Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十二章：keras中的损失函数之BinaryCrossentropy详解

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本文主要介绍了Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十二章：keras中的损失函数之BinaryCrossentropy详解，希望能对学习TensorFlow 2的同学有所帮助。

文章目录

1. BinaryCrossentropy实例化参数
2. BinaryCrossentropy调用实例化对象时输入的参数
3. 详解smaple_weight&reduction
- 3.1 sample_weight=None, axis=-1, reduction="none"
- 3.2 reduction="none", axis=-1，且sample_weight传入值
- 3.3 sample_weight的shape为[batch]

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