简介

FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。

FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

　　Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。

　　Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。

　　Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

FastDFS的存储策略

为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分组的组织方式。存储系统由一个或多个组组成，组与组之间的文件是相互独立的，所有组的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个组可以由一台或多台存储服务器组成，一个组下的存储服务器中的文件都是相同的，组中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。

在组中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加组。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的组，这样就扩大了存储系统的容量。

FastDFS的上传过程

FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。

当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的group，当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后，客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid，最后根据以上的信息生成文件名存储文件。

FastDFS的文件同步

写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。

每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。

storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。

FastDFS的文件下载

客户端uploadfile成功后，会拿到一个storage生成的文件名，接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。

跟upload file一样，在downloadfile时客户端可以选择任意tracker server。tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。

单机部署FastDFS环境

必备的软件环境

 yum -y install gcc gcc-c++ perl unzip

下载软件包

# 下载libfastcommon环境包：
wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.7.tar.gz# 下载FastDFS包：
wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.05.tar.gz#下载nginx源码包：
wget -c https://nginx.org/download/nginx-1.12.1.tar.gz#下载 fastdfs-nginx-module插件包：
wget  https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/archive/5e5f3566bbfa57418b5506aaefbe107a42c9fcb1.zip

安装 libfastcommon

#解压
tar -zxvf V1.0.7.tar.gz#编译安装
cd libfastcommon-1.0.7
./make.sh
./make.sh install#libfastcommon.so 默认安装到了/usr/lib64/libfastcommon.so。但是后续我们安装的FastDFS主程序设置的lib目录是/usr/local/lib，因此需要创建软链接。ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/local/lib/libfdfsclient.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/libfdfsclient.so

安装FastDFS

#解压
tar -zxvf V5.05.tar.gz#编译、安装
cd fastdfs-5.05
./make.sh
./make.sh install#安装完成后生成的fastdfs的服务脚本
/etc/init.d/fdfs_storaged
/etc/init.d/fdfs_tracker#安装完成后生成的临时配置文件
/etc/fdfs/client.conf.sample
/etc/fdfs/storage.conf.sample
/etc/fdfs/tracker.conf.sample#安装完成后生成的命令工具在 /usr/bin/ 目录下
#但FastDFS 服务脚本设置的 bin 目录是 /usr/local/bin， 但实际命令安装在 /usr/bin/ 下。我们需要建立 /usr/bin 到 /usr/local/bin 的软链接。　ln -s /usr/bin/fdfs_trackerd /usr/local/bin
ln -s /usr/bin/fdfs_storaged /usr/local/bin
ln -s /usr/bin/stop.sh /usr/local/bin
ln -s /usr/bin/restart.sh /usr/local/bin

配置Tracker(跟踪器)

#进入 /etc/fdfs，复制 FastDFS 跟踪器样例配置文件 tracker.conf.sample，并重命名为 tracker.conf。
cd /etc/fdfs
cp tracker.conf.sample tracker.conf#编辑tracker.conf ，标红的需要修改下，其它的默认即可
vim tracker.conf# 配置文件是否不生效，false 为生效disabled=false# 提供服务的端口port=22122# Tracker 数据和日志目录地址(根目录必须存在,子目录会自动创建)base_path=/home/FastDFS/tracker# HTTP 服务端口http.server_port=80#创建base_path路径文件夹
mkdir -p /home/FastDFS/tracker#启动tracker.
service fdfs_trackerd start#查看 FastDFS Tracker 是否已成功启动 ，22122端口正在被监听，则算是Tracker服务安装成功。
netstat -unltp|grep fdfs#关闭Tracker的命令
service fdfs_trackerd stop#Tracker服务启动成功后，会在base_path下创建data、logs两个目录。目录结构如下：
${base_path}
|__data
| |__storage_groups.dat：存储分组信息
| |__storage_servers.dat：存储服务器列表
|__logs
| |__trackerd.log： tracker server 日志文件

