字典的基础及字典的使用实例

1.字典：针对非序列集合而提供的一种数据类型

通过任意键值查找集合中值信息的过程叫做映射。

python中通过字典实现映射。

字典是一个键值对的集合。该集合以键为索引，同一个键信息对应一个值。

2.字典的操作

（1）为字典增加一项dictionaryName[key]=value

举例：

（2）字典的遍历

for key in dictionaryName:

print(key+”:”+str(dictiionaryName[key]))

①遍历字典的键key

for key in dictionaryName.keys():

print(key)

②遍历字典的值value

for value in dictionaryName.values():

print(value)

③遍历字典的项

for item in dictionaryName.items():

print(item)

④遍历字典的key-value

for item,value in adict.items()：

print(item,value)

（3）是否一个键在字典中

in 或者 not in

（4）字典的标准操作符

-,<,>,<=,>=,==,!=,and,or,not

（5）字典方法

keys():tuple 返回一个包含字典所有key的列表

values():tuple 返回一个包含所有value的列表

items():tuple 返回一个包含所有键值的列表

clear():None 删除字典中的所有项目

get(key):value 返回字典中key对应的值

pop(key):val 删除并返回字典中key对应的值

update(字典) 将字典中的键值添加到字典中

（6）字典的实例一：统计词频的问题

IPO模式

输出：从文件中读取一篇英文文章

处理：统计文件中每个单词的出现频率

输出：将最常出现的10个单词及出现次数，以图表形式输出

统计词频

第一步：输入英文文章

第二步：建立用于词频计算的空字典

第三步：对文本的每一行计算词频

第四步：从字典中获取数据对到列表中

第五步：对列表中的数据对交换位置，并从大到小进行排序

第六步：输出结果

第七步：用Turtle库绘制统计词频结果的图标

#统计一行词频processLine()

def processLine(line,wordCounts):

#用空格替换标点符号

line=replacePunctuations(line)

#从每一行获取每个词

words=line.split()

for word in words:

if word in wordCounts:

wordCounts[word] += 1

else:

wordCounts[word] = 1

#符号替换relpeacePunctuation

def relpacePunctuations(line):

for ch in line:

if ch in "~@#$%^&*()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":

line = line.replace(ch, " ")

return line

#输入英文文本名称

filename=input("enter a filename:".strip())

infile=open(filename,"r")

import turtle##全局变量##
#词频排列显示个数
count = 10
#单词频率数组-作为y轴数据
data = []
#单词数组-作为x轴数据
words = []
#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节
yScale = 6
#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节
xScale = 30################# Turtle Start  ####################
#从点(x1,y1)到(x2,y2)绘制线段
def drawLine(t, x1, y1, x2, y2):t.penup()t.goto (x1, y1)t.pendown()t.goto (x2, y2)# 在坐标(x,y)处写文字
def drawText(t, x, y, text):t.penup()t.goto (x, y)t.pendown()t.write(text)def drawGraph(t):#绘制x/y轴线drawLine (t, 0, 0, 360, 0)drawLine (t, 0, 300, 0, 0)#x轴: 坐标及描述for x in range(count):x=x+1 #向右移一位,为了不画在原点上drawText(t, x*xScale-4, -20, (words[x-1]))drawText(t, x*xScale-4, data[x-1]*yScale+10, data[x-1])drawBar(t)#绘制一个柱体
def drawRectangle(t, x, y):x = x*xScaley = y*yScale#放大倍数显示drawLine(t, x-5, 0, x-5, y)drawLine(t, x-5, y, x+5, y)drawLine(t, x+5, y, x+5, 0)drawLine(t, x+5, 0, x-5, 0)#绘制多个柱体
def drawBar(t):for i in range(count):drawRectangle(t, i+1, data[i])
################# Turtle End  #####################对文本的每一行计算词频的函数
def processLine(line, wordCounts):#用空格替换标点符号line = replacePunctuations(line)#从每一行获取每个词words = line.split() for word in words:if word in wordCounts:wordCounts[word] += 1else:wordCounts[word] = 1#空格替换标点的函数
def replacePunctuations(line):for ch in line:if ch in "~@#$%^&*()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":line = line.replace(ch, " ")return linedef main():#用户输入一个文件名filename = input("enter a filename:").strip()infile = open(filename, "r")#建立用于计算词频的空字典wordCounts = {}for line in infile:processLine(line.lower(), wordCounts)#从字典中获取数据对pairs = list(wordCounts.items())#列表中的数据对交换位置,数据对排序items = [[x,y]for (y,x)in pairs] items.sort() #输出count个数词频结果for i in range(len(items)-1, len(items)-count-1, -1):print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))data.append(items[i][0])words.append(items[i][1])infile.close()#根据词频结果绘制柱状图turtle.title('词频结果柱状图')turtle.setup(900, 750, 0, 0)t = turtle.Turtle()t.hideturtle()t.width(3)drawGraph(t)#调用main()函数
if __name__ == '__main__':main()

（7）字典的实例二：使用字典结构合并新地址簿的问题

#利用字典将两个通讯录文本合并为一个文本
def main():ftele2=open('TeleAddressBook.txt','rb')ftele1=open('EmailAddressBook.txt','rb')ftele1.readline()#跳过第一行ftele2.readline()lines1 = ftele1.readlines()lines2 = ftele2.readlines()dic1 = {}   #字典方式保存dic2 = {}for line in lines1:#获取第一个本文中的姓名和电话信息elements = line.split()#将文本读出来的bytes转换为str类型dic1[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))for line in lines2:#获取第二个本文中的姓名和电话信息elements = line.split()dic2[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))###开始处理###lines = []lines.append('姓名\t    电话   \t  邮箱\n')for key in dic1:s= ''if key in dic2.keys():s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], dic2[key]])s += '\n'else:s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], str('   -----   ')])s += '\n'lines.append(s)for key in dic2:s= ''if key not in dic1.keys():s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), str('   -----   '), dic2[key]])s += '\n'       lines.append(s)ftele3 = open('AddressBook.txt', 'w')ftele3.writelines(lines)ftele3.close()ftele1.close()ftele2.close()print("The addressBooks are merged!")if __name__ == "__main__":main()

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