Keras 模型

SKIL v1.0.3系统通过笔记本（用于训练和配置）以及模型导入（接受外部创建的模型）支持Keras模型。

Keras笔记本支持

在Skil Zeppelin笔记本中，开发人员可以像在任何其他shell或笔记本系统中那样，在python中与keras进行交互。
（一个主要的区别是skil笔记本包括一个SKILContext对象，允许python SKIL笔记本与其他SKIL基础设施进行互操作，就像基于dl4j scala的笔记本一样。）

Keras模型导入支持

如导入Keras模型子页所述，SKIL支持以三种不同方式导入Keras模型：

导入完整的HDF5文件 File
分别导入模型和权重文件
仅导入模型架构JSON

SKIL/工作流程/Keras模型相关推荐

SKIL/工作流程/导入模型
导入模型 TensorFlow, Caffe, Keras, 与 Deeplearning4j 都可以导入到SKIL SKIL模型导入允许数据科学家将他们在其他地方创建的深度学习模型部署到SKIL模型 ...
SKIL/工作流程/TensorFlow模型
TensorFlow模型 SKIL1.0.3使用TensorFlow C++ API (版本1.4)的自定义JVM绑定,不施加限制.未来版本的SKIL将使用nd4j中的samediff功能来执行导入的 ...
SKIL/工作流程/与SKIL客户端一起工作
与SKIL客户端一起工作 SKIL可以通过外部环境通过SKIL Clients使用.外部环境可以是笔记本,也可以是客户端应用程序.SKIL客户端(又称skil-clients)是用于操作SKIL实例的 ...
SKIL/工作流程/概述
概述 SKIL减少了实验数据科学建模.关键测试和产品决策以及可扩展部署工程之间的冲突.它弥合了Python生态系统与DevOps.IT和数据工程师部署体系结构之间的鸿沟. 从开始到结束使用skil的 ...
SKIL/工作流程/执行作业
执行作业作业是在后台对连接的SKIL资源运行的计算.作业可以有两种类型: 训练推理运行作业完成将外部资源连接到skil之后,可以通过以下两种方式对其执行训练/推理作业. A. CLI B. R ...
SKIL/工作流程/实验中的TensorFlow
实验中的TensorFlow SKIL还支持TensorFlow开箱即用.使用新的Keras API的任何TensorFlow模型都可以导入SKIL的模型服务系统.在尝试一个实验之前,请确保你已首先将 ...
机器学习-工作流程与模型优化
一.前序工作流程 1. 数据处理数据清洗不可信的样本丢掉缺省值极多的字段考虑不用数据采样下/上采样保证样本均衡 2. 特征工程特征处理: 数值型 ...
SKIL/工作流程/嵌入式SKIL
嵌入式SKIL 除了提供几乎所有用于创建高效机器学习管道的工具之外,SKIL还可以非常方便地作为嵌入式应用程序.这对于一个DevOps团队来说是非常有用的,可以让他们的模型在最短的时间内运行起来,并且 ...
SKIL/工作流程/SKIL上的分布式训练
SKIL中的分布式训练 SKIL提供了skil spark命令,用于在spark 集群上对DL4J模型进行分布式训练.它几乎类似于使用带有一些附加功能的spark-submit命令,以便能够查看DL4 ...

SKIL/工作流程/Keras模型

Keras 模型

SKIL/工作流程/Keras模型相关推荐

最新文章

热门文章