python数据分析-学生成绩分析

python数据分析-学生成绩分析

目标:分析学生成绩的影响因素

1.导入原始数据,以及需要用到的库

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv('StudentsPerformance.csv')

(数据来源于kaggle)

2.查看文件

从上面的信息可以看出这一千个学生的数据中是没有空值,而且可以看出各列数据的类型。

还可以通过unique来查看某列数据都有哪些值,是否有无效数据。

df['parental level of education'].unique()

df['test preparation course'].unique()

再来查看成绩是否为有效值(使用loc)

df.loc[(df['math score']<0) | (df['math score']>100) | (df['reading score']<0) | (df['reading score']>100) | (df['writing score']<0) | (df['writing score']>100)]

可以看出成绩中没有无效值<

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