火出圈的3D人脸识别如何让“刷脸”更安全？
看一眼智能手机，就能自动唤醒屏幕进行刷脸解锁，很多人都习惯了不再手动输入密码。逛完超市，双手提着购物袋，看一眼收银台的终端设备，就能刷脸支付，节省了大家排队等待的时间。如此便利的体验，都缘于人脸识别这项技术的普及。
不过，“刷脸”在给人们日常生活带来便利体验的同时，其安全性更是备受关注。前不久，瑞莱智慧Real AI的研究人员通过对抗样本攻击，破解了19款安卓手机的人脸识别解锁系统，只有一台iPhone 11未被破解。
多款手机人脸识别解锁系统被轻易攻克
为何人脸识别如此容易被“攻克”？
简单来说，目前市面上的人脸识别可大致分为2D平面和 3D立体两种图像识别。按照安全等级来分，3D人脸识别比 2D人脸识别的安全等级更高。
2D人脸识别利用摄像头获取人脸的RGB彩色图像，再对该图像进行人脸监测，机器会识别出脸上的眉毛、眼睛、鼻子等等部位并进行特征提取。最后机器会输出一个数值串，进行数据库的信息比对，以此达到识别出人脸的目的。
2D人脸识别需要检测人脸并进行特征提取
在2D人脸识别出现越来越多的“bug”后，越来越多的企业将注意力转移到3D人脸识别，以期提升相关应用的安全性。
苹果公司推出的iPhone X手机是人们比较熟悉的3D人脸识别技术应用。越来越多的安卓手机，例如华为Mate 30 Pro、OPPO Find X、小米8透明探索版等等，也都采用了相似的3D人脸识别技术。
华为Mate 30 Pro的3D人脸识别技术
3D人脸识别基于RGBD进行多模态（RGB+深度图）图像识别或者直接对3D点云进行人脸识别，在识别出人脸所处空间内的每个点位的三维坐标信息后，计算并复原完整的三维图像。因此即使你的头部并不是正面向镜头，采用 3D 人脸识别技术的设备也能将你认出来。
以iPhone X的Face ID所采用的3D结构光举例，其深感摄像头模组中包含红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、点阵投影器。工作时，点阵投影器向面部投射出 3 万个肉眼不可见的红外点光源，先由红外镜头拍摄一张红外照片，并根据照片上点阵位移情况，分析出脸部的景深信息，由此合成 3D 模型。
3D人脸识别整个处理过程获取的信息更大，识别精度上限远高于2D人脸识别，目前甚至可以商用于人脸支付等要求较高场景。
3D人脸识别获取的信息更大，识别精度更高
面向3D人脸识别技术的应用，数据堂设计并研发了《1,078人3D人脸采集数据》、《10,000人3D人脸识别数据》和《1,000人3D活体检测数据》。数据堂严格遵守相关规定，所采集的数据均已获得被采集人授权，致力于用高质量的数据推动3D人脸识别技术的发展、有效保障用户“刷脸”的安全性。
1,078人3D人脸采集数据
3D人脸采集数据样例，已获得被采集人授权
工作人员使用Realsense SR300，对每位被采集者采集多光照多姿态视频16段，采集周期为6周，每周采集一次，视频分辨率达1,920*1,080。标注人员对被采集人的性别、年龄以及采集场景、动作、眼镜、距离等标签信息进行标注。数据已脱敏，不含敏感信息。数据的人脸动作准确率超过 97%，标签标注准确率也大于97%。
《10,000人3D人脸识别数据》
3D人脸识别数据样例，已获得被采集人授权
该数据使用通用性非常高的iPhone X，iPhone XR进行采集，对被采集者每人采集24张照片。数据涵盖多种光照条件，静默、抬头、低头、左转头、右转头、头左偏、头右偏、戴口罩等多种动作。标注人员对每位被采集者的人种、性别、年龄和采集场景进行标注，对图片对应的动作和光照条件进行标注。按照采集动作准确度为准，精度超过97%，标签标注准确率也在97%以上。
《1,000人3D活体检测数据》
3D活体检测数据样例，已获得被采集人授权
该数据同样使用通用性非常高的iPhone X，iPhone XR进行采集。数据多样性涵盖了多表情、人脸多姿态、对抗样本、多种光照条件、多种场景。标注人员对被采集人的人物id、人种、性别、年龄、人脸动作、采集场景、光照条件进行标注。按照采集动作准确度为准，数据精度超过97%。
技术赋能“人脸识别”的初衷，是给人们的生活带去便利，并不是让个人隐私“裸奔”。在法律不断为人脸识别划定“红线”的同时，业界也需要树立起人脸识技术标准，设计并研发成熟的人脸识别解决方案。
火出圈的3D人脸识别如何让“刷脸”更安全？相关推荐
- 活体检测+3D人脸识别：为“刷脸”上道安全锁
人脸识别技术现已广泛应用于安全管理.移动支付.司法刑侦等多个领域.所谓人脸识别,就是利用计算机技术的对比分析功能来实现身份认证的过程,这是一种基于生物特征的识别技术. 运用2D摄像头或3D摄像头进行检 ...
