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简介

(译者认为: 超过 3 行的逻辑就不适用 Lambda 表达式了。虽然看着很先进，其实 Lambda 表达式的本质只是一个 " 语法糖 ", 由编译器推断并帮你转换包装为常规的代码, 因此你可以使用更少的代码来实现同样的功能。本人建议不要乱用, 因为这就和某些很高级的黑客写的代码一样, 简洁, 难懂, 难以调试, 维护人员想骂娘。谢谢！)

Lambda 表达式是 Java SE 8 中一个重要的新特性。lambda 表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda 表达式就和方法一样, 它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体 (body, 可以是一个表达式或一个代码块)。Lambda 表达式还增强了集合库。

Java SE 8 添加了 2 个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及 java.util.stream 包。流 (stream) 就如同迭代器 (iterator), 但附加了许多额外的功能。总的来说, lambda 表达式和 stream 是自 Java 语言添加泛型(Generics) 和注解 (annotation) 以来最大的变化。在本文中, 我们将从简单到复杂的示例中见识 lambda 表达式和 stream 的强悍。

环境准备

如果还没有安装 Java 8, 那么你应该先安装才能使用 lambda 和 stream(译者建议在虚拟机中安装, 测试使用)。像 NetBeans 和 IntelliJ IDEA 一类的工具和 IDE 就支持 Java 8 特性, 包括 lambda 表达式, 可重复的注解, 紧凑的概要文件和其他特性。下面是 Java SE 8 和 NetBeans IDE 8 的下载链接:

Java Platform (JDK 8) http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

从 Oracle 下载 Java 8, 也可以和 NetBeans IDE 一起下载 https://netbeans.org/downloads/index.html

Lambda 表达式的语法

基本语法:(parameters) -> expression或(parameters) ->{ statements; }下面是 Java lambda 表达式的简单例子:

// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)

基本的 Lambda 例子现在, 我们已经知道什么是 lambda 表达式, 让我们先从一些基本的例子开始。在本节中, 我们将看到 lambda 表达式如何影响我们编码的方式。假设有一个玩家 List , 程序员可以使用 for 语句 ("for 循环") 来遍历, 在 Java SE 8 中可以转换为另一种形式:

String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic","Stanislas Wawrinka","David Ferrer","Roger Federer","Andy Murray","Tomas Berdych","Juan Martin Del Potro"};
List<String> players =  Arrays.asList(atp);// 以前的循环方式
for (String player : players) {System.out.print(player + "; ");
}// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
players.forEach(System.out::println);

正如您看到的, lambda 表达式可以将我们的代码缩减到一行。另一个例子是在图形用户界面程序中, 匿名类可以使用 lambda 表达式来代替。同样, 在实现 Runnable 接口时也可以这样使用:

// 使用匿名内部类
btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() {@Overridepublic void handle(ActionEvent event) {System.out.println("Hello World!"); }});// 或者使用 lambda expression
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));

下面是使用 lambdas 来实现 Runnable 接口 的示例:

// 1.1使用匿名内部类
new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Hello world !");}
}).start();// 1.2使用 lambda expression
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();// 2.1使用匿名内部类
Runnable race1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Hello world !");}
};// 2.2使用 lambda expression
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");// 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
race1.run();
race2.run();

Runnable 的 lambda 表达式, 使用块格式, 将五行代码转换成单行语句。接下来, 在下一节中我们将使用 lambdas 对集合进行排序。使用 Lambdas 排序集合在 Java 中, Comparator 类被用来排序集合。在下面的例子中, 我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。和前面的示例一样, 先使用匿名内部类来排序, 然后再使用 lambda 表达式精简我们的代码。在第一个例子中, 我们将根据 name 来排序 list。使用旧的方式, 代码如下所示:

String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer","Roger Federer", "Andy Murray","Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro","Richard Gasquet", "John Isner"};// 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return (s1.compareTo(s2));}
});

使用 lambdas, 可以通过下面的代码实现同样的功能:

// 1.2 使用 lambda expression 排序 players
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName);// 1.3 也可以采用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));