配置 Storage（FastDFS 存储服务）

# 进入 /etc/fdfs 目录，复制 FastDFS 存储器样例配置文件 storage.conf.sample，并重命名为 storage.conf
cd /etc/fdfs
cp storage.conf.sample storage.conf# 编辑storage.conf（标红的需要修改，其它的默认即可。）
vim storage.conf# 配置文件是否不生效，false 为生效disabled=false# 指定此 storage server 所在组(卷)group_name=group1# storage server 服务端口port=23000# 心跳间隔时间，单位为秒 (这里是指主动向 tracker server 发送心跳)heart_beat_interval=30# Storage 数据和日志目录地址(根目录必须存在，子目录会自动生成)base_path=/home/FastDFS/storage#存放文件时 storage server 支持多个路径。这里配置存放文件的基路径数目，通常只配一个目录。store_path_count=1# 如果不配置 store_path0，那它就和 base_path 对应的路径一样,此处直接注释掉。#store_path0=/home/FastDFS/storage# FastDFS 存储文件时，采用了两级目录。这里配置存放文件的目录个数。# 如果本参数只为 N（如： 256），那么 storage server 在初次运行时，会在 store_path 下自动创建 N * N 个存放文件的子目录。subdir_count_per_path=256# tracker_server 的列表 ，会主动连接 tracker_server# 有多个 tracker server 时，每个 tracker server 写一行tracker_server=192.168.244.8:22122# 允许系统同步的时间段 (默认是全天) 。一般用于避免高峰同步产生一些问题而设定。sync_start_time=00:00sync_end_time=23:59# 访问端口http.server_port=80#创建base_path路径文件夹
mkdir -p /home/FastDFS/storage#启动 Storage
service fdfs_storaged start#查看 Storage 是否成功启动，23000 端口正在被监听，就算 Storage 启动成功。
netstat -unltp|grep fdfs#关闭Storage命令
service fdfs_storaged stop#查看Storage和Tracker是否在通信
/usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf#Storage目录(Storage 启动成功后，在base_path 下创建了data、logs目录，记录着 Storage Server 的信息)

配置client (客户端 )

#进入 /etc/fdfs 目录，复制 FastDFS 存储器样例配置文件 client.conf.sample，并重命名为 client.conf
cd /etc/fdfs
cp client.conf.sample client.conf#修改客户端配置文件
vim client.conf# Client 的数据和日志目录base_path=/home/fastdfs/client# Tracker端口tracker_server=192.168.244.8:22122#tracker服务器的端口http.tracker_server_port=8081 #上传测试
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf xxx.jpg上传成功后返回文件ID号： group1/M00/00/00/wKgz6lnduTeAMdrcAAEoRmXZPp870.jpg

安装Nginx

#安装nginx环境依赖
yum install -y pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel#解压
tar -zxvf nginx-1.12.1.tar.gz#编译安装(使用默认配置)
cd nginx-1.12.1
./configure
make && make install#修改nginx.conf
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf添加如下行，将 /group1/M00 映射到 /home/FastDFS/storage/datalocation /group1/M00 {alias /home/FastDFS/storage/data;}#启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx#其它命令
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s quit
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload#查看nginx的版本及模块
/usr/local/nginx/sbin/nginx -V#在浏览器访问之前上传的文件、成功。
http://192.168.227.131/group1/M00/00/00/wKj0CF0cTBKAYwBiAABdrZgsqUU227.jpg

配置 Nginx的fastdfs 模块

#fastdfs-nginx-module 模块说明FastDFS 通过 Tracker 服务器，将文件放在 Storage 服务器存储， 但是同组存储服务器之间需要进行文件复制， 有同步延迟的问题。假设 Tracker 服务器将文件上传到了 192.168.244.132，上传成功后文件 ID已经返回给客户端。此时 FastDFS 存储集群机制会将这个文件同步到同组存储 192.168.244.131，在文件还没有复制完成的情况下，客户端如果用这个文件 ID 在 192.168.244.131 上取文件,就会出现文件无法访问的错误。而 fastdfs-nginx-module 可以重定向文件链接到源服务器取文件，避免客户端由于复制延迟导致的文件无法访问错误。#解压 fastdfs-nginx-module,并重命名
unzip 5e5f3566bbfa57418b5506aaefbe107a42c9fcb1.zip
mv fastdfs-nginx-module-5e5f3566bbfa57418b5506aaefbe107a42c9fcb1 fastdfs-nginx-module#重新编译安装Nginx#停止nginx服务/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop#重新编译安装(使用指定的fastdfs-nginx-module模块)cd /usr/local/src/nginx-1.12.1/./configure --add-module=../fastdfs-nginx-module/srcmake && make install#查看Nginx的版本模块(有configure  fastdfs-nginx-module-master 字眼的标识说明添加模块成功)
/usr/local/nginx/sbin/nginx -V#复制 fastdfs-nginx-module 源码中的配置文件到/etc/fdfs 目录。并修改
cd /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src
cp mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf# 连接超时时间connect_timeout=10# Tracker Servertracker_server=192.168.244.8:22122# StorageServer 默认端口storage_server_port=23000# 如果文件ID的uri中包含/group**，则要设置为trueurl_have_group_name = true# Storage 配置的store_path0路径，必须和storage.conf中的一致,统一注释掉#store_path0= /home/yuqing/fastdfs#复制 FastDFS 的部分配置文件到/etc/fdfs 目录
cd /usr/local/src/fastdfs-5.05/conf/
cp anti-steal.jpg http.conf mime.types /etc/fdfs/#修改nginx.conf
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf#修改内容如下location ~/group0/M00 {ngx_fastdfs_module;}

