神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射

Sigmoid函数的定义为

平方映射对应着的是这个递归的函数

平方映射对应的微分方程是

经过代入变换

可以得出当x→∞ ，μ=1时这个微分方程的解就是sigmoid函数

对于平方映射来说μ是一个非常重要的量，当μ大于3.5699时平方映射的输出是混沌的，使平方映射分岔，并使得终态值初始取值密切相关，初始取值的细微差别可能会导致完全不同的结果，产生突变，形成耗散结构的所谓奇怪吸引子。

神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射相关推荐

Java实现的简单神经网络(基于Sigmoid激活函数)
主体代码 NeutronNetwork.java package com.rockbb.math.nnetwork;import java.util.ArrayList; import java.ut ...
ML（机器学习）神经网络，阶跃函数，sigmoid激活函数
我们在上一篇文章说了单层感知机实现简单逻辑电路,多层感知机实现异或门电路.引入了阈值θ,偏置b.现在,我们根据上一篇的表达式,现实激活函数. 我们之前感知机的表达式如下: y = { x1w1+x2w ...
【深度学习的数学】“2×4×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测”，输出层加偏置b（实时绘制损失函数曲线）（对输入数据归一化）（奇迹出现了！）
文章目录前言代码修改之前错误的代码知道为何Z的结果不能拟合到预期的5了解决办法1:取消输出层神经单元的a和b(直接将z作为输出)(这个办法不行,影响神经单元的完整性,没法计算出输出层神经单元 ...
【深度学习的数学】接“2×3×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测”，输出层加偏置b
文章目录代码接:[深度学习的数学]2×3×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测(绘制出模型结果三维图展示效果)(梯度下降法+最小二乘法+激活函数sigmoid+误 ...
【深度学习的数学】2×3×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测（绘制出模型结果三维图展示效果）（梯度下降法+最小二乘法+激活函数sigmoid+误差反向传播法）
文章目录训练数据数据示意训练数据生成及绘制三维图像代码训练数据三维图像搭建神经网络结构网络结构利用梯度下降法和误差反向传播法计算损失函数损失值代码 [灾难降临]代码出现严重问题,已将其 ...
神经网络中常用激活函数总结
好久没写博客和学习笔记了,感觉最近总是没有学习状态呀,就很烦.虽说确实是有在看一些视频课程但是总是精神有力,每天过得也好快总感觉啥都没学时间就过去了阿西.还是得逼最近写写笔记才能不那么恍惚.前几天开始 ...
【2】深度神经网络的损失函数/激活函数
文章目录 1.平方差损失函数 && Sigmoid激活函数 1.1 Sigmoid函数 1.2 平方差损失函数在反向传播时的Wl和blW^l和b^lWl和bl梯度更新式 2.交叉熵损失 ...
激活函数（1）Sigmoid激活函数
激活函数神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层).在多层神经网络中,上层节点的输 ...
基于Python实现神经网络中的激活函数图像绘制
神经网络中的激活函数图像绘制在深度学习中,常用的激活函数主要有:Sigmoid函数,Tanh函数,ReLU函数等. 图像绘制效果: 图像绘制代码下载链接:激活函数绘制.py Sigmoid函数该函 ...

神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射

神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射相关推荐

最新文章

热门文章