pandas取每行最后一个非空元素

pandas中获取每行最后一个非空元素

公司有一个问答产品，业务需要分析用户的主要跳出问题，而我得到的数据是一张含有每道题的问题和回答的excel表格，用pandas读取如下图所示。

可以看到针对每个人会有150个问题，和150个答案，但是大多数人都没有完成所有问题就跳出了，没有回答的问题在数据中就会显示NaN，现在需要统计每个人的跳出问题，也就是每个人回答问题的最后一个非空元素。

第一步：取出所有问题

原始数据的columns是非常规范的，我们先把所有问题拿出单独放在一个df里处理

questions = origin[['问题'+str(i) for i in range(1,151)]]

通过这一步我们得到如下数据

第二步：得到每行最后一个非空元素

这一步需要用到Dataframe对象的一个方法：last_valid_index()

从pandas官方手册中查到该方法的解释

该方法将返回最后一个非空元素的索引

接下里用这个函数自定义方法：

def get_last_ele(x):  if x.last_valid_index() is None:  # 一行中全为NaNreturn np.nanelse:return x[x.last_valid_index()]

对整个questions数据进行处理：

questions_re = questions.apply(get_last_ele, axis=1)  # 纵向处理
#  存在一行全为NaN的数据，返回结果中会出现空值
questions_re = questions_re.dropna(axis=0)  # 去空值

返回结果：

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