JVM社区不断增加新的GC，最近又添加了一个新的GC，它称为Epsilon ，是非常特殊的一个。 Epsilon仅分配内存，但不会回收任何内存。

看起来好像不执行任何垃圾回收的GC用途是什么。 这种类型的垃圾收集器有特殊用途，我们将对其进行研究。

可以在哪里使用此灵巧的GC？

性能测试

如果您正在开发对延迟要求严格且内存预算有限的解决方案，那么此GC可用于测试程序限制。

内存压力测试

想知道您的应用程序提取瞬态内存需求。 如果您要构建一些纯粹的内存中解决方案，我会发现这很有用。

基准标记算法。

很多时候，我们希望基于对BIG（O）概念的理解来测试新的酷算法的真实性能，但是垃圾收集器会在测试过程中增加噪音。

低垃圾

很多时候，我们在算法上进行了一些优化以减少产生的垃圾，而像epsilon这样的GC则有助于科学验证优化。

如何启用epsilon GC

JVM工程师特别注意不要在生产中默认启用此GC，因此要使用此GC，我们必须使用以下JVM选项

-XX：+ UnlockExperimentalVMOptions -XX：+ UseEpsilonGC -Xlog：gc

您可能会想到的一个问题是，内存耗尽时会发生什么？ JVM将因内存不足错误而停止。

让我们看一些代码来测试GC

如何知道JVM进程中是否使用epsilon？

Java具有良好的管理API，可以查询正在使用的当前GC，也可以用来验证不同版本的Java中的默认GC是什么。

public class VerifyCurrentGC {   public static void main(String... args) {   var gcBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();   gcBeans.stream().forEach(gc -> {   out.println(format( "GC Name : %s" , gc.getName()));  var poolNames = gc.getMemoryPoolNames();  if (poolNames != null ) {  List.of(poolNames).forEach(pool ->  out.println(format( "Pool name %s" , pool)));  } else {  out.println( "No memory pools for " + gc.getName()); "No memory pools for " + gc.getName());  }   });   }  } 

使用以下选项运行以上代码

-XX：+ UnlockExperimentalVMOptions -XX：+ UseEpsilonGC VerifyCurrentGC 内存耗尽时代码的行为方式。

我将使用下面的代码来展示新GC的工作方式。

public class MemoryAllocator {   public static final int KB = 1024 ;  static int mbToAllocate = Integer.getInteger( "mb" , 1000 );   public static void main(String[] args) {  System.out.println(String.format( "Start allocation of %s MBs" , mbToAllocate));   for (var i = 0 ; i < mbToAllocate; i++) {  var garbage = new byte [KB * KB];  }   System.out.println( "I was Alive after allocation" );  }  } 

使用默认的GC运行以上代码并请求5GB分配不会引起任何问题（ java -Xlog：gc -Dmb = 5024 MemoryAllocator ），并且它会产生以下输出

[0.016s] [info] [gc]使用G1
[0.041s] [info] [gc]定期GC已禁用
开始分配5024 MB [0.197s] [info] [gc] GC（0）暂停年轻（并发启动）（G1大量分配）116M-> 0M（254M）3.286ms [0.197s] [info] [gc] GC（1）并发周期 [0.203s] [info] [gc] GC（1）暂停备注20M-> 20M（70M）4.387ms [0.203s] [info] [gc] GC（1）暂停清理22M-> 22M（70M）0.043ms [1.600s] [info] [gc] GC（397）并发周期6.612ms [1.601s] [info] [gc] GC（398）暂停年轻（并发启动）（G1混合分配）52M-> 0M（117M）1.073ms [1.601s] [info] [gc] GC（399）并发周期 分配后我还活着 [1.606s] [info] [gc] GC（399）暂停备注35M-> 35M（117M）0.382ms [1.607s] [info] [gc] GC（399）暂停清理35M-> 35M（117M）0.093ms [1.607s] [info] [gc] GC（399）并发周期6.062ms

让我们添加一些内存限制（ java -XX：+ UnlockExperimentalVMOptions -XX：+ UseEpsilonGC -Xlog：gc -Xmx1g -Dmb = 5024
内存分配器）
[0.011s] [info] [gc]可调整大小的堆； 从253M开始，最大：1024M，步长：128M [0.011s] [info] [gc]使用TLAB分配； 最高：4096K [0.011s] [info] [gc]启用了弹性TLAB； 弹性：1.10倍 [0.011s] [info] [gc]启用了弹性TLAB衰减； 衰减时间：1000ms [0.011s] [info] [gc]使用Epsilon 开始分配5024 MB [0.147s] [info] [gc]堆：已保留1024M，已提交253M（24.77％），已使用52640K（5.02％） [0.171s] [info] [gc]堆：已保留1024M，已承诺253M（24.77％），已使用103M（10.10％） [0.579s] [info] [gc]堆：已保留1024M，已落实1021M（99.77％），已使用935M（91.35％） [0.605s] [info] [gc]堆：已使用1024M，已承诺1021M（99.77％），已使用987M（96.43％）

由于java.lang.OutOfMemoryError而终止：Java堆空间

此特定运行导​​致OOM错误，可以很好地确认1GB之后该程序将崩溃。

真正的多线程程序也具有相同的行为，请参考MultiThreadMemoryAllocator.java以获取示例。

单元测试可用于测试此特殊GC的功能。

我认为Epsilon将来会发现更多用例和采用情况，这绝对是增加JVM覆盖率的好一步。

所有代码示例均可用Github回购

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翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/08/jvm-with-no-garbage-collection.html