matlab并行的变量类型,Matlab并行计算中几个变量类型的区别

现在用pmode来说明这几个矩阵类型的区别

Replicated Arrays

在pmode中输入 x=1：4 可以看出在4个labs中均出现了 x=1 2 3 4的字样，说明x在4个labs中均存在，而且值是一样的，像这种情况下的x就称为Replicated Arrays。

Distributed Arrays(分布式矩阵)

按着上一次的输入，再在pmode中输入 x1=distributed(x,'convert') ，可以看到在各个lab中显示的是 localPart(x1) =... ，这说明了x1并不是一个在各个lab中均存在的矩阵，其实各个lab中存有的只是x的一部分，整个矩阵x1是由4个lab中的值所组成的。此时虽然x1的分布于4个lab中，但是不能也不必用gcat来获取x全部的值，因为x本身就是一个完整1:4的矩阵。在用gcat时很容易将Distributed Arrays和Variant Arrays搞混，下面我们来看一下Variant Arrays。若要得到一个分布式矩阵的完整形式，可以用gather函数来得到，而不用转换。

Variant Arrays

上面各个lab中存在的只是矩阵x1的一部分，在各个lab中并不是一个变量，如何将lab中x1的值变成lab本身的变量呢？这就要用到函数localPart了，在pmode中输入 x2=localPart(x1)，此时可以在各个lab中显示x2=... ，此时x2分布于各个lab中，但是值却不一样，这样的矩阵我们就称为Variant Arrays。此时在pmode中输入 x3=gcat(x2) 可以得到x3=1 2 3 4，这样就将各个lab中的值汇集到一起了。

Private Arrays

Private Arrays和Variant Arrays差不多，只是Private Arrays在有此lab中不存在同名的变量。

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