部分代码_（python openCV）用71行代码实现获取人脸部分并存储功能

前言：

今天为大家带来的内容是，(python openCV)用71行代码实现获取人脸部分并存储功能！希望能够帮助到大家，代码较多，部分是用图片方式呈现出来，为了有更好的观赏性和收藏便利。

提示：

本文实例为大家分享了python openCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下

save_path = 'E:opencv2018-04-24OpenCvRARsavetest'faceCascade = cv2.CascadeClassifier( './haarcascade_frontalface_alt.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) count = 0 while True: ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY) rect = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=9, minSize=(50,50), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE )

 count += 1  cv2.imshow('opencvCut',frame) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

然后，在这里再为大家分享一段代码：python用opencv批量检测人脸，并保存：

import cv2import sysimport osfrom PIL import ImagecascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" #训练参数文件faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)#分类器 base = 'new_dir'for img in os.listdir(base): image = cv2.imread(base + img)#读取图片 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) #直方图均衡化，提高分类效果 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(10, 10) ) num = 0 for (x, y, w, h) in faces: cv2.imwrite("face_dir" + img,image[y:y+h,x:x+w]) num += 1# cv2.imshow("Faces found

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