python金融分析小知识(30)——比较常见的pd.set

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哈喽大家好，今天我要给大家讲讲在pandas的时候过程中我们会经常遇到的DataFrame的格式的设置，DataFrame展示格式主要是通过pd.set_option来进行实现的，那么具体的使用有哪些呢？今天我就给大家讲讲我所经常使用到的一些情况。

1.设置DataFrame所展示行数

我们先读入一份数据：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('万得全A收盘价.xlsx',index_col=0,parse_dates=[0])
data

结果如下，可以看出行数是没有展示完全的，那么我们应该如何展示所有行呢？

pd.set_option('display.max_rows',20000) #20000代表你想展示的行数
data

我们来看看结果，这个时候所有的行都展示了出来：

2.设置DataFrame所展示列数

这一部分内容和展示的行数基本上是一致的，主要代码如下：

pd.set_option('display.max_columns',20) #展示20列

3.设置float列的小数点位数

这里我们想要设置DataFrame中的数据所展示的小数点位数，代码如下：

pd.set_option('display.precision', 2) #展示两位小数点
data

结果如下，成功修改：

4.数字格式化展示

在我之前有一篇文章中有介绍字符串格式化的内容，在阅读这里之前大家可以先看看那篇文章：python金融分析小知识(18)——字符串格式化之format格式设置

1.使用逗号进行数据的分割

# 可以用于格式化任何浮点列 用逗号格式化大值数字
pd.set_option('display.float_format','{:,}'.format)
data #用逗号分割

2.设置数字的精度(也就是小数点位数)

这里设置小数点位数和上面的display.precision效果一样：

# 可以用于格式化任何浮点列 设置数字精度
pd.set_option('display.float_format','{:.3f}'.format) #设置3位小数
data

3.设置百分号

# 可以用于格式化任何浮点列 百分号格式化
pd.set_option('display.float_format','{:,.3f}%'.format)
data

看看结果：

5.打印出当前设置并重置所有选项

1. 打印出当前设置(也就是你目前的pd.set_option设置的值)

#将打印出设置的描述及其当前值。
pd.describe_option()# 还可以打印特定的选项，例如，打印行的显示。
pd.describe_option('rows')

查看一下输出结果：

2.全部重置设置

## 全部重置设置
pd.reset_option('all')

如果你使用了这个命令，那么你之前所有的设置也就全部重置为默认的了。

好啦，今天就分享到这里！

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