将生成的高光谱数据（hdr文件）加载到dataloader出现的问题解决

原计划是做数据增强的。

原始数据是一个numpy数组（H开头的）

生成的数据类型是一个tensor，device = cuda。（epoch开头的）

在制作dataset过程中是没问题的。在dataloader加载过程中会出现下面的问题：

原本的代码是

image = torch.from_numpy(hsi)

此时会显示报错：expected np.ndarray (got Tensor)

分析了一下原因是：我希望得到的是一个numpy数组，但是传送的是一个tensor。

说明在传送H那个数据是没问题的，

但是在传送epoch那个数据出现了问题。

因此我单独把那个epoch的数据读出来，确定了是这里出现了问题

因此采用网上的方法：

利用.detach().cpu().numpy() 来解决，发现这样读取生成的数据是ok的，但是，读取原本的数据会出错。原因是numpy数组没有detach这个方法。

那制作dataloader就麻烦很多了，因为两个数据是混在一起的，后面找到一个好的方式：

采用：torch.as_tensor(data,dtype = torch.float32,device = 'cpu')来解决，就能把这两类数据都能加载进来了。

最后总结一下：

如果只是查看生成的数据，加载的时候只需要使用：tensor.detach().cpu().numpy()来就可以了。

如果是想要两类数据放一起读取，就采用torch.as_tensor(data,dtype = torch.float32,device = 'cpu')来解决。

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