荐书：《计算机视觉：模型、学习和推理》

中文版书名：《计算机视觉：模型、学习和推理》
英文书名：Computer Vision: Models, Learning, and Inference， by Simon J.D.Prince

推荐理由:

内容丰盛：这本书主要讲机器视觉中的概率模型及算法，包括概率的数学基础、密度建模、回归模型（概率模型）、分类模型（概率模型）等二十个章节。关于概率模型，这是我个人看过的觉得最好的书。
模型与算法：我也看过一些其它的书和视频课程，发现他们很多都是在讲模型，而模型是高度抽象的、可能不太好讲授个中精髓，反正我是云里雾里的：这些模型严格的数学表述是如何的？怎么指挥我的计算机实现这些模型？这本书目前看了大约25%，它解答了我的很多疑问，他的数学解释是非常充分的。我觉得如果让我从零开始编程实现一个概率模型，看过这书以后我有了思路，甚至让我设计一个新的概率模型我也有这个信心（我膨胀了

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