本篇数据处理来自一个实际处理数据的简化。下图中，假设左边是一个直观的 BOM 结构展示，数据在 Excel 中存储格式如中间部分所示：第一列为物料编码的级别，第二列为物料编码。数据处理任务：需要在 Excel 中增加一列输出物料编码上一级的物料编码(目标为黄色部分)。

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Excel 处理这种没有明显规律的数据，借助 VBA 比较方便。我的方法是这样的：从第二行开始循环，如果 Level = 1，初始化一个数组 BomMaterials, 如果不等于 1，则根据 level 刷新该级别的物料编码，并且将上级物料的编码写入到 Parent 列。下面的 VBA 代码显示了处理过程。

Public Sub populate_parent()

Dim currSheet As Worksheet

Set currSheet = Sheet3

Dim i As Long

Dim BomMaterials() As String

Dim level As Integer

For i = 2 To 367 ' 数据开始和结束行

level = Range("B" & i).Value

If Range("B" & i).Value = 1 Then

ReDim BomMaterials(1 To 8)

BomMaterials(level) = Range("C" & i).Value

Else

BomMaterials(level) = Range("C" & i).Value

Range("D" & i).Value = BomMaterials(level - 1)

End If

Next

End Sub

现在需要在 Power Query (PQ) 中做相同的处理。将 Excel 工作表的 BOM 数据通过 Ctrl + T 变成 Excel 的 Table，加载到 Power Query 查询编辑器(操作过程可以参考我之前的博客)，此时界面如下。为了处理方便，步骤名称我改为了英文。

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对 BOM查询，添加一个新的条件列，找出每一行物料编码所属的第一级物料编码：

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点击确定按钮，回到查询编辑器，此时界面如下。除了第 1 级，其他级别物料编码为 null。

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选中 Level1 列，切换到【转换】选项卡，打开【填充】下拉框，选择向下填充。或者在选中这一列后，右键菜单，也有【填充】菜单项。向下填充后，所有 null 值都被自动填充为上一行的值，直到遇到非空值。

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选中左边 BOM 查询，右键菜单【复制】，将 BOM 复制为一个新的查询，将新查询名改为 BOMGrouped。目前 BOMGrouped 查询和 BOM 查询完全相同。

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选择 BOMGrouped 查询，选中 Level1 这一列，通过【主页】或者右键菜单中的【分组依据】，打开下面的对话框：

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注意这里选择：所有行(要点)。

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通过这种分组的方式，除第一级物料编码之外的所有数据，全部变成一列。Grouped 这一列中的每个单元格，不是一个单值数据，而是 Table 类型的数据，所以将其称为结构化列。我们后面可以对结构化列进行展开 (expand)，获得我们想要的数据，这种数据处理方法跟 Excel 有着天壤之别，后面我们还将通过其它示例，领会和掌握结构化列的使用方法。结构化列不仅仅是 Table 类型，如果某一列是 Table、Record 或者 List，则都是结构化列。

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完成本步骤，BOMGrouped 查询的 M语言脚本如下：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BOM"]}[Content],

ChangedTypes = Table.TransformColumnTypes(Source,

{{"IDX", Int64.Type}, {"Level", Int64.Type}, {"MaterialCode", type text}}),

AddedLevel1 = Table.AddColumn(ChangedTypes, "Level1", each if [Level] = 1 then [MaterialCode] else null),

FilledDown = Table.FillDown(AddedLevel1,{"Level1"}),

GroupedByLevel1 = Table.Group(FilledDown, {"Level1"},

{{"Grouped", each _, type table [IDX=number, Level=number, MaterialCode=text, Level1=text]}})

in

GroupedByLevel1

接下来，选中 BOM 查询，与刚才加工好的 BOMGrouped 查询做一个合并查询 (操作方法可以参考本系列第 9 和第 10 篇 )：

image

完成本步骤后界面如下：

image

需要对 BOMGrouped 列进行展开操作，展开时只保留 Grouped 字段：

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完成操作后，点击 Grouped 字段，下面已经可以看到 BOM 信息，是 Table 类型的结构化数据：

image

目前这个子表 (sub-table) 包含所有数据，我们需要对其进行筛选。为了方便处理，我们添加一列，值与 Grouped 一样：

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完成刚才的步骤，高级编辑器中的 M 代码为：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BOM"]}[Content],

ChangedTypes = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"IDX", Int64.Type}, {"Level", Int64.Type}, {"MaterialCode", type text}}),

AddedLevel1 = Table.AddColumn(ChangedTypes, "Level1", each if [Level] = 1 then [MaterialCode] else null),

