ERA5 数据集介绍

  • ERA5数据集大家庭
    • ERA5
    • ERA5.1
    • ERA5-Land

ERA5数据集大家庭

ERA5

ERA5是一种综合性的再分析数据,ECMWF的Integrated Forecast System (IFS)的4D-Var data assimilation 和 CY41R2 模型预报产生的。ERA5数据集包含一个高分辨率(hourly,31km,0.2815degrees,“HRES”)和一个分辨率降低的十个集合(hourly,63km,0.5625degrees,“EDA”)。ERA5大气模型与陆面模型和波浪模型耦合,支持1979-至今的实时数据。

两种数据访问方式
1、通过C3S气候数据存储(CDS:https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home)访问ERA5数据集。(推荐)
2、通过ECMWF MARS ERA5 types访问。
完整的ERA5和ERA5T数据集保存在ECMWF数据档案(MARS)中。

数据类型
1、GRIB2格式-模型级别字段
2、GRIB1格式-其他级别字段

数据细分的三个关键词
1、stream
oper (HRES sub-daily)
wave (HRES sub-daily, for waves)
mnth (HRES synoptic monthly means, ie by hour of day)
moda (HRES monthly means of daily means)
wamo (HRES synoptic monthly means, ie by hour of day, for waves)
wamd (HRES monthly means of daily means, for waves)
enda (EDA sub-daily)
ewda (EDA sub-daily, for waves)
edmm (EDA synoptic monthly means, ie by hour of day)
edmo (EDA monthly means of daily means)
ewmm (EDA synoptic monthly means, ie by hour of day, for waves)
ewmo (EDA monthly means of daily means, for waves)
2、type
an: analyses
fc: forecasts
em: ensemble mean
es: ensemble standard deviation
3、Levtype
sfc: surface or single level
pl: pressure levels
pt: potential temperature levels
pv: potential vorticity level
ml: model levels

月平均值的两种形式
1、Synoptic monthly means, for each particular time and forecast step (stream=mnth/wamo/edmm/ewmm) - in the CDS, referred to as “monthly averaged by hour of day”.
2、Monthly means (of daily means, stream=moda/wamd/edmo/ewmo) for the month as a whole - in the CDS, referred to as “monthly averaged”. These monthly means are created from all the hourly (3 hourly for the ensemble) data in the month.

注意:
ERA5T为初始发布数据(即实时数据不超过三个月的数据)。

用作ERA5输入的观测值
1、卫星观测
2、就地观测(https://www.wmo.int/pages/prog/www/WIS/)

ERA5.1

ERA5.1是ERA5在运行结果,仅适用于2000-2006的数据,其产生是为了改善ERA5在此期间明显降低的平流层冷偏压力。

ERA5-Land

ERA5-Land是地表数据集,适用于1981年至今,以更高的分辨率(9公里)生成,并受到ERA5大气参数的强迫,并经过了失误率校正,但没有其他数据同化。

ERA5再分析数据(一)相关推荐

  1. WRF中使用ERA5再分析数据

       本人在做一些实例时,需要用到最新的ERA5再分析数据集.我下载的是ERA5 hourly data on pressure levels form 1979 to present和ERA5 ho ...

  2. ERA5再分析数据根区土壤水分下载

    最近在下载ERA5的根区土壤水分数据,ERA5有两种数据一个是ERA5(1979至今,)和ERA5-LAND(1981至今),该数据根区层分为了四层(0~7cm,7~28,28~100和100~289 ...

  3. ERA5再分析数据(二)

    如何下载ERA5数据集 本文介绍了用户如何通过气候数据存储(CDS)基础结构访问ERA5数据集. ERA5数据可以通过CDS 网站界面或使用CDS API服务以编程方式下载. 1.通过CDS 网站界面 ...

  4. 气象海洋数据下载——ERA5再分析——CDS-python

    1. 欧洲中期天气预报中新ERA5再分析数据简介 下载网址 ERA5是一种综合性的再分析数据,ECMWF的Integrated Forecast System (IFS)的4D-Var data as ...

  5. NCEP再分析数据(FNL)Python下载

    NCEP再分析数据(FNL)Python下载 楼主第一次接触WRF模型,最近在摸索该如何使用WRF和相关数据如何下载,简单记录一下. 数据网址: https://rda.ucar.edu/datase ...

  6. sklearn 读取csv_气象数据再分析数据的读取方式(GRIB格式为例)

    在对全球环境进行研究中,我们总会遇到欧洲中期预报中(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)等发布的气象再分析数据,例如,我在ESA官网上 ...

  7. python学习记录—— 利用再分析数据绘制天气图

    1 方法数据 1.1数据 数据采用1°*1°的NCEP/NCAR的再分析数据,数据格式为grib2. 数据下载地址:FNL1*1 说明:需要用邮箱注册账号,之后按需求下载具体日期的数据,每日4个时次, ...

  8. 从EarthData网站上下载MERRA2再分析数据

    这里写目录标题 一.注册登陆([https://urs.earthdata.nasa.gov/home](https://urs.earthdata.nasa.gov/home)) 二.给GES DI ...

  9. GEE数据集:ERA5 每日汇总 - 由 ECMWF / Copernicus Climate Change Service制作的最新气候再分析数据集

    GEE水生态环境数据集: 开源数据:主要的开源的夜光遥感数据 GEE数据集:CHIRPS Pentad高分辨率的全球网格降雨数据集 GEE数据集:将全国水电站分布及其装机容量导出为CSV表格 GEE数 ...

最新文章

  1. 【转】vi编辑器中如何复制粘贴文本
  2. Web Dynpro公开课学习
  3. 【CyberSecurityLearning 61】文件上传
  4. 成熟的 Git 分支模型
  5. 流畅的python目录_流畅的python python 序列
  6. queryselectorall 怎么取name_用这个方法,我爬取了《王者荣耀》《英雄联盟》等游戏皮肤图片...
  7. 如何linux保留内存,Linux内核中实现保留内存的方法
  8. OpenGL基础52:阴影映射(上)
  9. 天涯社区用到的日历函数
  10. 游戏音效未来之路该如何发展
  11. 听说你刚中了NIPS?恭喜(研究德扑、老鼠胡须等AI的都入围了)
  12. DVWA靶机-文件上传漏洞(File Upload)
  13. BUUCTF [GXYCTF2019]Ping Ping Ping 1
  14. 2017美国计算机专业排名,2017年美国大学计算机专业排名TOP121
  15. 08蚂蚁-互联网安全架构——1.XSS攻击,SQL注入攻击,Http请求防盗链,CSRF请求攻击,忘记密码暴力破解,上传文件漏洞
  16. PC上测试移动端网站和模拟手机浏览器
  17. 【教程】ESP32连接华为云IoT平台
  18. PHP+Mysql—留言管理系统网站(前端+后端、整套源码)
  19. 网络营销的多种表现形式
  20. 17 记一次 spark 读取大数据表 OOM OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

热门文章

  1. 如何在本地连接服务器上面的mysql数据库
  2. 【PAT乙级】挖掘机技术哪家强
  3. Redis 学习笔记八:集群模式
  4. 2018年全国计算机二级高级office35个高频考点
  5. python的ai写作_AI伪原创,我们是认真的。[Python实现]
  6. 使用AI写作工具,进阶文案写手:WordHero AI
  7. 收集癖:Unity开源插件
  8. VC中自定义消息ON_MESSAGE的用法
  9. 基于linux环境pdf,基于Linux环境下的Snif论r设计与芸}瑰.PDF
  10. Photoshop制作木纹字