- 人脸识别入学注册 刷脸时代来临
科技改变生活,从"现金还是刷卡"到"微信还是支付宝",到目前为止,我们几乎带脸出门就可以了,"没钱付账,和老板那么熟,刷个脸就行"从前的调侃 ...
- 人脸识别应用于刷脸考勤的设计与效果
人脸识别应用于刷脸考勤的设计与效果 人脸识别在心通达OA中应用于刷脸考勤,技术采用的是Face SDK针对手机移动设备的人脸技术开发包,开发包SDK包含人脸检测.活体识别等功能.基于该技术,心通达OA ...
- 人脸识别-Java实现刷脸登录
人脸识别 一.相关概念 人脸 人脸库 人脸特征标识(face_token) 并发 (QPS) API Key API Secret confidence thresholds 人脸比对/人脸搜索(控制 ...
- 2018杭州·云栖大会人脸识别闸机“刷脸”服务12万人次【回顾篇】
2018杭州·云栖大会中,最让人印象深刻的莫过于几乎无处不在的人脸识别技术. 进入大会首先看到的就是一排整齐有科技感的人脸识别闸机,采用这一新技术在线完成实名认证的嘉宾,通过云栖大会人脸闸机时,只需对 ...
- 贝迪特掌静脉识别，比刷脸更安全的刷手技术
随着人工智能技术的发展,生物识别技术已在生活中得到广泛应用,如人脸识别.指纹识别已经频繁出现在我们身边. 这些技术带来方便的同时也有弊端,如人脸识别滥用侵犯隐私,人脸或指纹特征被复制冒用等. 掌静脉识 ...
- 商汤科技3D人脸识别技术加持智能门锁，帮你解放双手
刚刚过去的元旦佳节,很多人选择聚餐聚会,共同迎接新年的到来,或是跟恋人一起度过浪漫的跨年夜. 在外有欢声笑语的氛围,回到家也应该有舒适的惬意.若是来到家门口,还要放下拎着的大包小包年货,腾出手来去掏钥 ...
- 手机被“秒解锁”？活体检测+3D人脸识别让刷脸更安全
如今,人们使用智能手机进行刷脸解锁.刷脸支付就像吃饭喝水一样自然.人脸识别技术的进步为人们的日常生活带来了诸多便利,但同时也引发了隐私安全问题. 近日,来自清华的 Real AI(瑞莱智慧)展示了一项 ...
- 3D人脸识别准确率提升，成未来发展趋势
https://www.toutiao.com/a6678896218048823811/ 随着技术升级,生物识别技术已经被应用到越来越多的行业当中,渗透人们生活的方方面面,你的面部.眼睛.步态乃至表 ...
最新文章
- 开源一个基于cocos2d-x的游戏--超级六边形（SuperSector）
- 在IIS7中应用Application Request Routing配置反向代理
- python如何执行代码漏洞_织梦dedecms最新远程代码执行利用脚本（python）
- 【Go API 开发实战 2】RESTful API 介绍
- [css] span与span之间有看不见的空白间隔是什么原因引起的？有什么解决办法？
- lodash 根据某个字段排序处理
- linux源码gpio模拟i2c,linux内核gpio模拟i2c实例.doc
- js return 闭包为null_那么如何让你的 JS 写得更漂亮？
- SQLyog 安装和配置教程
- 【爬虫】python 微博评论数据分析
- Ant Design Vue 表格行内编辑！！！
- 模型机CPU设计——ALU函数发生器（6）
- 50个程序员的网站！建议收藏
- 【转】C++ 常用的STL查找函数方法
- ora-600[kcbz_check_objd_typ]错误处理
- git代码回滚到某个tag
- STC8单片机学习3
- 据说这是字节、阿里等大厂最新Java面试问题（技术面试）
- 前端基础(5)：Validate
- DA14580 UART2 的使用