FilledDown = Table.FillDown(AddedLevel1,{"Level1"}),

MergedWithBOMGrouped = Table.NestedJoin(FilledDown, {"Level1"}, BOMGrouped, {"Level1"}, "BOMGrouped", JoinKind.LeftOuter),

ExpandedBOMGrouped = Table.ExpandTableColumn(MergedWithBOMGrouped, "BOMGrouped", {"Grouped"}, {"Grouped"}),

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial", each [Grouped])

in

AddedSelectedMaterialCol

为了对 Grouped 列包含的字表数据进行筛选，需要用到两个标准款函数：Table.SelectRows 和 Table.Last。

Table.SelectRows(table as table, condition as function) as table

Table.SelectRows 函数根据条件筛选出表中符合条件的记录，返回值是 table

Table.Last(table as table, optional default as any) as any

Table.Last 函数获取 table 中的最后一行，返回值一般是 record。

使用上面两个函数，对最后一个步骤的代码进行变更，变更之前：

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial", each [Grouped])

首先对 subtable 进行筛选，筛选出 IDX 比主表 IDX 小，物料的 Level 比本 Level 小 1 的所有记录：

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial",

each Table.SelectRows([Grouped], (x) => x[IDX] <= [IDX] and x[Level] = [Level]-1))

回到查询编辑器界面，子表的筛选条件已经起作用了：

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然后再对最后一个步骤的代码用 Table.Last 函数，将符合条件的记录从 Table 变成 Record，经这一处理，字表只剩下最后一行符合条件的记录，单元格的数据类型是 Record：

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial",

each Table.Last(

Table.SelectRows([Grouped],

(x) => x[IDX] <= [IDX] and x[Level] = [Level]-1)))

完成这一个步骤，界面如下：

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M 语言脚本如下：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BOM"]}[Content],

ChangedTypes = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"IDX", Int64.Type}, {"Level", Int64.Type}, {"MaterialCode", type text}}),

AddedLevel1 = Table.AddColumn(ChangedTypes, "Level1", each if [Level] = 1 then [MaterialCode] else null),

FilledDown = Table.FillDown(AddedLevel1,{"Level1"}),

MergedWithBOMGrouped = Table.NestedJoin(FilledDown, {"Level1"}, BOMGrouped, {"Level1"}, "BOMGrouped", JoinKind.LeftOuter),

ExpandedBOMGrouped = Table.ExpandTableColumn(MergedWithBOMGrouped, "BOMGrouped", {"Grouped"}, {"Grouped"}),

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial",

each Table.Last(Table.SelectRows([Grouped], (x) => x[IDX] <= [IDX] and x[Level] = [Level]-1)))

in

AddedSelectedMaterialCol

读者也可将 M 语言的脚本拷贝到高级编辑器，直接看效果，并且可以进入每一步骤查看数据的变化过程。最后，对 SelectedMaterial 结构化列展开，只保留 MaterialCode 这一列。

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将列名改为 Parent，并删除不需要的辅助列。完成后的 M 语言脚本：

let

Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BOM"]}[Content],

ChangedTypes = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"IDX", Int64.Type}, {"Level", Int64.Type}, {"MaterialCode", type text}}),

AddedLevel1 = Table.AddColumn(ChangedTypes, "Level1", each if [Level] = 1 then [MaterialCode] else null),

FilledDown = Table.FillDown(AddedLevel1,{"Level1"}),

MergedWithBOMGrouped = Table.NestedJoin(FilledDown, {"Level1"}, BOMGrouped, {"Level1"}, "BOMGrouped", JoinKind.LeftOuter),

ExpandedBOMGrouped = Table.ExpandTableColumn(MergedWithBOMGrouped, "BOMGrouped", {"Grouped"}, {"Grouped"}),

AddedSelectedMaterialCol = Table.AddColumn(ExpandedBOMGrouped, "SelectedMaterial",

each Table.Last(Table.SelectRows([Grouped], (x) => x[IDX] <= [IDX] and x[Level] = [Level]-1))),

ExpandedMaterialCol = Table.ExpandRecordColumn(AddedSelectedMaterialCol, "SelectedMaterial", {"MaterialCode"}, {"Parent"}),

DeletedCols = Table.RemoveColumns(ExpandedMaterialCol,{"Level1", "Grouped"})

in

DeletedCols

通过【主页】上关闭并上载，将结果数据加载到 Excel 工作表：

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示例数据已经放到 github - BOMSample.xlsx，方便大家学习。