Coursera公开课-Machine_learing：编程作业7

　　这周的编程作业主要是两方面内容。

　　1.K-means聚类。

　　2.PCA（Principle Component Analys）主成分分析。

　　方式主要是通过对图像的聚类实现压缩图像，后来发现PCA也可以通过对主特征值的提取实现压缩图像的目的。很有意思，具体的内容参见本分类中的另外两篇博文，图像压缩方法。

　　代码在gitlab上，笔记在代码和pdf上。

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