集群部署FastDFS环境

以下图为例进行部署

1、tracker服务两台分别部署在192.168.227.131和192.168.227.132上

2、storage存储服务三台（分为二组），一组 192.168.227.131 ，二组 192.168.227.132 、192.168.227.133

集群部署

#修改所有机器上的storage.conf和mod_fastdfs.conf
#(将其tracker配置成两台机器：192.168.227.131和192.168.227.132)
tracker_server=192.168.227.131:22122
tracker_server=192.168.227.132:22122# 修改192.168.227.131服务器上的storage.conf和mod_fastdfs.conf指定所在组(卷)为group1
group_name=group1#修改192.168.227.132 和 192.168.227.133 服务器上的storage.conf和mod_fastdfs.conf指定所在组(卷)为group2
group_name=group2#修改所有tracker服务器上的tracker.conf配置文件＃选择上传文件组的方法＃0：循环赛＃1：指定组＃2：负载均衡，选择最大可用空间组来上传文件store_lookup = 2＃上传文件的组＃当store_lookup设置为1时，必须将store_group设置为组名store_group = group2＃要上传文件的存储服务器＃0：循环（默认）＃1：第一个服务器按IP地址排序＃2：按优先级排列的第一个服务器顺序（最小）store_server = 0＃存储服务器上载文件的路径（表示磁盘或挂载点）＃0：循环赛＃2：负载均衡，选择最大可用空间路径上传文件store_path = 0

FastDFS与SpringBoot的整合

引入pom

        <!--源码地址: https://github.com/tobato/FastDFS_Client--><dependency><groupId>com.github.tobato</groupId><artifactId>fastdfs-client</artifactId><version>1.26.7</version></dependency>

引入是需要注意：fastdfs-client 与 Springboot的版本问题。最新的版本对于关系可以在源码地址中查看

添加配置

fdfs:so-timeout: 1501connect-timeout: 601thumb-image:             #缩略图生成参数width: 150height: 150tracker-list:            #TrackerList参数,支持多个- 192.168.227.131:22122- 192.168.227.132:22122

编写配置类

package com.example.fastfds.config;import com.github.tobato.fastdfs.FdfsClientConfig;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableMBeanExport;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.jmx.support.RegistrationPolicy;/*** @EnableMBeanExport 解决jmx重复注册bean的问题*/@Configuration
@Import(FdfsClientConfig.class)
@EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING)
public class FastFDSConfig {
}

封装客户端

package com.example.fastfds.service.basic;import com.github.tobato.fastdfs.domain.fdfs.StorePath;
import com.github.tobato.fastdfs.domain.proto.storage.DownloadByteArray;
import com.github.tobato.fastdfs.service.FastFileStorageClient;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.*;@Slf4j
@Component
public class FastFDSClient {@Autowiredprivate FastFileStorageClient storageClient;/*** 上传文件** @param file 文件对象* @return 文件访问地址* @throws IOException*/public String uploadFile(MultipartFile file) {if (file.isEmpty()) {log.error("文件不存在！");return null;}InputStream inputStream;try {inputStream = file.getInputStream();} catch (IOException e) {log.error("获取文件的InputStream出错! " + e.getMessage());return null;}StorePath storePath = storageClient.uploadFile(inputStream, file.getSize(), FilenameUtils.getExtension(file.getOriginalFilename()), null);return storePath.getFullPath();}/*** 上传文件** @param file 文件对象* @return 文件访问地址* @throws IOException*/public String uploadFile(File file) {if (!file.exists()) {log.error("文件不存在！");return null;}FileInputStream inputStream;try {inputStream = new FileInputStream(file);} catch (FileNotFoundException e) {log.error("获取文件的InputStream出错! " + e.getMessage());return null;}StorePath storePath = storageClient.uploadFile(inputStream, file.length(), FilenameUtils.getExtension(file.getName()), null);return storePath.getFullPath();}/*** 上传本地文件** @param filePath 文件路径* @return* @throws FileNotFoundException*/public String uploadFileByLocal(String filePath) {if (StringUtils.isEmpty(filePath)) {log.error("文件路径不能为空！");return null;}File file = new File(filePath);if (!file.exists()) {log.error("文件不存在！");return null;}FileInputStream inputStream = null;try {inputStream = new FileInputStream(filePath);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();}StorePath storePath = storageClient.uploadFile(inputStream, file.length(), FilenameUtils.getExtension(file.getName()), null);return storePath.getFullPath();}/*** 下载文件** @param fileUrl* @return*/public byte[] downloadFile(String fileUrl) {if (StringUtils.isEmpty(fileUrl)) {log.error("文件路径不能为空！");return null;}String group = fileUrl.substring(0, fileUrl.indexOf("/"));String path = fileUrl.substring(fileUrl.indexOf("/") + 1);return storageClient.downloadFile(group, path, new DownloadByteArray());}/*** 文件删除** @param fileUrl*/public void deleteFile(String fileUrl) {if (StringUtils.isEmpty(fileUrl)) {log.error("文件路径不能为空！");return;}String group = fileUrl.substring(0, fileUrl.indexOf("/"));String path = fileUrl.substring(fileUrl.indexOf("/") + 1);storageClient.deleteFile(group, path);}}

