代码:https://github.com/macn3388/MCAN

1、简介

现存的SISR方法难以 用在手机等移动设备上面。

However, these GAN-based methods inevitably bring about bad cases that are intolerable in practice
基于GAN的方法 不可避免的会产生很多极d端的图像,而这些极端的情况在现实中不可用。

本文的方法依然以PSNR为指标,该指标是一种完善的测量图像退化程度的方法。本文提出的网络也可以作为GAN网络的生成器部分。

本文的基础模块MCAB是在RCAN算法上进行改进的。

设计了一个edge feature fusion (EFF) block模块,这个边缘特征融合模块可以更好的从LR空间获得MIM的分层特征

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