源码:point_down: seata-golang

概述

我们知道 Seata Java Client 的 AT 模式,通过代理数据源,实现了对业务代码无侵入的分布式事务协调机制,将与 Transaction Coordinator (TC) 交互的逻辑、Commit 的逻辑、Rollback 的逻辑,隐藏在切面和代理数据源相应的代码中,使开发者无感知。那如果这个方法,要用 Golang 来实现一遍,应该如何操作呢?关于这个问题,我想了很久,最初的设想是,对 database/sql 的 mysql driver 进行增强,在对包 github.com/go-sql-driver/mysql 研究了一段时间后,还是没有头绪,不知如何下手,最后转而增强 database/sql 包。由于 AT 模式必须保证本地事务的正确处理,在具体业务开发时,首先要通过 db.Begin() 获得一个 Tx 对象,然后再 tx.Exec() 执行数据库操作,最后 tx.Commit() 提交或 tx.Rollback() 回滚。这种处理方式算是一个 Golang 数据库事务处理的基本操作。 所以对 database/sql 的增强,我们重点关注这几个方法 db.Begin() 、 tx.Exec() 、 tx.Commit() 、 tx.Rollback 。

事务提交、回滚

通过 Seata Java Client 的相关代码,我们知道,在本地事务提交的时候,主要是将分支事务注册到 TC 上,并将数据库操作产生的 undoLog 一起写入到 undoLog 表;本地事务回滚的时候,需要将分支事务(即本地事务)的执行状态报告给 TC,使 TC 好知道是否通知参与全局事务的其他分支回滚。

func (tx *Tx) Commit() error {        //注册分支事务branchId,err := tx.register()if err != nil {return errors.WithStack(err)}tx.tx.Context.BranchId = branchIdif tx.tx.Context.HasUndoLog() {                //将 undoLog 写入 undoLog 表err = manager.GetUndoLogManager().FlushUndoLogs(tx.tx)if err != nil {err1 := tx.report(false)if err1 != nil {return errors.WithStack(err1)}return errors.WithStack(err)}err = tx.tx.Commit()if err != nil {err1 := tx.report(false)if err1 != nil {return errors.WithStack(err1)}return errors.WithStack(err)}} else {return tx.tx.Commit()}if tx.reportSuccessEnable {tx.report(true)}tx.tx.Context.Reset()return nil}

db.Begin() 会产生一个 Tx 对象, tx.Exec() 会产生 undoLog, tx.Commit() 将 undoLog 刷到数据库中。那么 undoLog 保存到哪里呢?答案是 Tx_Context 中。

type TxContext struct {*context.RootContextXid stringBranchId int64IsGlobalLockRequire boolLockKeysBuffer *model.SetSqlUndoItemsBuffer []*undo.SqlUndoLog}

Commit() 方法中的 tx.tx.Context ,第一个 tx 是封装的 Tx 对象,第二个 tx 是 database/sql 的 Tx, tx.tx.Context 则是 Tx_Contex。UndoLogManager 则是操作 undoLog 的核心对象,处理 undoLog 的插入、删除,并查询出 undoLog 用于回滚。

func (tx *Tx) Rollback() error {err := tx.tx.Rollback()if tx.tx.Context.InGlobalTransaction() && tx.tx.Context.IsBranchRegistered() {                // 报告 TC 分支事务执行失败tx.report(false)}tx.tx.Context.Reset()return err}

通过上面的代码呢,我们知道增强型 Tx 对象需要向 TC 注册分支事务,并报告分支事务的执行状态,相应代码如下:

func (tx *Tx) register() (int64,error) {return dataSourceManager.BranchRegister(meta.BranchTypeAT,tx.tx.ResourceId,"",tx.tx.Context.Xid,nil,tx.tx.Context.BuildLockKeys())}func (tx *Tx) report(commitDone bool) error {retry := tx.reportRetryCountfor retry > 0 {var err errorif commitDone {err = dataSourceManager.BranchReport(meta.BranchTypeAT, tx.tx.Context.Xid, tx.tx.Context.BranchId,meta.BranchStatusPhaseoneDone,nil)} else {err = dataSourceManager.BranchReport(meta.BranchTypeAT, tx.tx.Context.Xid, tx.tx.Context.BranchId,meta.BranchStatusPhaseoneFailed,nil)}if err != nil {logging.Logger.Errorf("Failed to report [%d/%s] commit done [%t] Retry Countdown: %d",tx.tx.Context.BranchId,tx.tx.Context.Xid,commitDone,retry)retry = retry -1if retry == 0 {return errors.WithMessagef(err,"Failed to report branch status %t",commitDone)}}}return nil}

和 TC 进行通信的主要逻辑还是在 DataSourceManager 里面。AT 模式涉及的两个关键对象 DataSourceManager、UndoLogManager 就浮出水面。一个用于远程 TC 交互,一个用于本地数据库处理。

事务执行

func (tx *Tx) Exec(query string, args ...interface{}) (sql.Result, error) {var parser = p.New()        // 解析业务 sqlact,_ := parser.ParseOneStmt(query,"","")deleteStmt,isDelete := act.(*ast.DeleteStmt)if isDelete {executor := &DeleteExecutor{tx:            tx.tx,sqlRecognizer: mysql.NewMysqlDeleteRecognizer(query,deleteStmt),values:        args,}return executor.Execute()}insertStmt,isInsert := act.(*ast.InsertStmt)if isInsert {executor := &InsertExecutor{tx:            tx.tx,sqlRecognizer: mysql.NewMysqlInsertRecognizer(query,insertStmt),values:        args,}return executor.Execute()}updateStmt,isUpdate := act.(*ast.UpdateStmt)if isUpdate {executor := &UpdateExecutor{tx:            tx.tx,sqlRecognizer: mysql.NewMysqlUpdateRecognizer(query,updateStmt),values:        args,}return executor.Execute()}return tx.tx.Tx.Exec(query,args)}

执行业务 sql,并生成 undoLog 的关键,在于识别业务 sql 执行了什么操作:插入?删除?修改?这里使用 tidb 的 sql parser 去解析业务 sql,再使用相应的执行器去执行业务 sql,生成 undoLog 保存在 Tx_Context 中。

事务开启

db.Begin() 返回增强型的 Tx 对象。

func (db *DB) Begin(ctx *context.RootContext) (*Tx,error) {tx,err := db.DB.Begin()if err != nil {return nil,err}proxyTx := &tx2.ProxyTx{Tx:         tx,DSN:        db.conf.DSN,ResourceId: db.GetResourceId(),Context:    tx2.NewTxContext(ctx),}return &Tx{tx: proxyTx,reportRetryCount: db.conf.ReportRetryCount,reportSuccessEnable: db.conf.ReportSuccessEnable,},nil}

seata-golang at 模式的使用

sample 代码

  • 首先执行 scripts 脚本,初始化数据库
    如果之前没有初始化过 seata 数据库,先执行 seata-golang/scripts/server/db/mysql.sql 脚本
  • 修改 dsn 数据库配置,修改下列文件:
seata-golang/tc/app/profiles/dev/config.ymlseata-golang/samples/at/product_svc/conf/client.ymlseata-golang/samples/at/product_svc/conf/client.yml
  • 将下列文件中的 configPath 修改为 client.yml 配置文件的路径
seata-golang/samples/at/product_svc/main.goseata-golang/samples/at/order_svc/main.goseata-golang/samples/at/aggregation_svc/main.go
  • 依次运行 tc、order_svc、product_svc、aggragation_svc,访问下列地址开始测试:
http://localhost:8003/createSoCommithttp://localhost:8003/createSoRollback

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