封装一个可设置文件过期时间的接口

#接口返回数据格式封装package com.example.fastfds.bean;import lombok.Data;@Data
public class Result<T> {private int code;private String msg;private T data;private long traceTime = System.nanoTime();public Result() {this.code = 1;this.msg = "操作成功";}}

#过期文件存储在redis中数据的实体类package com.example.fastfds.bean;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class FileExpireTime {//文件存储时间private long storageTime;//文件过期时长private long expireTime;}

#自定义一个Delayed的实现类package com.example.fastfds.bean;import lombok.Data;import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** 自定义Delayed* 存放到阻塞队列的元素，对业务数据进行了包装** @author JayeTian*/
@Data
public class ItemVo<T> implements Delayed {//到期时间,单位毫秒private long activeTime;//业务数据，泛型private T data;public ItemVo(long activeTime, T data) {super();this.activeTime = TimeUnit.NANOSECONDS.convert(activeTime, TimeUnit.MILLISECONDS) + System.nanoTime();this.data = data;}/*** Delayed接口继承了Comparable接口，按剩余时间排序*/@Overridepublic int compareTo(Delayed o) {long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);}/*** 这个方法返回,到激活时间的剩余时间,时间单位由单位参数指定。*/@Overridepublic long getDelay(TimeUnit unit) {long d = unit.convert(this.activeTime - System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS);return d;}}

package com.example.fastfds.config;import com.example.fastfds.service.basic.CheckFileProcessor;
import com.github.tobato.fastdfs.FdfsClientConfig;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableMBeanExport;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.jmx.support.RegistrationPolicy;/*** @EnableMBeanExport 解决jmx重复注册bean的问题*/@Configuration
@Import(FdfsClientConfig.class)
@EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING)
public class FastFDSConfig {//注册一个 CheckFileProcessor Bean实例@Beanpublic CheckFileProcessor checkFileProcessor() {return new CheckFileProcessor();}}

#初始化加载过期文件数据信息package com.example.fastfds.init;import com.example.fastfds.bean.FileExpireTime;
import com.example.fastfds.constant.Constant;
import com.example.fastfds.service.basic.CheckFileProcessor;
import com.example.fastfds.service.basic.FastFDSClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Map;
import java.util.Set;@Component
@Order(value = 1)
public class FileDelayQueueInit implements CommandLineRunner {@Autowiredprivate CheckFileProcessor checkFileProcessor;@Autowiredprivate FastFDSClient fastFDSClient;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 为了防止队列中的数据因重启而导致丢失需要将数据进行持久化(如：存储到redis中)** <p>* 剩余过期时长 = 总的过期时长  - 已经过去的过期时长* 已经过去的过期时长 = 当前时间 - 存储时间* </P>*/@Overridepublic void run(String... args) throws Exception {Map hashMap = redisTemplate.opsForHash().entries(Constant.FILE_EXPIRE_TIME_KEY);Set<Map.Entry<String, FileExpireTime>> entries = hashMap.entrySet();entries.parallelStream().forEach(x -> {String storagePath = x.getKey();long remainingExpireTime = x.getValue().getExpireTime() - (System.currentTimeMillis() - x.getValue().getStorageTime());remainingExpireTime = remainingExpireTime > 0 ? remainingExpireTime : 0;checkFileProcessor.putJob(storagePath, remainingExpireTime);});checkFileProcessor.initCheck(fastFDSClient, redisTemplate);}
}

