1、什么是数据卷

2、数据卷操作命令

2.1、创建和查找数据卷

2.2、小结

3、容器挂载到数据卷

3.1、挂载数据卷命令

3.2、案例-给nginx挂载数据卷

4、容器挂载到宿主机目录

1、去dockerhub搜索mysql并拉取镜像编辑

2、创建/mysql/data和/mysql/conf两个目录作为mysql容器的挂载点

3、在DockerHub查看mysql镜像的详细资料，通过Mysq镜像创建并运行mysql器

4、测试远程连接mysql容器

1、什么是数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了。

2、数据卷操作命令

数据卷操作的基本语法：docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

create 创建一个volume
inspect 显示一个或多个volume的信息
ls 列出所有的volume
prune 删除未使用的volume
rm 删除一个或多个指定的volume

2.1、创建和查找数据卷

1、创建数据卷

docker volume create html

2、查看所有数据卷

docker volume ls

3、查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为`/var/lib/docker/volumes/html/_data`目录。

2.2、小结

数据卷的作用：

将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

docker volume create：创建数据卷
docker volume ls：查看所有数据卷
docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
docker volume rm：删除指定数据卷
docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

3、容器挂载到数据卷

3.1、挂载数据卷命令

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

3.2、案例-给nginx挂载数据卷

1、将刚刚创建的html数据卷挂载到mynginx容器的 /usr/share/nginx/html/目录下

docker run --name mynginx -v html:/usr/share/nginx/html -p 8080:80 -d nginx

2、进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

修改完成后访问:

4、容器挂载到宿主机目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

大多数情况下不需要主动的创建数据卷

提示：目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

• -v [ 宿主机目录 ]:[ 容器内目录 ]

• -v [ 宿主机文件 ]:[ 容器内文件 ]

案例:给MySQL挂载宿主机目录

1、去dockerhub搜索mysql并拉取镜像

2、创建/mysql/data和/mysql/conf两个目录作为mysql容器的挂载点

在conf目录下创建1个hmy.cnf的文件，内容如下:

[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000

3、在DockerHub查看mysql镜像的详细资料，通过Mysq镜像创建并运行mysql容器

要求:挂载/mysql/data到mysql容器中吧类数据存储目录

挂载/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

设置mysql密码

docker run \
--name myMysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-p 8406:3306 \
-v /mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25

4、测试远程连接mysql容器

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