其他的排序如下所示。和上面的示例一样, 代码分别通过匿名内部类和一些 lambda 表达式来实现 Comparator :

// 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));}
});// 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );
Arrays.sort(players, sortBySurname);// 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ) );// 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return (s1.length() - s2.length());}
});// 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
Arrays.sort(players, sortByNameLenght);// 2.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));// 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));}
});// 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
Comparator<String> sortByLastLetter = (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(players, sortByLastLetter);// 3.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));

就是这样, 简洁又直观。在下一节中我们将探索更多 lambdas 的能力, 并将其与 stream 结合起来使用。使用 Lambdas 和 StreamsStream 是对集合的包装, 通常和 lambda 一起使用。使用 lambdas 可以支持许多操作, 如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。同样, Stream 使用懒运算, 他们并不会真正地读取所有数据, 遇到像 getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。在接下来的例子中, 我们将探索 lambdas 和 streams 能做什么。我们创建了一个 Person 类并使用这个类来添加一些数据到 list 中, 将用于进一步流操作。Person 只是一个简单的 POJO 类:

public class Person {private String firstName, lastName, job, gender;
private int salary, age;public Person(String firstName, String lastName, String job,String gender, int age, int salary)       {this.firstName = firstName;this.lastName = lastName;this.gender = gender;this.age = age;this.job = job;this.salary = salary;
}
// Getter and Setter
// . . . . .
}

接下来, 我们将创建两个 list, 都用来存放 Person 对象:

List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {{add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));}
};List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {{add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));}
};

现在我们使用 forEach 方法来迭代输出上述列表:

System.out.println("所有程序员的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们同样使用 forEach 方法, 增加程序员的工资 5%:

System.out.println("给程序员加薪 5% :");
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise);

另一个有用的方法是过滤器 filter() , 让我们显示月薪超过 1400 美元的 PHP 程序员:

System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:")
phpProgrammers.stream().filter((p) -> (p.getSalary() > 1400)).forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们也可以定义过滤器, 然后重用它们来执行其他操作:

// 定义 filters
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
phpProgrammers.stream().filter(ageFilter).filter(salaryFilter).filter(genderFilter).forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));// 重用filters
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream().filter(ageFilter).filter(genderFilter).forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

使用 limit 方法, 可以限制结果集的个数:

System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
javaProgrammers.stream().limit(3).forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream().filter(genderFilter).limit(3).forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

排序呢? 我们在 stream 中能处理吗? 答案是肯定的。在下面的例子中, 我们将根据名字和薪水排序 Java 程序员, 放到一个 list 中, 然后显示列表:

// 静态引入

import static java.util.stream.Collectors.toList;

System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers.stream().sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()))).limit(5).collect(toList());sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers.stream().sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) ).collect( toList() );sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣, 比排序后选择第一个 / 最后一个 更快的是 min 和 max 方法:

System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers.stream().min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())).get()System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers.stream().max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())).get()System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())

上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。结合 map 方法, 我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串, 一个 Set 或一个 TreeSet 中:

System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
String phpDevelopers = phpProgrammers.stream().map(Person::getFirstName).collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)   System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers.stream().map(Person::getFirstName).collect(toSet());System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers.stream().map(Person::getLastName).collect(toCollection(TreeSet::new));

Streams 还可以是并行的 (parallel)。示例如下:

System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
int totalSalary = javaProgrammers.parallelStream().mapToInt(p -> p.getSalary()).sum();

我们可以使用 summaryStatistics 方法获得 stream 中元素的各种汇总数据。接下来, 我们可以访问这些方法, 比如 getMax, getMin, getSum 或 getAverage:

//计算 count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数字的总和   : " + stats.getSum());
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());

OK, 就这样, 希望你喜欢它!

总结

在本文中, 我们学会了使用 lambda 表达式的不同方式, 从基本的示例, 到使用 lambdas 和 streams 的复杂示例。此外, 我们还学习了如何使用 lambda 表达式与 Comparator 类来对 Java 集合进行排序。

中文翻译者：铁锚

中文翻译文章链接：

https://blog.csdn.net/renfufei/article/details/24600507

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