基于GoogleEarth等高分辨率影像的地物景观提取精度评价

2024-05-09 17:52:46

本文是最近一段时间遇到的问题，查找了解决方案，但可能较为局限，也不是特别严谨，非常欢迎其他博主能够批评指正，给出好的建议。

一、精度评价意义

当使用指数（或其他方法）进行对地物如水体，植被，不透水面等等地物景观进行提取后，需要进行精度验证以证明提取结果的可靠性，为后续研究奠定坚实的基础。

二、精度评价方法及指标介绍

常用的评价方法有混淆矩阵和ROC曲线；常见的评价指标有Kappa系数，用户精度，总体分类精度，错分误差、漏分误差，制图精度（或称生产精度）等。一般以指数法提取时，是将提取结果分为了两类，即所研究的地物与非研究地物类型，在阅读文献过程中，看到很多学者常用的指标有总体精度与Kappa系数。

总体精度【Overall Accuracy】：指的是在所有样本中被正确分类的样本比例，即为混淆矩阵中对角线数据加和与总的样本数比值；公式为
Kappa系数是评价分类精度的多元统计方法，其代表被评价分类比完全随机分类产生误差减少的比例；计算公式如下：

式中，是Kappa系数，r是混淆矩阵的行数，是对角线上的值，和分别是第i行和第i列的和，N是样本总数。

表1 Kappa值与分类精度的对应关系表
Kappa值	分类精度
<0	较差
0-0.2	差
0.2-0.4	正常
0.4-0.6	好
0.6-0.8	较好
0.8-1.0	非常好

三、实现操作

计算上面评价指标的参数是通过从图像中选取一部分检验样本点并结合实地调查Google Earth等其他的高分辨率影像与实际进行对比统计获得的。采样方法有简单随机采样，分层采样和集群采样；这里仅介绍基于随机采样的实现过程。

首先，使用ArcGIS软件中ArcToolbox工具箱->【DtaManagement Tools】->【Feature Class】->【Create Random Points】，可以在指定区域内生成一定数量的随机点。

再将点的矢量数据导入Google Earth中，Google Earth中存储了大量过去年限的高精度影像，通过下载谷歌地球，在其标题栏的“视图”工具栏选择“历史影像”，选择所研究年份影像进行对比和统计，再计算总体精度和Kappa系数。

基于GoogleEarth等高分辨率影像的地物景观提取精度评价相关推荐

ENVI经验|基于多源遥感影像的红树林范围提取4-面向对象分类
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余, ...
ENVI经验|基于多源遥感影像的红树林范围提取3-监督分类
监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训 ...
ENVI软件|基于多源遥感影像的红树林范围提取1-数据获取及处理
红树林是一种生长在海岸带的木本植物群落,主要分布在热带.亚热带地区海岸带的海湾.河口等海域,是国际上生物多样性的重点保护对象.红树林具有提供产品.防风御浪.净化环境.保护海岸线.维持生物多样性等生态功 ...
基于python3+opencv3遥感影像的湖泊边界提取
参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1607856881407380092&wfr=spider&for=pc 首先进行opencv安装,先安装An ...
基于高分辨率影像城市绿地信息提取_武汉大学眭海刚教授等：多时相遥感影像变化检测方法综述...
导语随着遥感对地观测技术的快速发展和应用,变化检测技术体系也在不断地发展和演化. 遥感影像变化检测到底是什么?为什么如此热门? 近年兴起的基于深度学习的变化检测新方法.高分辨率遥感影像场景变化分析. ...
基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间.高光谱.高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源.随着小卫星星座的普及,对地观 ...
从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
更多资讯,请关注:Ai尚研修科研技术动态公众号我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间.高光谱.高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全 ...
基于高分辨率影像城市绿地信息提取_[转]ENVI支持下利用高分辨率影像城市绿地信息提取方案...
城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用,城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标.此外,城市绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系.因此,必须客观.准确地掌握城市绿地 ...
基于MATALB的多光谱影像与全色影像（高分辨率）的融合的几种方法
基于MATALB的多光谱影像与全色影像(高分辨率)的融合的几种方法数据: 链接:Sichuan.mat 1.HIS方法 clear ;close ;clc; %加载图片 load Sichuan;% ...

最新文章

热门文章