JupyterLab中Kernel相关使用技巧和报错解决

感觉JupyterLab使用的人还是比较少，大家都很喜欢Jupyter Notebook，然后Lab的推广做的也就一般，还没有在Annaconda中默认安装，所以有时候遇到什么坑就很头疼。

原本像往常一样，在cmd里敲击jupyter lab启动，可是不知为啥，一夜之间突然报错说找不到Kernel？！

什么是Kernel呢？

A ‘kernel’ is a program that runs and introspects the user’s code.
IPython includes a kernel for Python code, and people have written
kernels for several other languages.

When Jupyter starts a kernel, it passes it a connection file. This
specifies how to set up communications with the frontend.

就是你用的编译器，一般是python，当然也可以是R等等。一般显示在你Jupyter Notebook/Lab界面的左上角和右下角。

为什么Kernel会出问题？

一般比较新的系统都会默认有一个python的编译器，可以用where python在cmd中查看，然后which python则会显示你现在默认的编译器是哪个。

然而，因为各种包的兼容问题和版本问题，我们往往在电脑上会需要很多的不同版本的编译器。
这个是很正常的需求，一般大家会通过Annaconda创建虚拟环境，以此来进行版本管理。可以通过conda env list来进行查看，一般默认的话就只有一个base环境：

比如上面我有三个虚拟环境，关于虚拟环境，详情可以参考官方文档。
正常的时候，如果不特意启动虚拟环境，虚拟环境中的编译器，包括在虚拟环境中安装的包是无法被操作的。
如果进入了虚拟环境，则一切操作也会在环境内进行，比如，在虚拟环境总，你只能使用虚拟环境中的编译器，没法使用环境外或者其他环境的。这样才真正起到了隔绝的效果，即使是以后可以，也不推荐这样使用。

那么Kernel到底为啥会出错呢？
首先要了解，我们是有一个专门管理Kernel的JSON文件。首先进入Annaconda的安装目录，然后是在share\jupyter\kernels\python3\kernel.json这里当然指的是Python3作为Kernel，这个文件如下：

{"argv": ["D:\\Anaconda3\\python.exe","-m","ipykernel_launcher","-f","{connection_file}"],"display_name": "base-python3.7","language": "python"
}

很明显的argv这个参数的路径就是你默认的Jupyter Notebook/Lab的默认Kernel，然后display_name就是显示在Lab/Notebook中的名字。
那么虚拟环境中的配置在哪呢？
还是在Annaconda的目录下，\envs\Rython\share\jupyter\kernels\python3，是在envs的子目录下，这点非常重要，那么，默认的Kernel是什么样子的呢？

{"argv": ["D:\\Anaconda3\\envs\\Rython\\python.exe","-m","ipykernel_launcher","-f","{connection_file}"],"display_name": "Python 3","language": "python"
}

很明显的，它调用的是envs中的编译器。
但是，但是，最坑的就是，即使这些问题都规规整整，没有任何的错误，其实还有一个地方是在控制你Kernel的启动的。
就是这里：
AppData\Roaming\jupyter\kernels
这是在里的用户名下面，如果这里写入了相应的配置文件，就是我们所谓的kernel.json那么，无论你在上面提到的那些文件中写了什么路径，也无论你是在哪个虚拟环境中，它都是默认调用这个目录下的配置文件。
最坑的就在与，这个通过重新安装Annaconda是没有办法解决的，因为完全不是一个目录里的文件，我不知道为啥会产生这样的问题，也不知道为啥这样设计，但至少目前一路摸清了Kernel相关的启动和配置的事宜。
顺带的，也了解了如何在Jupyter里面用R的Kernel啊哈哈，有兴趣的可以自己摸索一下。

所以理解了原理之后，就是改删去的配置文件删去，该修改的路径修改，就好啦！

相关的一些参考链接：
launching jupyter i get kernel error
Jupyter Notebook does not find the kernel created by conda.