G1D38-Evaluation Metrics

一、Evaluation Metrics

1、在异常检测中，不使用precision和accuracy

2、AUC指标优点

3、macro和micro F1在多分类有区别，在二分类中无区别

在多分类问题中，如果要计算模型的F1-score，则有两种计算方式，分别为micro-F1和macro-F1，这两种计算方式在二分类中与F1-score的计算方式一样，所以在二分类问题中，计算micro-F1=macro-F1=F1-score，micro-F1和macro-F1都是多分类F1-score的两种计算方式；

https://blog.csdn.net/weixin_48185819/article/details/108195540

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