 中,这里采用 List 方式存储，List 本身是一个队列，用户点击抢购的时候，就将用户抢购信息存入到 Redis 中，代码如下：

多线程下单：

运行，可以看到，会先入队，生成 namespace 为 SeckillOrderQueue 的记录：

10s 后：

可以看到，用户的抢单请求出队了，并且生成了 namespace 为 SeckillOrder 的记录，而且 SeckillGoods_xxx 记录的库存也发生了变化，源码：

至此，只是生成了 Redis 中的记录，并没有真正下单，所以我们把 ”下单成功“ 改成 ”正在排队“。

3、下单状态查询

按照上面的流程，虽然可以实现用户下单异步操作，但是并不能确定下单是否成功，所以我们需要做一个页面判断，每过 1 秒钟查询一次下单状态，多线程下单的时候，需要修改抢单状态，支付的时候，清理抢单状态（未实现）。
（1）下单更新抢单状态
用户每次点击抢购的时候，如果排队成功，则将用户抢购状态存储到 Redis 中，多线程抢单的时候，如果抢单成功，则更新抢单状态。
修改 SeckillOrderServiceImpl 的 add 方法，记录状态，代码如下：

修改 MultiThreadingCreateOrder 类的 createOrder() 方法：

@Asyncpublic void createOrder() {try {System.out.println("准备执行下单......");// 睡眠Thread.sleep(10000);// 从队列中获取用户排队信息,先抢先下单SeckillStatus seckillStatus= JSON.parseObject((String) redisTemplate.boundListOps("SeckillOrderQueue").rightPop(),SeckillStatus.class);if(seckillStatus==null){return;}// 抢单所属时间段String time = seckillStatus.getTime();// 商品idLong id = seckillStatus.getGoodsId();// 用户名String username = seckillStatus.getUsername();// 查询秒杀商品String nameSpace = "SeckillGoods_" + time;SeckillGoods seckillGoods = JSON.parseObject((String) redisTemplate.boundHashOps(nameSpace).get(id.toString()),SeckillGoods.class);// 判断有无库存if (seckillGoods == null || seckillGoods.getStockCount() <= 0) {throw new RuntimeException("已售罄!");}// 创建订单对象SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();seckillOrder.setId(idWorker.nextId());seckillOrder.setSeckillId(id);seckillOrder.setMoney(seckillGoods.getCostPrice());seckillOrder.setUserId(username);seckillOrder.setCreateTime(new Date());// 订单状态：未支付seckillOrder.setStatus("0");// 将订单对象存储到 Redis 中// 一个用户只允许有一个未支付秒杀订单redisTemplate.boundHashOps("SeckillOrder").put(username, JSON.toJSONString(seckillOrder));// 库存递减seckillGoods.setStockCount(seckillGoods.getStockCount() - 1);// 如果商品是最后一个，需要将 Redis 中将该商品删除，并将数据同步到 Mysqlif (seckillGoods.getStockCount() <= 0) {seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKey(seckillGoods);redisTemplate.boundHashOps(nameSpace).delete(id);} else {// 同步数据到 RedisredisTemplate.boundHashOps(nameSpace).put(id.toString(), JSON.toJSONString(seckillGoods));/*** 更新订单状态*/seckillStatus.setOrderId(seckillOrder.getId());// 支付金额seckillStatus.setMoney(Float.valueOf(seckillGoods.getCostPrice()));// 待付款seckillStatus.setStatus(2);redisTemplate.boundHashOps("UserQueueStatus").put(username,JSON.toJSONString(seckillStatus));}System.out.println("10 秒钟后下单完成!");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

主要添加了逻辑：

seckillOrder.setId(idWorker.nextId());

              /*** 更新订单状态*/seckillStatus.setOrderId(seckillOrder.getId());// 支付金额seckillStatus.setMoney(Float.valueOf(seckillGoods.getCostPrice()));// 待付款seckillStatus.setStatus(2);

业务层：

  /**** 根据用户名查询订单* @param username* @return*/SeckillStatus queryStatus(String username);

实现：

 @Overridepublic SeckillStatus queryStatus(String username) {return JSON.parseObject((String) redisTemplate.boundHashOps("UserQueueStatus").get(username),SeckillStatus.class);}

控制层：

 @RequestMapping(value = "/query")public Result queryStatus() {String username = "jia";SeckillStatus seckillStatus = seckillOrderService.queryStatus(username);if (seckillStatus == null) {return new Result(false, StatusCode.NOTFOUNDERROR, "查询抢单失败");}return new Result(true, StatusCode.OK, "查询抢单成功", seckillStatus);}

测试：

六、总结

（1）秒杀是商家为了促销，组织的限时抢购活动。
    秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力。
    读取秒杀活动时间段内的商品详细信息时，访问缓存；当用户抢购成功时，减少缓存中的库存数量；当库存数为 0 时或秒杀活动期结束时，将缓存中的商品删除。
用户抢购成功时，产生的秒杀预订单不会立刻写到数据库中，而是先写到缓存，当用户成功付款后，才写入数据库。缓存使用 Redis 数据库。
（2）查询活动时间段内的所有秒杀商品，需要满足以下条件：
① 状态必须为审核通过： status=1
② 商品库存个数 >0
③ 活动时间：startTime >= 当前时间， endTime < 当前时间+2 ，比如说商品的秒杀时间设置startTime 和 endTime 是 11:00 ~ 11:30，当前时间段是 10:00 ~ 12：00，是需要将商品在时间段内展示出来的。
    使用 @Scheduled 开启定时任务，每 60 s 查询一次，从当前时间所在时间段算起，查询 5 个时间段内秒杀活动的商品数据。以 SeckillGoods_[time] 为 namespace，key 是商品的id，value是商品对象。还需要去重，也就是说，已经在缓存中的 key，不需要再存了，逻辑是先遍历 key，然后使用 SQL 语句，查询出条件为 id not in keys 的记录。、

（3）用户抢购成功时，产生的秒杀预订单不会立刻写到数据库中，而是先写到缓存，用户下单时，是先到缓存中查询秒杀商品，如果无库存，会提示“已售罄”，然后创建 SeckillOrder 订单对象，设置id、金额、用户id、创建时间、订单状态（未支付）、并把订单对象存入缓存，namespace 为 SeckillOrder，key 为用户名，value 为订单对象，然后商品库存递减，如果商品是最后一个，也就是说递减后数目 <（这里可以小于吗？？？）=0 时，需要把商品从 SeckillGoods_[time] 中移除，也就是说，商品不再作秒杀活动了。
    使用 @Async 开启多线程，用户抢单入队，多线程从队列中消费，队列使用 Redis 的 List 实现，左进右出，实现“先抢先下单”。封装排队信息 SeckillStatus，包括 username、createTime、status（排队中；等待支付；支付超时；秒杀失败；支付完成）、goodsId 等属性。
    可以在消费的 createOrder 方法中，sleep 10s，这样就能看到先入队，再出队的效果。list 名为 SeckillOrderQueue 。入队后，生成 namespace 为 UserQueueStatus ，key 为 username，value 为 SeckillStratus
的记录，用于记录抢单成功的订单状态，后续可以进行查询。（否则多线程就消费，出队了，查询不到了）