性能优化分析及常见性能优化策略总结
最近，大家似乎都对性能优化分析，这一方面比较感兴趣。一方面是比较感兴趣，另一方面就是遇见许多类似的状况，但是，却不知从何下手，根源在哪里？应当如何正确优化?首先，先跟大家讲解下常见的性能优化策略分类！
一、常见性能优化策略分类
1、代码
之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写的不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，比如for循环次数过多、作了很多无谓的条件判断、相同逻辑重复多次等。
2、数据库
数据库的调优，总的来说分为以下三部分：
①、SQL调优
这是最常用、每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL，然后使用explain、profile等工具来逐步调优，最后经过测试达到效果后上线。这方面的细节，可以参考MySQL索引原理及慢查询优化。
②、架构层面的调优
这一类调优包括读写分离、多从库负载均衡、水平和垂直分库分表等方面，一般需要的改动较大，但是频率没有SQL调优高，而且一般需要DBA来配合参与。那么什么时候需要做这些事情?我们可以通过内部监控报警系统(比如Zabbix)，定期跟踪一些指标数据是否达到瓶颈，一旦达到瓶颈或者警戒值，就需要考虑这些事情。通常，DBA也会定期监控这些指标值。
③、连接池调优
我们的应用为了实现数据库连接的高效获取、对数据库连接的限流等目的，通常会采用连接池类的方案，即每一个应用节点都管理了一个到各个数据库的连接池。随着业务访问量或者数据量的增长，原有的连接池参数可能不能很好地满足需求，这个时候就需要结合当前使用连接池的原理、具体的连接池监控数据和当前的业务量作一个综合的判断，通过反复的几次调试得到最终的调优参数。
刚刚上面我们聊到了性能优化分析，那就不得不说一下“友盟”了，友盟+U-APM应用性能监控平台，能全面地捕获应用崩溃、ANR、自定义异常、卡顿、启动分析等问题，针对用户反馈的问题，通过借助U-APM进行路径的排查，轻松解决Android 软件性能普遍存在的难题，全面提升用户体验 。
比如说我们使用的Android系统，我们对APP的性能优化越来越重视，如果说在使用过程当中，遇见了崩溃、卡顿、ANR、启动慢等问题，此刻，我们就可以使用友盟性能监控平台!
另外，基于友盟的基础能力，我们可以实时统计日活，事件上报等功能，还是非常不错的。当然，采集的日志，包括检测到的异常;我们拿到日志之后，需要我们自己去分析，这个分析的过程，就需要个人的经验了，以及细心和耐心，解决Bug的道路是枯燥且乏味的，更需要好用的工具助力，一路披荆斩棘~打败各种“Bug怪兽”。
U-APM应用性能监控平台，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获能力， 及卡顿、启动分析、内存分析、网络分析等性能监测能力，支持多场景、多通道智能告警监测，帮助 开发者高效还原异常、卡顿用户的访问路径和业务现场，缩短故障排查时间。提供云真机测试能力， 助力开发者从研发测试质量验收到线上问题复现排查，保障应用品质，提升测试效率。在云真机测试 期间自动采集崩溃信息，提供详尽的崩溃报告协助筛查，真正实现监控测试全流程深度打通。
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