在职场好几年,一直在吃老本,觉得处理的了公司的问题就够用了,直到来了个实习生才发现自己掌握的技术已经落伍了很久。

恍然大悟才明白为何公司给实习生的待遇如此丰厚,同时公司对于实习生的要求也慢慢提高...

面对公司对实习生的要求越来越高,实习生还能顺利的找到企业实习吗?

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第1阶段:编程能力基础训练

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第2阶段:人工智能核心能力训练

完课能力对标岗位:

P5级别的算法工程师;数据工程师;高级数据分析师;AI工程师;机器学习工程师;人工智能初级研究员等。

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第3阶段:分方向能力强化

完课能力对标岗位:

达到P6+级别的AI算法工程师岗位;数据分析专家;计算机视觉高级工程师;NLP高级算法工程师;数据挖掘高级工程师;高级数据工程师等。(平均年薪可达30万以上)

必选课部分包含了人工智能产业应用中最常见也是最主流的3大领域:计算机视觉与图像处理、自然语言处理与文本检索、数据挖掘与高级数据分析。学员可选择1个方向作为主修课程。(限时福利:3月30日之前报名,还可额外选择另1个方向的进行免费旁听。)

必选课:《图像处理与计算机视觉》

本课程会成系统的讲解图像处理与计算机视觉重的三大基本问题:图像分类问题,图像分割问题,图像目标检测问题。课程讲解深入浅出,内容贴近前沿互联网实际应用,广度和深度并重。从基本的图像处理,如图像空间滤波,亮度变换,图像去噪,形态学处理,频域处理,到最前沿的深度学习模型Resnet深度残差模型,FCN全卷积网络以及yolo3,you only look once,这个又准又高效得目标检测模型。

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必选课:《自然语言处理与文本检索》

该课程主要集中自然语言处理处理高阶能力的提升。从经典的SEQ2SEQ框架到当今最流行的预训练模型,从多个纬度讲解NLP最实用最前沿的专业知识。旨在培养理解问题透彻、动手能力强、善于解决问题的同学。

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必选课:《数据挖掘与高级数据挖掘》

AI的本质是Using Date to Solve Problems,很多企业都希望通过挖掘数据的价值,驱动业务的增长。在使用数据解决之前,我们需要对数据架构又清晰的定义,这里我把架构氛围三层,包括Date Aggreation ,Data Analysis,Date Activation。通过3个项目的实战,我们可以完整的了解数据的流转链路,动手实践并最终部署到在线网络上。

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第4阶段:人工智能前沿知识

完课可具备能力:

你将能够自己完成一个战胜人类的AlphaZero,或者能够使用图神经网络完成智慧城市的车辆流量时序和空间预测项目。

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