往期目录

视频人脸检测——Dlib版（六）
OpenCV添加中文（五）
图片人脸检测——Dlib版（四）
视频人脸检测——OpenCV版（三）
图片人脸检测——OpenCV版（二）
OpenCV环境搭建（一）
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效果预览

实现思路

使用PIL的图片绘制添加中文，可以指定字体文件，那么也就是说使用PIL可以实现中文的输出。

有思路之后，接下来的工作就简单了。

OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式；
使用PIL绘制文字；
PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式；

代码分解

OpenCV图片转换为PIL图片格式

img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

使用PIL绘制文字

draw = ImageDraw.Draw(img)
fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
draw.text((left, top), "文字内容", textColor, font=fontText)

字体文件为：simsun.ttc，Windows可以在C:\Windows\Fonts下面查找。

PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式

cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

完整代码

封装好的完整方法

#coding=utf-8
#中文乱码处理import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):if (isinstance(img, numpy.ndarray)):  #判断是否OpenCV图片类型img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))draw = ImageDraw.Draw(img)fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText)return cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

代码调用

img = cv2ImgAddText(img, "大家好，我是星爷", 140, 60, (255, 255, 0), 20)

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