java 调优参数 newRatio, survivorRatio
-XX:NewRatio
新生代(Eden + 2*S)与老年代(不包括永久区)的比值;要求比较的搞得吞吐量(避免较多的fullGC)
4 表示新生代 :老年代 = 1:4 ,意思是老年代占 4/5
-XX:SurvivorRatio
2个Survivor区和Eden区的比值
8 表示 两个Survivor : Eden = 2: 8 ,每个Survivor占 1/10
主要讲解如何为Web服务端程序设置合适的JVM参数。尽管不一定适合所有的案例,但是最好的GC算法是Concurrent Mark Sweep(CMS垃圾回收),特别是对于Web服务端程序。因为低延迟是非常重要的。当然,在使用CMS时,由于新生代空间(New Area)的分配,可能发生较长时间的stop-the-world现象,不过调整新生代空间的大小或者它和整个堆空间的比例可能解决这个问题。
指定新生代空间的大小和指定整个对堆内存的大小同样重要。你最好使用–XX:NewRatio
来指定新生代和整个堆的大小比例,或者直接用–XX:NewSize
来指定所需的新生代空间。这个配置是非常必要的,因为大部分对象都不会存活很久。在Web程序中,除了缓存数据,其他多数对象都只在HttpRequest
到HttpResponse
期间创建。这个时间几乎不会超过1秒,表示这些对象的存活时间也不会超过1秒。如果新生代空间不够大,对象会被转移到老年代空间,以便腾出地方给新对象使用。老年代空间(Old Area)垃圾回收的代价是比新生代空间大的多的,因此很需要设置一个充足的新生代空间。
然而,当新生代空间的大小超过一个特定的水平,程序的响应能力会被降低。因为新生代空间的垃圾回收过程,基本上是将数据从一个Survivor Area复制到另外一个(From Space和To Space)。另外,stop-the-world的现象在新生代空间和老年代空间执行垃圾回收时都会发生。如果新生代空间变大,那么Survivor Area的空间也会更大,于是每次复制的数据就更多。基于这样一种特性,我们应该通过指定不同操作系统中HotSpot JVM的NewRatio
参数来分配合适大小的新生代空间。
表2:不同操作系统和配置下NewRatio
的默认值
操作系统及参数 | 默认-XX:NewRatio |
---|---|
Sparc -server | 2 |
Sparc -client | 8 |
x86 -server | 8 |
x86 -client | 12 |
如果设置了NewRatio
,那么整个堆空间的1/(NewRatio +1)
就是新生代空间的大小。上表可以看出Sparc -server的NewRatio默认值很小,因为相比x86的操作系统,Sparc以前更多用于高端应用,这个值就是为它们设置的。但现在x86操作系统的性能有很大提升,使用它们作为服务器已经很普遍了。因此指定NewRatio为2或者3是更好的选择,就和Sparc -server上的配置一样。
另外,你还可以通过指定NewSize
和MaxNewSize
来代替NewRatio。那么新生代空间创建时的大小就是指定的NewSize,随后可以一直增长到MaxNewSize的值。Eden(新创建对象存放的区域)和Survivor Area两个区域会随比例增加。就和你为-Xms(译者注:原文是-Xs,应该是笔误)和-Xmx设置相同的值一样,将MaxSize和 MaxNewSize设置为相同的也是一个好选择。
如果同时指定了NewRatio和NewSize,你应该使用更大的那个。于是,当堆空间被创建时,你可以用过下面的表达式计算初始新生代空间的大小:
1 |
|
无论如何,仅通过一次尝试就找到合适的堆空间和新生代空间大小是不可能的。根据我在NHN运行Web服务器的经验,建议使用下面的JVM参数来运行Java程序。监控在这些参数的条件下程序的性能表现之后,你就能够选择更合适的GC算法或者配置。
表3:推荐的JVM参数
类型 | 参数 |
---|---|
运行模式 | -sever |
整个堆内存大小 | 为-Xms和-Xmx设置相同的值。 |
新生代空间大小 | -XX:NewRatio: 2到4. -XX:NewSize=? –XX:MaxNewSize=?. 使用NewSize代替NewRatio也是可以的。 |
持久代空间大小 | -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m. 设置一个在运行中不会出现问题的值即可,这个参数不影响性能。 |
GC日志 | -Xloggc:$CATALINA_BASE/logs/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps. 记录GC日志并不会特别地影响Java程序性能,推荐你尽可能记录日志。 |
GC算法 | -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75. 一般来说推荐使用这些配置,但是根据程序不同的特性,其他的也有可能更好。 |
发生OOM时创建堆内存转储文件 | -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=$CATALINA_BASE/logs |
发生OOM后的操作 | -XX:OnOutOfMemoryError=$CATALINA_HOME/bin/stop.sh 或 -XX:OnOutOfMemoryError=$CATALINA_HOME/bin/restart.sh. 记录内存转储文件后,为了管理的需要执行一个合适的操作。 |
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