【实例简介】

利用MATLAB实现Normalized Cut算法，实现对图像的分割。分割相关很不错。

【实例截图】

【核心代码】

NormalizedCuts

└── NormalizedCuts

├── 1.jpg

├── 2.jpg

├── 3.jpg

├── common_files

│   ├── a_times_b_cmplx.dll

│   ├── a_times_b_cmplx.mexglx

│   ├── a_times_b_cmplx.mexmac

│   ├── discretisationEigenVectorData.m

│   ├── discretisation.m

│   ├── eigs2.m

│   ├── mex_w_times_x_symmetric.dll

│   ├── mex_w_times_x_symmetric.mexglx

│   ├── mex_w_times_x_symmetric.mexmac

│   ├── ncut.m

│   ├── ncutW.m

│   ├── sparsifyc.dll

│   ├── sparsifyc.mexglx

│   ├── sparsifyc.mexmac

│   ├── spmtimesd.dll

│   ├── spmtimesd.mexglx

│   └── spmtimesd.mexmac

├── demo2.mht

├── demoNcutImage.m

├── main.m

├── nCut.doc

├── README_NcutImage.txt

├── specific_NcutImage_files

│   ├── affinityic.c

│   ├── affinityic.dll

│   ├── affinityic.mexglx

│   ├── affinityic.mexmac

│   ├── a_times_b_cmplx.c

│   ├── cimgnbmap.asv

│   ├── cimgnbmap.c

│   ├── cimgnbmap.dll

│   ├── cimgnbmap.mexglx

│   ├── cimgnbmap.mexmac

│   ├── computeEdges.asv

│   ├── computeEdges.m

│   ├── computeW.m

│   ├── doog1.m

│   ├── doog2.m

│   ├── fft_filt_2.m

│   ├── gaussian.m

│   ├── ICgraph.asv

│   ├── ICgraph.m

│   ├── imread_ncut.m

│   ├── make_filterbank_even2.asv

│   ├── make_filterbank_even2.m

│   ├── make_filterbank_odd2.m

│   ├── mex_w_times_x_symmetric.c

│   ├── myCrossL.m

│   ├── myInRegion.m

│   ├── myMultiply.m

│   ├── NcutImage.m

│   ├── quadedgep.asv

│   ├── quadedgep.m

│   ├── showmask.m

│   ├── sparsifyc.c

│   └── spmtimesd.c

└── webinfo.txt

3 directories, 59 files