从会员标签到画像应该怎么做？

无论业务场景如何变更，技术如何发展，对于会员管理来说，人、数据和系统始终是核心。而当下的会员营销，更多的是数字化的营销管理。随着人口红利逐渐消退，流量时代也已经走向衰退，存量时代正式到来，面对这样的市场，企业的会员管理应该如何做呢？会员标签如何做呢？会员画像如何做呢？

什么是全渠道会员管理？

每个产品都有自己的目标客户，每个品牌都有自己特定的销售对象，企业通过构建属于自己的会员体系，定制一套对应不同类别不同层级的会员策略，个性化运营每个层级的会员，通过不断地深入了解自己的会员，提供更符合消费者期望的产品和服务，足以大幅度提升会员消费能力，从而进一步提高会员对品牌的信任度和粘性，从而参与到会员的全生命周期中来。

平台越来越多，目标消费群体，在不同的平台，或者同一个消费者，有可能在京东，也有可能在天猫，又有可能在抖音，或者得物等等。对于品牌而言，面对不同平台的消费者，无法归一，不能统一运营，无疑增加了很多成本，降低了运营效率。

全渠道会员管理就是解决目前渠道分散，用户分散，管理困难的问题，帮助品牌统一管理不同渠道的消费者、会员，从而建立统一的会员忠诚度体系。在提高运营效率的同时，提升用户对品牌的统一认知、好感度和归属感。

全渠道会员管理系统对不同渠道进来的客流进行有效的管理，充分了解这些人，掌握他们的基本信息、需要什么、来自哪里、要去哪里、不喜欢什么、喜好是什么等等，通过深度了解这些目标群体，借助会员系统的力量与他们之间建立起深度沟通的桥梁，关注他们，掌握他们。需要知道这些就需要会员标签的支持。

从会员标签到会员画像

通过对会员的信息进行分析和记录，就可以得到他们的喜好、消费习惯等信息，把这些信息列为会员标签。一般会员标签有四个种类：基础标签、RFM消费标签、互动标签及特殊标签。

基础标签包含了会员入会以来的所有基本信息：姓名、性别、住址、联系方式、出生日期等；

RMF消费标签的获取需要通过其购买产品而获得，需要记录消费者的购买产品、搜索品类、客单、笔单、消费时间、频次等；

互动标签比较宽泛，也需要深入的了解才能获取，比如会员的浏览行为、参与活动、社群行为、会员的个人爱好、喜欢看什么直播、喜欢哪个明星、喜欢旅行还是宅在家等等；

特殊标签需要结合不同的行业特点来拟定，比如服装行业，需要关注用户的体貌特征、衣着偏好、穿着场景等；体育鞋服行业需要了解消费者爱好哪种运动、鞋码大小、爱好竞技类运动还是户外运动、喜欢夜跑还是晨跑、运动频次等；母婴行业需要了解母亲年龄、生产年龄、孩子年龄、家庭成员、是否二胎或三胎、家庭收入情况、工作情况等；化妆品行业需要了解客户的肤质、护肤习惯喜好、品牌喜好、消费习惯（喜欢线上购买还是线下实体店购买）等。

标签做的越细致越好，对于线上线下多渠道运营的企业来说，全渠道标签互通会更有利于会员营销。举个例子，比如某美妆品牌的线下实体门店，获取到客户的真实肤质个肤色等特征记录为标签，而这是线上渠道无法获取的。因此互通很重要。

会员的标签逐渐建立完善的情况下，用户画像也要同步进行，这是一个需要和系统、数据互通后完成的整体性的工作。事实上，如果没有心力去做所有用户的画像，可以遵循二八原则，也就是说20%的用户粘性较强，给品牌贡献出80%的销售量，这20%-30%的人群挑选出来，做重点绘制，做出他们的精确画像，再根据这部分人群的画像，调整品牌整体的服务和产品方向，针对性地进行升级，不做无头苍蝇。