全国首创 杜绝笔迹伪造的原笔迹电子签名生物识别技术
笔迹、步态等生物特征是人们在长期生活中养成的行为习惯，具有唯一性、长期不变性等特征。以笔迹这一生物特征为突破口，专注手写原笔迹电子化签名数据采集、笔迹生物特征识别的研究及综合应用的傲雄在线，在全国首创原笔迹电子签名。
傲雄在线总经理吴乐琴介绍，“签字画押”这一方式具有普适性，公司将签名行为进行传承，对签名的载体进行变革，在数字认证识别上进行创新。
手写原笔迹电子签名是基于生物特征不可复制的特点来进行身份识别，不需要借助其他介质进行身份绑定来赋予意义，因此系统无法识别除了你之外的人。电子签名主要价值在于降本、增效与提质，据艾瑞咨询发布的《2021年中国电子签名行业研究报告》测算，2020年中国电子签名市场规模为20亿元，预计2023年将增长至37亿元，其场景应用将更加深入，市场前景可观。
以手写原笔迹生物特征识别技术为基础的电子签名适用于全行业应用场景，包括公检法司、金融、政务等司法效力要求高的场景均有应用，并获权威机关认可。吴乐琴谈到，电子签名可以广泛应用于行政、民事、刑事等全领域场景，完成对纸质签名的替代，实现全场景无纸化数字化。
针对笔迹伪造这一问题，傲雄在线通过对传统纸质签署行为的分析和研究，开创了“手写原笔迹”电子化签名生物识别技术，通过采集签署人书写过程中的笔画、笔序、笔压、笔速、签署时间等多维行为特征信息，形成数据包，采集完成后，通过专利算法提取签署的生物特征信息，进行智能比对，可以有效识别是否为本人签署。数据包加密后形成脱敏哈希值，明文进入证据档案系统，密文进入存证系统，脱敏哈希值同步上传到区块链进行证据固化。
这样一来，即使他人进行模仿签名，也难以实现签名背后若干数据的统一，这样签名就成为了每个人的数字化身份，实现“以字识人”。
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