近日，在IT168 & ITPUB的年度评比中，玖章算术的NineData产品脱颖而出，获得了"年度创新产品"奖。在过去的几年，获此奖项的产品有阿里云PolarDB、TiDB、Oracle自治数据库、AnalyticDB 3.0 、腾讯云TDSQL等。该奖项反应了，在过去的一年数据库领域中，新出现的极具潜力的数据库产品。多云数据库时代已经到来，NineData致力于解决多云数据管理、复制、备份等挑战，帮助开发者用好数据和云。

NineData：多云、多数据库时代数据管理的答案

市面上，大型云厂商已经超过了30家，而根据DB-Engines的统计，对外提供服务的数据库就有397中。云已经成为新一代 IT 基础设施，进入了百家争鸣的时代，国际上 AWS、Azure、Google 是领导者，国内阿里云、腾讯云、华为云先发优势明显，天翼云、移动云、沃云、中国电子云等运营商/国资类云计算平台快速崛起。

在多云时代企业数据管理，我们看看有哪些挑战：

• 程序员应不应有生产数据库权限？

• 怎样的备份方案，既有效又简单？

• 怎样实现自由的上云迁移、跨云迁移操作？

首先，程序员应不应有生产数据库权限。这是一个两难的问题。一方面如果给予所有人权限，那么生产环境的稳定性和安全就会有很大的隐患；如果把权限都收回到DBA，又会导致效率太低，估计很多程序员就此选择躺平。

数据备份如履薄冰，数据恢复靠天吃饭。备份一定是数据库管理员的心病，传统备份方案的恢复时间比较长，做好备份实在是太折腾，要购买备份设备，开发备份程序，定时做备份归档，备份有效性演练，投入产出比太低了，很多大厂的备份系统都是如履薄冰，小厂就更不用说了。

数据上云难，跨云迁移更难。云已经势不可挡了，国产数据库、开源数据库、分布式数据库、云原生数据仓库等新技术都在快速演进，数据上云是大趋势，但数据迁移就是个大难题，数据上云了，要换个新的云那就更坑（云厂商肯定不希望你搬走啊），要把本地私有云的数据和公有云打通更头大，这个其实是很多大型企业面临的跨云问题。

这就是NineData（www.ninedata.cloud）产生的背景和原因，NineData要做的就是在这个多云时代，在这个数据库百花齐放的时代，构建全球领先的多云数据管理平台，帮助开发者用好数据和云。

NineData的产品功能架构

那么我们先来整体的看看来NineData，它有哪些产品能力，以及它在企业的数据架构中处于怎样的一个位置。在企业日常开发中，通常开发人员、BI人员、业务运营人员、DBA等，可能因为在线数据分析、验证、问题排查等，都需要对数据进行读取与操作。那么就需要一套完整的企业级数据访问安全体系。

一般来说，一家企业可能会同时使用多家云厂商、本地IDC等环境下的多种不同的数据库，在此之上，再构建企业自己的数据平台。那么，通常数据都需要在多个环境之间互相流动，例如需要构建容灾、跨云迁移、构建只读实例等。另外，数据有时候还需要在多个业务系统之间流动，例如，在线数据需要向搜索平台流动，帮助企业构建实时搜索；在线的数据还需要向数据仓库、大数据平台流动，帮助企业构建实时数据分析。而数据在多个系统之间流动之后，为了保证数据质量，还需要对数据进行验证与对比。

另外，数据是企业的最重要的资产之一，硬件/软件失败、认为操作失误、恶意破坏、勒索病毒等都会导致数据损坏，一套简洁、可靠的备份系统是必不可少的。

这就是我们今天发布的NineData平台向企业所提供的能力，以及通过上面的大图展现了他在企业数据架构中的位置。从功能模块上，NineData包括了四大块，第一个是SQL开发，第二是数据备份，第三是数据复制，第四是数据对比。

NineData的“SQL开发”提供了企业级 SQL 开发平台，可以完全代替 Navicat、DBeaver 等 SQL 客户端工具，免费，并且更安全更方便。对企业用户可以支持更全面的权限管理，敏感数据保护和 SQL 线上变更发布等高级功能，非常适合超过 20 个开发人员的企业。

NineData的“数据备份”是新一代数据备份解决方案，1 分钟内完成配置，支持全量、增量备份，支持多个云平台和多个地域，可以用来快速搭建异地备份解决方案，满足安全合规要求。我们在数据备份上做了大量创新，如备份数据可以在线查询，这样不仅可以验证备份的有效性，而且还可以快速查看数据的历史版本，选择需要的数据秒级恢复。可以完全代替 mydumper 这些落后的工具。

NineData的“数据复制”提供数据迁移、数据同步等功能，可以更高效地完成数据上云、跨云数据迁移、ETL 等，支持全量迁移和增量迁移，性能可达10万TPS，超越市场主流产品，支持各种复杂 DDL 变更同步，也完成了 MySQL8.0，ClickHouseV22 等最新数据库版本适配。

NineData的“数据对比”可以帮助你检查数据复制、迁移等的正确性，支持结构对比和数据对比，提供了非常简单易用的可视化展示，算是目前市场上最好的数据对比工具。

NineData的技术架构

NineData 是 SaaS 模式的多云数据管理平台，所以多云和多源是我们要解决的重点问题。我们要支持市面上主流的数据库，既支持 MySQL、PostgreSQL、SQLServer 等关系型数据库，也支持 MongoDB、Redis 等 NoSQL，还⽀持 Aurora、PolarDB、GaussDB 等云厂商专属数据库，当然还包括 TiDB、OceanBase 等分布式数据库。

NineData 支持主流的云厂商和自建机房，也就是说，无论是云上还是云下的数据库，也不论是云⼚商专属数据库还是自建数据库，都可以使用NineData。

NineData 平台可以分为四层，最上层是接入层，包括控制台和 API 两个部分，可以在控制台上直接管理数据，也支持通过 API 的形式将 NineData 集成到内部的系统。接下来是数据安全层，数据安全是 NineData 从一开始就确立的非常重要的工作。我们会在这⼀层处理所有涉及到数据安全相关的工作，比如数据加密、鉴权、脱敏以及完整的操作审计。再往下是核心引擎层，主要用来支撑我们的 SQL 开发、数据复制、备份恢复和数据对比四大核心功能。

最下面是我们的基础能力层，主要包括两个部分，一是公共的核心能力，比如 SQL 解析器、多版本元数据管理中心、中间数据转换框架、数据存储系统、Gateway 等等。

关于NineData

NineData是由玖章算术研发的多云数据管理平台。NineData 通过升级数据管理理念，是一套面向多云、全托管的数据管理服务。主要包含了 SQL开发、数据复制、数据备份及数据对比功能。通过这些功能，可以轻松完成日常数据库开发、数据安全访问、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据迁移、容灾多活、数据仓库及数据湖构建等核心应用场景。NineData通过云原生技术打造全球领先的技术平台，致力于帮助开发者用好数据和云，创造业务价值。