在学习python的过程中，感觉python中的排序相和c++中的泛型算法还是比较相似的，但相对于c++而言更加简单易用。

python中列表的内置函数sort()可以对列表中的元素进行排序，而全局性的sorted()函数则对所有可迭代的序列都是适用的；并且sort()函数是内置函数，会改变当前对象，而sorted()函数只会返回一个排序后的当前对象的副本，而不会改变当前对象。

1、内置函数sort()

原型：sort(fun，key，reverse=False)

参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的，一般默认情况下python中用的是归并排序，并且一般情况下我们是不会重写此参数的，所以基本可以忽略；

参数key用来指定一个函数，此函数在每次元素比较时被调用，此函数代表排序的规则，也就是你按照什么规则对你的序列进行排序；

参数reverse是用来表明是否逆序，默认的False情况下是按照升序的规则进行排序的，当reverse=True时，便会按照降序进行排序。

下面 通过简单的例子进行解说：

(由于个人爱好原因，我的编译器是pycharm，所以接下来的所有示例都是在pycharm中可以运行的。)

#coding:utf-8

from operator import attrgetter,itemgetter

list1 = [(2,'huan',23),(12,'the',14),(23,'liu',90)]

#使用默认参数进行排序，即按照元组中第一个元素进行排序

list1.sort()

print list1

#输出结果为[(2, 'huan', 23), (12, 'the', 14), (23, 'liu', 90)]

#使用匿名表达式重写key所代表的函数,按照元组的第二个元素进行排序

list1.sort(key=lambda x:(x[1]))

print list1

#[(2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90), (12, 'the', 14)]

#使用匿名表达式重写key所代表的函数,按照元组的第三个元素进行排序

list1.sort(key=lambda x:(x[2]))

print list1

#[(12, 'the', 14), (2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90)]

#使用匿名函数重写key所代表的函数，先按照元组中下标为2的进行排序，

# 对于下标2处元素相同的，则按下标为0处的元素进行排序

list1.sort(key=lambda x:(x[2],x[0]))

print list1

#[(12, 'the', 14), (2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90)]

#使用operator模块中的itemgetter函数进行重写key所代表的函数，按照下标为1处的元素进行排序

list1.sort(key=itemgetter(1))

print list1

#[(2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90), (12, 'the', 14)]

#使用operator模块中的itemgetter函数进行重写key所代表的函数，按照下标为2处的元素进行排序

list1.sort(key=itemgetter(2))

print list1

# [(12, 'the', 14), (2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90)]

# 此处可以类比lambda中的排序方法，就不再解释

list1.sort(key=itemgetter(2,0))

print list1

#[(12, 'the', 14), (2, 'huan', 23), (23, 'liu', 90)]

对于上述中的匿名函数大家如果 不了解的可以自己去了解一下，这里我就不展开了。

这里我想解释一下operator这个模块中的两个函数：

(1)itemgetter

operator.itemgetter(item)operator.itemgetter(*items)这个函数会调用所传入的操作数的__getitem__()方法返回一个带有item的可调用对象，如果传入的参数是多个，那么返回带有一个元组类型的可调用对象。例如：f = itemgetter(2), 调用 f(r) 后，将会返回r[2]g = itemgetter(2, 5, 3), 调用 g(r) 后将会返回元组 (r[2],

r[5], r[3]).(2)attrgetteroperator.attrgetter(attr)operator.attrgetter(*attrs)这个函数返回一个带有操作数中的attr属性的可调用对象，如果多个属性被传入，那么返回带有这些属性的元组。这些属性的名字里可以包含包含多个子名字例如：f =

attrgetter('name'), 调用f(b) 将返回b.name.f =

attrgetter('name', 'date'), 调用 f(b) 将返回(b.name,

b.date).f =

attrgetter('name.first', 'name.last'), 调用f(b) 将返回 (b.name.first,

b.name.last).

2、全局函数sorted()

对于sorted()函数中key的重写，和sort()函数中是一样的，所以刚刚对于sort()中讲解的方法，都是适用于sorted()函数中，在下面的解释中我也就不再列举了，并且下面将要讲解的key的重写也同样是适用于sort()函数的，那么为什么不再sort()函数中列举完呢，那是为了不偏不倚，给大家一个客观地理解。

下面仍然从一个例子切入：

from operator import attrgetter

class Data:

article_name = str()

readers = 0

def __init__(self,tpl):

self.article_name = tpl[0]

self.readers = tpl[1]

def getKey(self):

return self.readers

def __str__(self):

return str(str(self.article_name)+str(':')+str(self.readers))

list1 = [Data(("java",100)),Data(("c++",100)),Data(("python",89)),Data(("c++",90))]

#此处调用attrgetter函数使得按照readers进行排序

list2 = sorted(list1,key=attrgetter("readers"))

"""结果为

python:89

c++:90

java:100

c++:100

"""

#此处使得list1先按照article_name进行排序，对于名字相同的再按照readers进行排序

list3 = sorted(list1,key=attrgetter("article_name","readers"))

"""

结果为：

c++:90

c++:100

java:100

python:89

"""

#使用类中的自定义函数也同样可以操作

list4 = sorted(list1,key = Data.getKey)

"""

结果为：

python:89

c++:90

java:100

c++:100

"""上面例子的结果都是通过打印出来的结果。

对于sorted()函数，同样可以使用sort()函数中介绍的方法，大家可以自己进行尝试。

当然最后说一下，在上面所有的例子中我都没有使用到reverse参数，对于这个参数，是用于控制排序的方向的，大家可以自己试试，在这里也就不介绍了。