原标题：Python3 实例(七)

Python 将字符串的时间转换为时间戳

给定一个字符串的时间，将其转换为时间戳。

实例

import time

a1 = "2019-5-10 23:40:00"

# 先转换为时间数组

timeArray = time.strptime(a1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 转换为时间戳

timeStamp = int(time.mktime(timeArray))

print(timeStamp)

# 格式转换 - 转为 /

a2 = "2019/5/10 23:40:00"

# 先转换为时间数组,然后转换为其他格式

timeArray = time.strptime(a2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray)

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

1557502800

Python 获取几天前的时间

计算几天前并转换为指定格式。

实例 1

import time

import datetime

# 先获得时间数组格式的日期

threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3))

# 转换为时间戳

timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

# 转换为其他字符串格式

otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-18 18:06:08

实例 2

import time

import datetime

#给定时间戳

timeStamp = 1557502800

dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)

threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3)

print(threeDayAgo)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-07 15:40:00

Python 将时间戳转换为指定格式日期

给定一个时间戳，将其转换为指定格式的时间。

注意时区的设置。

当前时间

实例 1

import time

# 获得当前时间时间戳

now = int(time.time())

#转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

timeArray = time.localtime(now)

otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-21 18:02:49

实例 2

import datetime

# 获得当前时间

now = datetime.datetime.now()

# 转换为指定的格式

otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-21 18:03:48

指定时间戳

实例 3

import time

timeStamp = 1557502800

timeArray = time.localtime(timeStamp)

otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-10 23:40:00

实例 4

import datetime

timeStamp = 1557502800

dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)

otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(otherStyleTime)

执行以上代码输出结果为：

2019-05-10 23:40:00

Python 打印自己设计的字体

通过对 26 个字母的设定，设置自己要输出的字体。

实例

name = "RUNOOB"

# 接收用户输入

# name = input("输入你的名字: \n\n")

lngth = len(name)

l = ""

for x in range(0, lngth):

c = name[x]

c = c.upper()

if (c == "A"):

print("..######..\n..#....#..\n..######..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..#....#..\n\n")

elif (c == "B"):

print("..######..\n..#....#..\n..#####...", end = " ")

print("\n..#....#..\n..######..\n\n")

elif (c == "C"):

print("..######..\n..#.......\n..#.......", end = " ")

print("\n..#.......\n..######..\n\n")

elif (c == "D"):

print("..#####...\n..#....#..\n..#....#..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..#####...\n\n")

elif (c == "E"):

print("..######..\n..#.......\n..#####...", end = " ")

print("\n..#.......\n..######..\n\n")

elif (c == "F"):

print("..######..\n..#.......\n..#####...", end = " ")

print("\n..#.......\n..#.......\n\n")

elif (c == "G"):

print("..######..\n..#.......\n..#.####..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..#####...\n\n")

elif (c == "H"):

print("..#....#..\n..#....#..\n..######..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..#....#..\n\n")

elif (c == "I"):

print("..######..\n....##....\n....##....", end = " ")

print("\n....##....\n..######..\n\n")

elif (c == "J"):

print("..######..\n....##....\n....##....", end = " ")

print("\n..#.##....\n..####....\n\n")

elif (c == "K"):

print("..#...#...\n..#..#....\n..##......", end = " ")

print("\n..#..#....\n..#...#...\n\n")

elif (c == "L"):

print("..#.......\n..#.......\n..#.......", end = " ")

print("\n..#.......\n..######..\n\n")

elif (c == "M"):

print("..#....#..\n..##..##..\n..#.##.#..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..#....#..\n\n")

elif (c == "N"):

print("..#....#..\n..##...#..\n..#.#..#..", end = " ")

print("\n..#..#.#..\n..#...##..\n\n")

elif (c == "O"):

print("..######..\n..#....#..\n..#....#..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..######..\n\n")

elif (c == "P"):

print("..######..\n..#....#..\n..######..", end = " ")

print("\n..#.......\n..#.......\n\n")

elif (c == "Q"):

print("..######..\n..#....#..\n..#.#..#..", end = " ")

print("\n..#..#.#..\n..######..\n\n")

elif (c == "R"):

print("..######..\n..#....#..\n..#.##...", end = " ")

print("\n..#...#...\n..#....#..\n\n")

elif (c == "S"):

print("..######..\n..#.......\n..######..", end = " ")

print("\n.......#..\n..######..\n\n")

elif (c == "T"):

print("..######..\n....##....\n....##....", end = " ")

print("\n....##....\n....##....\n\n")

elif (c == "U"):

print("..#....#..\n..#....#..\n..#....#..", end = " ")

print("\n..#....#..\n..######..\n\n")

elif (c == "V"):

print("..#....#..\n..#....#..\n..#....#..", end = " ")

print("\n...#..#...\n....##....\n\n")

elif (c == "W"):

print("..#....#..\n..#....#..\n..#.##.#..", end = " ")

print("\n..##..##..\n..#....#..\n\n")

elif (c == "X"):

print("..#....#..\n...#..#...\n....##....", end = " ")

print("\n...#..#...\n..#....#..\n\n")

elif (c == "Y"):

print("..#....#..\n...#..#...\n....##....", end = " ")

print("\n....##....\n....##....\n\n")

elif (c == "Z"):

print("..######..\n......#...\n.....#....", end = " ")

print("\n....#.....\n..######..\n\n")

elif (c == " "):

print("..........\n..........\n..........", end = " ")

print("\n..........\n\n")

elif (c == "."):

print("----..----\n\n")

