python将object转换为float_将pypeas.Series从dtype对象转换为float，将错误转换为nans

如何将pandas.Series从dtype转换object为float，并将错误转换为nans ？

自v0.17起，convert_objects不推荐使用。

为了一系列转换为数字，使用pd.to_numeric与errors='coerce'论证。

# Setup.

s = pd.Series(['1','2','3','4','.'])

0 1

1 2

2 3

3 4

4 .

dtype: object

pd.to_numeric(s, errors='coerce')

0 1.0

1 2.0

2 3.0

3 4.0

4 NaN

dtype: float64

如果您需要NaN填写，请使用Series.fillna。

pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')

0 1

1 2

2 3

3 4

4 0

dtype: float64

注意，downcast='infer'将尝试在可能的情况下将浮点数向下转换为整数。如果您不想要，请删除参数。

从v0.24 +开始，pandas引入了Nullable Intege

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