计算机视觉（视频追踪检测分类、监控追踪）常用测试数据集

（1）、WallFlower dataset 【链接】:

用于评价背景建模算法的好坏， Ground-truth foreground provided.

（2）、Foreground/Background segmentation and Stereo dataset 【链接】:

from Microsoft Cambridge.

（3）、VISOR: Video Surveillance Online Repositiory 【链接】:

大量的视频和路面实况.

（4）、3D Photography Dataset 【链接】

（5）、Multi-model, multi-camera meeting room dataset 【链接】

（6）、Advanced Video and Signal based Surveillance 【链接】:

各种用于跟踪和检测的数据集

（7）、Caltech image collections 【链接】:

用于目标物体检测，分割和分类

（8）、INRIA Datasets 【链接】:

车辆, 人, 马, 人类行为等

（9）、CAVIAR surveillance Dataset 【链接】

（10）、Videos for Head Tracking 【链接】

（11）、Pedestrian dataset from MIT 【链接】

（12）、Shadow detection datasets 【链接】

（13）、Flash and non-Flash dataset 【链接】

（14）、Experiments on skin region detection and tracking 【链接】:

包括一个ground-truthed dataset

（15）、MIT Face Dataset 【链接】

（16）、MIT Car Datasets 【链接】

（17）、MIT Street Scenes 【链接】:

CBCL StreetScenes Challenge Framework是一个图像、注释、软件和性能检测的对象集[cars, pedestrians, bicycles, buildings, trees, skies, roads, sidewalks, and stores]

（18）、LabelMe Dataset 【链接】:

超过150,000已经标注的照片

（19）、MuHAVi 【链接】:

Multicamera Human Action Video Data，A large body of human action video data using 8 cameras. Includes manually annotated silhouette data. 用于测试人行为的数据集

（20）、INRIA Xmas Motion Acquisition Sequences (IXMAS) 【链接】:

Multiview dataset for view-invariant human action recognition.

（21）、i-LIDS datasets 【链接】:

UK Government benchmark datasets for automated surveillance.

（22）、The Daimler Pedestrian Detection Benchmark 【链接】:

contains 15,560 pedestrian and non-pedestrian samples (image cut-outs) and 6744 additional full images not containing pedestrians for bootstrapping. The test set contains more than 21,790 images with 56,492 pedestrian labels (fully visible or partially occluded), captured from a vehicle in urban traffic.

（23）、Stereo Pedestrian Detection Evaluation Dataset 【链接】:

a dataset for evaluating pedestrian detection using stereo camera images and video. 用于测试行人检测算法的数据集

（24）、Colour video and Thermal infrared datasets 【链接】:

Dataset of videos in colour and thermal infrared. Videos are aligned temporally and spatially. Ground-truth for object tracking is provided.

（25）、北航数字媒体【链接】:

面向室外视频监控的运动目标检测跟踪库

（26）、google结果：

http://www.cvpapers.com/datasets.html

http://riemenschneider.hayko.at/vision/dataset/

http://homepages.inf.ed.ac.uk/cgi/rbf/CVONLINE/entries.pl?TAG363

http://www.computervisiononline.com/datasets

转自：http://blog.csdn.net/lucky_greenegg/article/details/10241295

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