#检测过期文件的处理器package com.example.fastfds.service.basic;import com.example.fastfds.bean.ItemVo;
import com.example.fastfds.constant.Constant;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.StringUtils;import java.util.concurrent.DelayQueue;@Slf4j
public class CheckFileProcessor {//存放文件到期时间的队列public static DelayQueue<ItemVo<String>> queue = new DelayQueue();//上传完成后，放入队列，经过expireTime时间后，从整个框架中移除public void putJob(String storagePath, long expireTime) {if (StringUtils.isEmpty(storagePath) || expireTime < 0) {return;}queue.offer(new ItemVo<>(expireTime, storagePath));}//启动检查队列的线程，设置为守护线程public void initCheck(FastFDSClient fastFDSClient, RedisTemplate redisTemplate) {Thread thread = JobThread(fastFDSClient, redisTemplate);thread.setDaemon(true);thread.start();}//移除FastFDS服务器中到期的文件private static Thread JobThread(FastFDSClient fastFDSClient, RedisTemplate redisTemplate) {return new Thread(() -> {while (true) {try {ItemVo<String> item = queue.take();String storagePath = item.getData();fastFDSClient.deleteFile(storagePath);redisTemplate.opsForHash().delete(Constant.FILE_EXPIRE_TIME_KEY, storagePath);log.info(System.currentTimeMillis() + " 删除了文件： " + storagePath);} catch (InterruptedException e) {log.error("获取DelayQueue出错:" + e.getMessage());}}});}}

#接口定义package com.example.fastfds.service;import com.example.fastfds.bean.Result;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.File;public interface IRpcFileUploadService {/*** 上传本地文件** @param filePath   文件路径* @param expireDate 过期时间[单位ms]  (小于0  代表不过期)* @return*/Result<String> fileUploadByLocal(String filePath, long expireDate);/*** 上传文件** @param file       文件路径* @param expireDate 过期时间[单位ms]  (小于0  代表不过期)* @return*/Result<String> fileUpload(File file, long expireDate);/*** 上传文件** @param file       文件路径* @param expireDate 过期时间[单位ms]  (小于0  代表不过期)* @return*/Result<String> fileUpload(MultipartFile file, long expireDate);
}

#接口实现package com.example.fastfds.service.impl;import com.example.fastfds.bean.FileExpireTime;
import com.example.fastfds.bean.Result;
import com.example.fastfds.constant.Constant;
import com.example.fastfds.service.IRpcFileUploadService;
import com.example.fastfds.service.basic.CheckFileProcessor;
import com.example.fastfds.service.basic.FastFDSClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.File;
import java.util.function.Function;@Service
public class RpcFileUploadServiceImpl implements IRpcFileUploadService {@Autowiredprivate FastFDSClient fastFDSClient;@Autowiredprivate CheckFileProcessor checkFileProcessor;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic Result<String> fileUploadByLocal(String filePath, long expireTime) {return filter(redisTemplate, checkFileProcessor, filePath, expireTime, (x) -> fastFDSClient.uploadFileByLocal(filePath));}@Overridepublic Result<String> fileUpload(File file, long expireTime) {return filter(redisTemplate, checkFileProcessor, file, expireTime, (x) -> fastFDSClient.uploadFile(file));}@Overridepublic Result<String> fileUpload(MultipartFile file, long expireTime) {return filter(redisTemplate, checkFileProcessor, file, expireTime, (x) -> fastFDSClient.uploadFile(file));}private static Result<String> filter(RedisTemplate redisTemplate, CheckFileProcessor checkFileProcessor, Object file, long expireTime, Function<Object, String> f) {String storagePath = f.apply(file);Result<String> stringResult = new Result<>();if (StringUtils.isEmpty(storagePath)) {stringResult.setCode(0);stringResult.setMsg("文件上传失败!");return stringResult;}stringResult.setData(storagePath);checkFileProcessor.putJob(storagePath, expireTime);FileExpireTime fileExpireTime = new FileExpireTime(System.currentTimeMillis(), expireTime);redisTemplate.opsForHash().put(Constant.FILE_EXPIRE_TIME_KEY, storagePath, fileExpireTime);return stringResult;}}

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