威斯康星大学-机器学习导论2020

课程介绍

本课程讲解机器学习的定义以及机器学习与编程的关系。讨论机器学习的三大类:监督学习、非监督学习和强化学习。讲解处理机器学习应用程序的主要步骤，以及对机器学习组件的不同方面进行分类，以及关于学习机器学习的不同观点和动机。

介绍最近邻法，复习最近邻法的一些应用，涵盖一阶最近邻法。覆盖一阶最近邻决策边界背后的原理。此外，讲解一些常见的距离度量方法。将一阶最近邻概念扩展到k-最近邻方法，用于分类和回归。看看k近邻的简单实现的大0运行时复杂性总结一些常用技巧，让k近邻在计算性能和预测性能方面更高效。

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