执行以上代码输出结果为：

..######..

..#....#..

..#.##...

..#...#...

..#....#..

..#....#..

..#....#..

..#....#..

..#....#..

..######..

..#....#..

..##...#..

..#.#..#..

..#..#.#..

..#...##..

..######..

..#....#..

..#....#..

..#....#..

..######..

..######..

..#....#..

..#....#..

..#....#..

..######..

..######..

..#....#..

..#####...

..#....#..

..######..

Python 二分查找

二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

实例 : 递归

# 返回 x 在 arr 中的索引，如果不存在返回 -1

def binarySearch (arr, l, r, x):

# 基本判断

if r >= l:

mid = int(l + (r - l)/2)

# 元素整好的中间位置

ifarr[mid] == x:

return mid

# 元素小于中间位置的元素，只需要再比较左边的元素

elif arr[mid] > x:

return binarySearch(arr, l, mid-1, x)

# 元素大于中间位置的元素，只需要再比较右边的元素

else:

returnbinarySearch(arr, mid+1, r, x)

else:

# 不存在

return -1

# 测试数组

arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ]

x = 10

# 函数调用

result = binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, x)

if result != -1:

print ("元素在数组中的索引为 %d" % result )

else:

print ("元素不在数组中")

执行以上代码输出结果为：

元素在数组中的索引为 3

Python 线性查找

线性查找指按一定的顺序检查数组中每一个元素，直到找到所要寻找的特定值为止。

实例

def search(arr, n, x):

for i in range (0, n):

if (arr[i] == x):

return i;

return -1;

# 在数组 arr 中查找字符 D

arr = [ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ];

x = 'D';

n = len(arr);

result = search(arr, n, x)

if(result == -1):

print("元素不在数组中")

else:

print("元素在数组中的索引为", result);

执行以上代码输出结果为：

元素在数组中的索引为 3

Python 插入排序

插入排序(英语：Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

实例

def insertionSort(arr):

for i in range(1, len(arr)):

key = arr[i]

j = i-1

while j >=0 and key < arr[j] :

arr[j+1] = arr[j]

j -= 1

arr[j+1] = key

arr = [12, 11, 13, 5, 6]

insertionSort(arr)

print ("排序后的数组:")

for i in range(len(arr)):

print ("%d" %arr[i])

执行以上代码输出结果为：

排序后的数组:

5

6

11

12

13

Python 快速排序

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。

步骤为：

挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"(pivot);

分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;

递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。

选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

实例

def partition(arr,low,high):

i = ( low-1 ) # 最小元素索引

pivot = arr[high]

for j in range(low , high):

# 当前元素小于或等于 pivot

if arr[j] <= pivot:

i = i+1

arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]

arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1]

return ( i+1 )

# arr[] --> 排序数组

# low --> 起始索引

# high --> 结束索引

# 快速排序函数

def quickSort(arr,low,high):

if low < high:

pi = partition(arr,low,high)

quickSort(arr, low, pi-1)

quickSort(arr, pi+1, high)

arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]

n = len(arr)

quickSort(arr,0,n-1)

print ("排序后的数组:")

for i in range(n):

print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为：

排序后的数组:

1

5

7

8

9

10

Python 选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。

首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

实例

import sys

A = [64, 25, 12, 22, 11]

for i in range(len(A)):

min_idx = i

forj in range(i+1, len(A)):

if A[min_idx] > A[j]:

min_idx = j

A[i], A[min_idx] = A[min_idx], A[i]

print ("排序后的数组：")

for i in range(len(A)):

print("%d" %A[i]),

执行以上代码输出结果为：

排序后的数组：

11

12

22

25

64

Python 冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

实例

def bubbleSort(arr):

n = len(arr)

# 遍历所有数组元素

for i in range(n):

# Last i elements are already in place

for j in range(0, n-i-1):

if arr[j] > arr[j+1] :

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

bubbleSort(arr)

print ("排序后的数组:")

for i in range(len(arr)):

print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为：

排序后的数组:

11

12

22

25

34

64

90

好了，本文就给大伙分享到这里，文末分享一波福利

获取方式：加python群 839383765 即可获取！返回搜狐，查看更多

责任编辑：