Sequence-to-Sequence Model (Seq2Seq)
Sequence-to-Sequence Model (Seq2Seq)
用Seq2Seq实现机器翻译：多对多问题
机器翻译数据Machine Translation Data
http://www.manythings.org/anki/
数据处理：大小写，拼写错误等（数据预处理）->tokenization（它可以是char-level也可以是word-level的 ）->建立两个字典（一个英语一个德语的，因为每种语言使用的字母个数或者词语构造不一样）
英语->德语：
Seq2Seq Model
一个编码器encoder，一个解码器decoder
encoder的最终输出是最后的状态h和传输带c
decoder的初始状态是encoder的最终输出
预测p，p作为标签
计算损失函数loss，反向传播更新模型参数
如下图，当前的标签是‘m’
不断重复上述过程，直到输出终止符
每一轮的状态h，c都会更新
decoder的输出是每个字符的概率值
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