Mysql 分库分表

使用分库分表时，主要有垂直拆分和水平拆分两种拆分模式，都属于物理空间的拆分。

分库分表方案：只分库、只分表、分库又分表。

垂直拆分：由于表数量多导致的单个库大。将表拆分到多个库中。

水平拆分：由于表记录多导致的单个库大。将表记录拆分到多个表中。

一，垂直拆分

垂直拆分又称为纵向拆分，垂直拆分是将表按库进行分离，或者修改表结构按照访问的差异将某些列拆分出去。应用时有垂直分库和垂直分表两种方式，一般谈到的垂直拆分主要指的是垂直分库。

垂直分库：

垂直分表：将一张表中不常用的字段拆分到另一张表中，从而保证第一张表中的字段较少，避免出现数据库跨页存储的问题，从而提升查询效率。

可解决问题：一个表中字段过多，还有有些字段经常使用，有些字段不经常使用，或者还有text等字段信息。可以考虑使用垂直分表方案。

垂直拆分优点：

拆分后业务清晰，拆分规则明确；
易于数据的维护和扩展；
可以使得行数据变小，一个数据块 (Block) 就能存放更多的数据，在查询时就会减少 I/O 次数；
可以达到最大化利用 Cache 的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起；
便于实现冷热分离的数据表设计模式。

垂直拆分缺点：

主键出现冗余，需要管理冗余列；
会引起表连接 JOIN 操作，可以通过在业务服务器上进行 join 来减少数据库压力，提高了系统的复杂度；
依然存在单表数据量过大的问题；
事务处理复杂。

用例：职位基本信息表与职位详情表进行垂直拆分，从原本职位表中垂直分表

二，水平拆分

水平拆分又称为横向拆分。相对于垂直拆分，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个表仅包含数据的一部分，下面的图为使用类Hash算法去拆分的过程。

水平分表是将一张含有很多记录数的表水平切分，不同的记录可以分开保存，拆分成几张结构相同的表。如果一张表中的记录数过多，那么会对数据库的读写性能产生较大的影响，虽然此时仍然能够正确地读写，但读写的速度已经到了业务无法忍受的地步，此时就需要使用水平分表来解决这个问题。

水平拆分优点：

拆分规则设计好，join 操作基本可以数据库做；
不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈；
切分的表的结构相同，应用层改造较少，只需要增加路由规则即可；
提高了系统的稳定性和负载能力。

水平拆分缺点：

拆分规则难以抽象；
跨库Join性能较差；
分片事务的一致性难以解决；
数据扩容的难度和维护量极大。

用例：电商中的商家的订单表，若在一个库中分表存储，还是存在IO瓶颈，如若数据量很大，可以将单个表拆分了分到不同的服务器中去，但是分到不同的服务器中去之后，需要考虑如何高效的进行数据获取，如果每次查询都要跨越多个节点则会影响查询的效率。

分库之后的问题：

1，事务问题：一次投递需要插入两条记录，且分布在不同的服务器上，数据需要保障一致性。

2，跨库联合查询的问题。

3，额外的数据管理负担和数据运算压力：数据库扩容、维护成本变高

三，垂直拆分 & 水平拆分

水平拆分：解决表中记录过多问题。

垂直拆分：解决表过多或者是表字段过多问题

附：参考资料《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》